阿里云上的 Salesforce，大幅降低企业生成式AI门槛

2025年7月，埃森哲发布了《2025中国企业数字化转型指数》报告，报告显示中国企业正在全面拥抱AI以加快重塑，然而只有21%的企业有能力以较快速度推进规模化应用，仅9%的企业通过生成式AI实现了显著价值。

生成式AI的出现，有效降低了AI工具的使用门槛，然而要真正推动技术走向生产力，还需要定义场景并对业务端有成熟认知，更需要强有力的工具，有效降低普通员工使用生成式AI的门槛。

作为全球最熟悉企业业务场景并对业务端有深刻成熟认知的SaaS软件，阿里云上的Salesforce在2025年7月23日发布了嵌入了阿里云通义大模型的AI CRM，这是Salesforce 打造/交付专为中国市场定制的AI解决方案。

阿里云上的Salesforce将引入Salesforce在全球市场业已大规模实践成功的Prompt Builder，可极大降低普通员工上手生成式AI的门槛，同时结合阿里通义千问大模型的强大能力，两大巨头强强联手推动生成式AI走向生产力。

作为全球企业管理软件巨头之一，Salesforce深知规模化普及和提高生产力的关键在于简单易用和标准化重复，从而让具备不同知识背景和知识水平的每一名普通员工都能快速上手和使用生成式AI，统一发挥生成式AI的能力并达到标准化效果。

这就是Prompt Builder+优质基础大模型+无缝嵌入企业工作流。Salesforce中国产品负责人张欣桐在发布会上表示，通过阿里云上的Salesforce AI CRM将人工智能无缝嵌入工作流程，客户即刻就能体会到AI惊喜！

普及提示词，普惠AI生产力

提示词（Prompt）是人们与生成式AI互动的主要方式，自2024年起Salesforce就在全球产品CRM 中率先引入AI，特别是推出Prompt Builder，业务人员只需输入一个提示，例如“为我的客户XXX生成一封个性化电子邮件”，就能输出一封量身定制的电子邮件。Prompt Builder由企业内部特定角色人员使用，构建提示词模板后，再由普通业务人员触发并使用规范化的Prompt，完成自己的工作。

不同的人写出的提示词有较大差别，包括表达方式、用词顺序、个人语言习惯等等，更不用说针对不同的业务场景中还要嵌入大量的业务语汇、数据和上下文语义等等。对于写提示词这样本身是非标准化的工作，如何做到标准化、可重复性以及达成一致水平的输出结果？这就是Prompt Builder要解决的问题。

简单来说，企业通过使用Prompt Builder，针对不同的业务场景编写提示词模板，再由普通业务人员在业务场景中触发，从而运用规范化的Prompt，让生成式AI生成内容，完成相应的任务。

具体来看一个例子：业务场景为“生成推广自行车产品的电子邮件”。首先，Prompt Builder提示“你是谁”，这个时候填写“你是一家自行车零售商的市场营销主管，你所在公司的业务遍及全球。你的写作风格是友好且带有一定的冒险精神”；接着提示“你的任务”，这个时候填写“写一封推广新款型号自行车的电子邮件，让用户对该款自行车感兴趣，在邮件中写明该新款型号自行车的参数”；然后，需要给提示词注入业务数据，Prompt Builder支持通过可视化操作选择已经存储在Salesforce中的该款自行车的数据注入提示词中；这个时候就可以预览结果了，如果对结果不满意，还可以继续向Prompt Builder提要求，比如“用简洁、清晰、直接的语言风格，使用主动的语调；生成能够提高打开率的邮件主题； 邮件主体内容要整洁易读……”，甚至还可以提供邮件主题的例子，要求回避哪些词汇、不使用晦涩的技术语言和夸张的表达方式或不合适的内容等，从而进一步优化最终输出结果。

可以看到，Prompt Builder在本质上扩展了Salesforce的低代码功能，把写提示词这样原本很个性化和差异化的过程转换为结构化和标准化的“提示”，通过结构化和标准化的“提示”，帮助业务人员完成构建提示词的任务。

例如对于“生成推广自行车产品的电子邮件”这样一个任务，把之前低代码编码完成这个任务的方式，转为用提示词和大模型生成的方式。

此外，除了允许在提示词中嵌入CRM数据，Prompt Builder还允许嵌入Flows（Salesforce的无代码工具构建的业务流）、Apex 和外部数据。

阿里云上的Salesforce AI CRM战略三步走

Salesforce自创立之初就坚持推动新一代SaaS CRM的发展。与传统CRM不同，Salesforce通过 AI、数据分析和自动化技术，将销售、营销、客服、商务等各个环节无缝连接，使企业能够全面洞察客户旅程，真正实现个性化互动和精准服务。

在生成式AI方面，Salesforce在2024之初就已经在全球推出了相应的大模型和生成式AI工具，如今Salesforce自研的预测型AI每周可生成2万亿次预测，极大提升了生产力并释放了前所未有的潜能。

Salesforce中国产品负责人张欣桐在阿里云上的Salesforce AI CRM发布会上表示：Salesforce的中国AI战略充分吸收了Salesforce在AI领域多年沉淀的产品和经验，是面向中国市场量身定制的AI方案，以满足中国市场的语言适配、数据驻留、本地数字生态和政策监管等要求。

阿里云上的Salesforce AI CRM不是直接将全球版本照搬过来，而是面向中国市场进行了本地优化，由十几支Salesforce中国软件工程团队共同协作，将Prompt Builder等全球产品以及阿里通义千问大模型等与阿里云上的Salesforce无缝地衔接起来。

阿里云上的Salesforce AI CRM的推进，主要分为三大阶段：首先是即刻可以使用的AI Actions，通过Prompt Builder、CXG AI连接器以及接入阿里通义千问大模型实现，客户可以马上将生成式AI的优势融入到当前的工作流中；接下来是即将在今年秋季推出的增强AI Actions，也就是引入了CXG RAG增强检索生成；第三阶段就是推出Agentic Experiences智能体体验，让员工拥有随叫随到的AI助手。

具体来看，Action是Salesforce系统执行操作的最小单位，其中AI相关的叫AI Action。通过用户的Prompt，AI Actions可以处理输入参数，执行任务，然后显示输出结果，用于展示信息或确认任务完成。Salesforce Actions有两种：平台自带标准Actions，如创建、编辑或删除记录等；自定义Actions，可以通过工具如 Apex、Flows或者AI Actions构建，实现更复杂或专业化的操作。

而阿里云上的Salesforce AI CRM与阿里通义千问大模型的连接，是通过CXG互联网关实现的。CXG互联网关是Salesforce中国软件工程团队开发并在2023年底上线的本地数字生态集成器，通过CXG互联网关能够连接本地社交电商、进行社交集成、连入瓴羊和高德产品等。CXG互联网关已经聚合了多个本地平台和渠道的客户互动数据，并且将这些数据聚合到CRM中，构建了统一的Customer 360视图，为AI应用提供了高质量数据。

最新发布的CXG AI连接器，通过开箱即用的方式，将阿里云上的Salesforce与阿里云百炼连接起来，再通过与阿里云百炼与阿里通义千问大模型集成起来。通过CXG，企业客服人员可以直接在服务云控制台与微信侧的客户实时沟通，并且实时地利用大模型产生的智能建议回复客户。今年秋季，还将推出由 CXG RAG驱动的增强型 AI Actions，可以搜索企业的非结构化文档、专业知识文章等。

在Agentic Experiences阶段，阿里云上的Salesforce将提供面向不同行业和角色的智能体体验，专门用来解决工作中常遇到的挑战，完成任务的同时确保合规并及时更新CRM 数据。

阿里云上的Salesforce AI CRM是一个循序渐进、逐步落地生成式AI的过程，生成式AI与Salesforce进行了原生的融合，在不改变用户使用习惯和现有业务流程的前提下，为客户实现生成式AI的快速落地和业务价值闭环。

由于AI Actions是Salesforce平台上原生的功能，因此可以与Salesforce平台上其它的原生功能无缝整合，例如配置一个非常简单Flow把几个AI Actions串联起来——对一个客户电话，通过一个Action自动总结内容、一个Action进行翻译、一个Action自动打标签、一个Action检测情绪、一个Action进行质检等，从而实现更大的业务价值。

安全、集成与创新

我们知道，虽然大模型与生成式AI为企业带来了普遍提高生产力的可能性，但真正将大模型与生成式AI落地到企业业务场景中，仍然面临着不小的挑战。特别是需要与大量内外部数据进行集成的CRM系统，如何在确保安全可信的前提下，一方面有效降低员工使用生成式AI门槛，另一方面最大程度释放每一名员工的创新力，从而为企业带来真正的业务价值，这是企业管理软件引入大模型和生成式AI必须要过的关。

在通义千问大模型方面，阿里云进行了全面而深入的安全合规风险治理。阿里云通过“一安三可，多方协同共治”的模型风险治理理念，构建了全生命周期、全风险类型的安全保障体系——涵盖从数据采集、模型训练、评测、部署到使用的每一个环节，确保内容、数据与系统的全面安全。

阿里云百炼与阿里云上的Salesforce共同衔接协作，保障用户的数据和账号集成安全：阿里云百炼平台主要提供加密传输、访问隔离、日志审计与认证架构等安全保障，而阿里云上的Salesforce则提供授权控制、认证架构和CXG AI连接器日志与用量审计等安全保障。无论是阿里云方面还是Salesforce方面，都不遗余力地为这次大模型与生成式AI引入阿里云上的Salesforce AI CRM保驾护航。

在本地数字生态集成方面，即将推出阿里云上的Salesforce企业微信应用程序，提供了可定制且强大的企业微信体验。该小程序应用能够唤起Salesforce API，调用预置好的Prompt模板，再加上阿里云的AI能力，能够实现智能分析、智能总结等场景，提升用户体验。

Salesforce计划将大模型与生成式AI能力融入之前的健康云并升级为生命科学云，利用便捷的端到端工具，简化与医疗专业人员的互动并提高患者药物治疗持续时间，预计2025年9月将公开发布 Salesforce生命科学云的国际版，2025年冬季在阿里云上提供数据模型，2026年春季在阿里云上启动试点，2026年夏季在阿里云上公开发布。

在阿里云上的Salesforce AI CRM发布活动中，恒天然集团、海辰储能和皇家宠物食品等三家企业作为AI先锋被授予了AI Trailblazer奖。这些企业代表们也简短分享了在企业内部实施和推广AI应用的典型场景、遇到的挑战、创造的业务价值，及对于未来与Salesforce在AI应用实践中继续深入合作的意愿。

整理来看：阿里云上的Salesforce AI CRM是在成熟的企业管理软件中大规模落地生成式AI，Prompt Builder与阿里通义千问大模型的结合可谓强强联合、极大降低了企业员工上手使用生成式AI的门槛。随着越来越多的企业用上阿里云上的Salesforce AI CRM，将进一步在企业中普及大模型与生成式AI，甚至有可能掀起全员“上头”提示词的科技新风潮。而阿里云与Salesforce也将为中国企业打开生成式AI的生产力时刻，真正将大模型与生成式AI转变为企业的新增长引擎。（文/宁川）