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内测“AI万能搜”,淘宝要走条不一样的路

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此前在2023年年末,彼时拼多多的市值曾一度逼近阿里,引得“退隐江湖”许久的阿里创始人马云罕见地在内网发声,“AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战。我们要有信心,阿里会变,阿里会改”。马云的这番话除了给员工吃下一颗定心丸外,也为阿里电商的未来定了调。


在过去的两年时间里,阿里方面也确实在一步一个脚印地推进AI电商。不过以往其AI电商战略主要集中在B端,诸如“万相营造”、“绘蛙”都是聚焦于将AI能力深度嵌入到生意经营增长中的产品。如今他们开始向C端用户提供AI能力,试图用AI来改造大家的网购体验。

近日有消息显示,淘宝正在灰度测试“AI万能搜”功能,并瞄准穿搭指南、送礼清单、选购攻略和问口碑四个核心场景。具体来说,通过“AI万能搜”,用户可以用自然语言提问,AI就会生成一份融合文字、商品、视频图片的“答案报告”,来解决用户的购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。

为了提升用户的接受度,“AI万能搜”被设计成与DeepSeek、豆包类似,用获取信息、查询需求、分析总结来向用户展示内容生成的逻辑。此外值得一提的是,“AI万能搜”并不能直接给出具体的商品链接,它只会基于用户需求提供解决方案,并给出选购建议和避坑提醒,为用户提供更加个性化、精准的服务。

其实“AI万能搜”本身并不特别,这类产品可以被视为一个精准洞察用户输入文字、图片的导购,它通常被设计用来在与消费者的对话中洞察后者的需求,并帮助用户将模糊、复杂的购物需求变得更清晰、明确,继而促成交易。

诸如亚马逊Rufus、抖音AI购物小助手就都提供了类似的能力,可淘宝“AI万能搜”的不同之处,在于它还有“购物偏好”能力,能做到因地制宜为每个用户提供不同的建议。“AI万能搜”可以视为一个AI种草机器人,它基于更加丰富的数据库以及协同过滤算法,能为每一位用户打造专属的种草内容。


事实上,淘宝此时推出“AI万能搜”算得上是顺应AI时代的潮流,并且阿里的这一决策与硅谷知名风险投资机构a16z的洞察不谋而合。

不久前,a16z针对“AI如何重塑电商”发表了一篇分析报告,其中就提及从冲动购买(Impulse buy)、日常必需品购买(Routine essentials)、生活方式购买(Life style purchases)、功能性购买(Functional purchases)到人生重大购买(Life purchases)等所有购买行为,正在被AI Agent(智能体)驱动的智能化购买体验所改变。

a16z方面在这份报告中给出了一个反直觉的结论,即越是重要的购买行为,AI的影响力越微弱。这是因为诸如买房、买车、教育等重大购买行为过于重要,所以就导致人类对于依然会出现“幻觉”(AI Hallucinations)的AI心存疑虑,估计大家也不会将身家性命托付给一个原理不明、且运行不稳定的科技造物。

可恰恰在冲动购买、日常必需品购买等等小额支出上,AI引导购买的效果更为显著。当AI通过分析你的浏览历史、购买记录,乃至文字中透露的情绪,就可以做到在最恰当的节点,推送最符合你需求的产品。甚至在洞察了用户偏好后,AI能做到改造用户的生活方式,实现真正意义上的千人千面。

在某种意义上来说,“AI万能搜”其实是淘宝最大化其数据与基础设施优势的一个“武器”。不过它的出现,也代表阿里电商调整了发展方向,过去数年一直在尝试的“电商内容化”可能会被按下暂停键。

内容化是自疫情以来一众电商平台发力的重点,它源于抖音、快手、微信视频号为了盈利纷纷开始电商化。当内容平台不再向电商平台输送流量,电商平台就赫然发现用户的消费习惯在不知不觉间已经发生了变化,电商化的内容平台不仅拿走了用户的注意力,甚至就连用户的购物需求也给一锅端了。

为此,这些电商平台就不得不选择自己来生产内容、并汇聚流量,这也是此前淘宝的Slogan从“随时随地,想淘就淘”改为“太好逛了吧!”的根本原因。

只可惜,一切围绕消费互联网的商业模式,底色其实都是注意力经济,没有用户驻留一切都是空谈。但遗憾的是,对于如何吸引用户关注这点,电商平台完全不是内容平台的对手。根据QuestMobile公布的数据显示,截止今年3月,抖音的日人均使用时长继续增长,达到了人均每天刷1.55小时的水平,而淘宝用户的日均使用时长为58分钟,其中00后每天逛淘宝的时间仅11分钟。

不论淘宝如何充实自己的内容库,更多网民还是愿意去正经的内容平台完成内容消费。不过淘宝也有自己的优势,按照QuestMobile公布的数据,淘宝用户的购物意图明确,转化率高达8.2%,远超行业平均值的4.5%。也就是说,网民们只要有确定性购物需求,还是乐于上淘宝的。

所以显而易见,“AI万能搜”的出现就意味着淘宝选择了扬长避短,不再追求让用户花更多的时间在淘宝,而是希望让用户在淘宝上的每一次搜索、每一次提问,都能在AI的“助力”下转化为购买。

【本文图片来自网络】

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