2025 国家社科基金; 全国教育科学规划 | 附 AI 渗透率分析

2025 国家社科基金（生育・托育）

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涉及学科范围

主要集中在人口学、社会学领域，如人口学相关的项目有多个，探讨育儿成本、生育意愿、生育政策等问题；社会学项目则关注家庭照料政策、生育决策中的教育焦虑等。此外，还涉及马克思主义理论、理论经济学、应用经济学、管理学等学科，体现了生育托育问题研究的跨学科特点，需要多学科视角来综合分析和解决实际问题。

研究主题聚焦

生育政策与决策：众多项目围绕生育政策展开，如生育支持政策的激励效果评估、生育政策体系的优化等，反映了当前国家对生育政策调整和完善的重视，以及学界对政策实施效果和改进方向的关注。同时，也有不少项目研究家庭生育决策的影响因素，像育儿成本、教育焦虑、生育倦怠等。

托育服务：有少部分项目关注托育服务相关内容，如城镇 “一老一小” 双重照料家庭的政策支持、县域普惠托育公共服务需求及统筹调配机制等，表明托育服务体系建设也是当前研究的方向之一。

AI渗透情况

可以看到生育和托育相关研究AI渗透率非常低。可能的几个问题：

①生育托育相关数据分散在卫生健康、民政、教育等多个主体手中，数据格式和标准不统一，整合难度大，进一步影响了 AI 对数据的有效利用。

②生育托育领域研究人员多为社会科学背景，对 AI 技术了解有限；而 AI 专业人员又缺乏生育托育领域的专业知识，导致跨学科人才严重不足，难以实现技术与研究内容的深度融合。

③社会科学注重人文解读、定性分析，强调社会现象背后的复杂社会文化因素；而 AI 技术基于理工科思维，注重数据驱动和算法模型，两种学科思维方式存在较大差异，在合作开展研究时容易产生沟通障碍和理念冲突。

2025全国教育科学规划（托幼）

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研究领域广泛且聚焦儿童发展

涵盖儿童风险感知、自然共情、心理韧性、语言能力、数学素养、屏幕依赖等多方面与儿童成长相关的内容，全方位关注儿童在认知、情感、行为等领域的发展状况与问题。

多维度探索影响因素与干预策略

不仅研究儿童自身发展的轨迹，还深入探究家庭、学校、社会等外部因素的影响，如家校社协同干预机制、教师教育支持、家长教育焦虑等，同时针对各类问题提出相应的教育干预策略，注重理论与实践的结合。

教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知

AI渗透情况

①应用领域逐渐拓展

充分体现了数智时代、人工智能等当下技术发展趋势对托幼教育的影响，例如数智时代儿童心理韧性发展、人工智能驱动数学学习困难儿童干预、国家智慧教育平台促进教师家庭教育指导等研究，展现出对前沿技术与教育融合的关注。多模态数据融合、大规模数据处理等体现了项目研究方式的革新。

②仍存在的发展空间

应用深度不足：目前在托幼类项目中，AI 的应用多集中在辅助诊断、数据处理等相对基础的层面，对于 AI 与教育教学深度融合，如利用 AI 实现个性化的托幼教育课程推荐、实时动态调整教学策略等方面的研究还较少。

跨学科整合有待加强：AI 与教育科学的结合需要跨学科的知识和能力，但从项目来看，虽然有 AI 相关的研究，但在真正实现计算机科学、教育学、心理学等多学科深度整合，以形成更完善的 AI 赋能托幼教育研究体系方面，还有很大的提升空间。

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