AI真相：95%的企业投资都打了水漂

不久前，美国麻省理工学院发布了重磅报告《生成式AI鸿沟：2025年商业AI现状》（文末有下载方式），当天，纳斯达克指数就暴跌了 1.4%。

报告的核心结论是：美国企业 95% 的 AI 投资，都只得到很少甚至没有任何回报（调研了 153 位高管）。

如果美国企业都有 95% 的失败率，很难想象其他国家的失败率有多高。

不过，有意思的是，虽然这些企业的 AI 项目大都失败了，但他们的员工却都在使用个人版 AI，而且还是自己付费使用。

那为什么会出现这种矛盾现象呢？我觉得可能有 3 个原因。

首先，企业对 AI 的要求比个人要高得多。

比如医疗领域的AI，个人用来自我诊断问题不大。但是医院用来诊断病人，如果出了问题，是医生负责还是 AI 负责？

第二，企业 AI 落地的前提是信息化。

但很多企业的信息化程度都不够。

比如很多美国企业都上了 CRM 系统，但是只使用了最简单的线索、商机功能，销售过程数据基本都在线下。

业务都在线下，AI 就很难落地。

第三，在个别媒体的炒作下，企业高管对 AI 的期待实在是太高了。

年初，很多企业甚至制定了 AI 裁员的计划。但实际上 AI 的缺陷还很明显，这就导致了巨大的泡沫。

除了 AI 泡沫，报告还揭示另一个关键点：对于 AI 初创公司来说，软件+AI 确实没机会了。

所谓“软件+AI”，就是以传统软件为主，再加上一定的 AI 能力。

比如，钉钉给多维表格加上“AI 文生图”等能力，就能支撑更多业务场景，比如电商运营图片批改生成。

根据麻省理工的调研，大部分企业高管对 AI 初创公司都不信任，如果现有供应商未来会推出类似的 AI 功能，他们宁愿等待也不愿意采用初创公司的方案。

这里面的原因，简单来说就是 2 点：

1、企业更换供应商的风险很大，能不换尽量不换

2、软件+AI 意味着 AI 功能必须与原有软件深度集成，显然老供应商在这方面更有优势

当然了，说了 AI 这么多“坏话”，但是必须声明：我其实也是一个深度的 AI 用户。

对于 AI，还是那句老话：短期不要高估，长期不要低估。

来源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 编辑 | 荔枝

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