AI做的旅行攻略靠谱吗？

热情与审慎并存

每次出门旅行，不管J人还是P人都要或多或少做做旅游攻略，看看去哪儿玩、玩什么，可是规划行程既繁琐又耗时。

打开多个App、看帖子、翻评论、查天气、算时间、看交通……一趟自由行攻略下来，不亚于写一篇毕业论文。

随着AI时代的到来，全球越来越多的旅游平台开始开发自己的AI助手，用户输入时间、地点、预算、偏好，几秒钟后，AI助手就能生成一份详细日程，甚至连交通方式和特色餐厅都一并安排好了。

但问题也随之而来：AI做的旅游攻略真的靠谱吗？

全球游客对AI有兴趣但不信任

全球领先的酒店及住宿在线预订平台Booking.com缤客 近日发布《全球AI态度报告》。这项覆盖全球33个市场、超过37,000名受访者的大型调研，深入探讨了人们对人工智能在日常生活和旅行中应用的看法，以及他们的信任程度与期待。

报告指出，尽管全球用户普遍对AI抱有极高兴趣，但“信任”仍是待解的难题。人们对AI旅游应用正呈现“热情高涨+理性审慎”并存的复杂心态。

中国受访者对AI的热情位居全球首位：100%的受访者对AI感到期待，99%希望使用AI规划旅行。

然而，仅有13%的中国消费者完全信任AI，大多数人（84%）对其潜在影响至少存在一项顾虑，仅21%愿意交由AI独立决策。

这一态度在全球范围也具代表性：62%的全球受访者已在行程规划阶段使用AI，61%在旅途中用过AI工具，但仅有6%完全信任AI生成的信息。

也就是说，AI已成为主流工具，但尚未建立“无条件信赖”的地位。

AI旅行应用的优势与短板

不得不承认，AI很擅长做“整合类”的工作。以中国游客的使用场景为例：

• 行程规划阶段

研究目的地信息及最佳游览时间（47%）；

寻找当地体验或文化活动（51%）；

获取餐厅推荐（50%）。

• 旅行过程中

最常被用于翻译（54%）；

目的地活动推荐（50%）；

餐厅推荐（52%）；

在陌生地点或交通系统中导航（51%）。

• 旅行结束后

46%的受访者提到，AI的主要应用场景是编辑照片。

在这些功能上，AI的效率与便捷性表现亮眼：它能快速分析大数据、跨平台抓取信息，并以逻辑清晰的方式呈现出来。

更重要的是，它“永不疲倦”，随时待命，比起旅行社客服或达人博主更可靠也更即时。

调查显示，中国旅客对AI助手的信任度（51%）已超越了旅行博主（42%）和社交媒体达人（31%）。AI正在成为新一代“电子导游”。

然而，AI目前仍有显著短板：如推荐内容可能“看似合理但实际上不可行”。

对此，笔者在交流会上提问到：“中国也有很多旅行平台推出AI工具，但AI给出的旅行攻略会让我在一天时间内去到三个相距很远的目的地，这是根本无法实现的，那么Booking.com是如何解决这一问题的呢？”

（左：霍岚睿，右：Adrienne Enggist）

Booking.com产品、顾客体验与平台高级总监 Adrienne Enggist指出：“虽然AI在生成旅游行程方面能力不断提升，但现实中的旅行规划仍复杂多变，难以靠‘一键生成’完美实现。Booking.com并不直接使用AI模型输出结果，而是通过事实核查、人工评估、安全护栏和反馈机制等手段层层筛查，确保推荐信息真实、合理、可执行。”

Booking.com亚太区董事总经理霍岚睿 （Laura Houldsworth）进一步总结道，“AI旅游规划是一个复杂但持续演进的过程。个性化不能只是‘看起来个性化’，而必须真正与用户需求匹配。同时，‘责任’与‘创新’的平衡，也是我们能否赢得用户信任的关键。”

过去十年间，Booking.com 一直在后台稳步推进人工智能与机器学习技术的应用。通过对海量数据的分析，平台得以更精准地为用户推荐住宿选项，为旅游消费提供了初步的个性化体验。但生成式 AI 的兴起，让这种体验有了质的飞跃。

2023年6月，Booking.com 推出「AI 行程规划器」（AI Trip Planner），首次将生成式 AI 引入用户端界面。用户只需像与 ChatGPT 聊天那样输入问题，AI 便能生成一份行程建议，从路线安排到餐厅推荐，一应俱全。

这种变化，也正在悄然改变人们的使用习惯。过去的搜索通常始于一个明确的目的地和时间，比如“巴黎，两天”；而现在，用户更倾向于表达一种模糊的需求——“我想找个浪漫的度假地”，或是“我有两个孩子，想去海边，但不要太拥挤”。从关键词输入到自然语言对话，用户与平台的互动方式正在发生根本性变化。

在这样的转变中，Booking.com 的角色也悄然发生了位移。从以往旅游消费末端的“预订工具”，逐渐成为旅行决策起点的“灵感引导者”。平台与用户之间的关系，正从简单的服务提供者，转向一种建立在理解与陪伴之上的伙伴关系。

上月底，Booking.com的母公司Booking Holdings公布了最新的第二季度财报：Q2营收同比增长16%，至68亿美元，好于市场预期的65.5亿美元。对于这家早已发展成为全球旅游龙头的酒店及住宿在线预订平台，主动拥抱并借助AI科技的力量，是其未来寻求第二增长曲线的重要战略。

从全球市场版图来看，亚洲市场消费力量蓬勃壮大，该地区消费者对新型科技和数字化工具的认可度也极高，这一市场区域日渐成为Booking的重点增长市场。

Booking Holdings集团首席执行 官Glenn Fogel在财报电话会议上表示，第二季度的强劲表现得益于欧洲和亚洲市场的增长。“尤其是亚洲地区，增长势头良好，增幅达到了两位数水平。”

发展空间依然巨大

如今，各行各业的企业都在积极投资、开发并部署人工智能解决方案。

斯坦福大学的数据显示，2024年，美国私营部门对AI的投资总额已高达1091亿美元。

研究还指出，生成式AI在商业领域的发展尤为迅猛，展现出强劲的增长势头。

这一趋势对旅游行业来说无疑是重大利好。生成式AI与代理型AI（Agentic AI）技术的融合，有望为旅行者带来前所未有的速度、精准度与个性化体验。

与此同时，旅客也对AI赋能的旅行方式充满期待。他们相信，AI能够根据个人偏好量身定制行程，帮助他们更深入地探索兴趣所在，例如实现更具责任感的可持续旅行等目标。

根据Booking.com的调研数据，多数旅客已在旅行中使用AI：

• 62% 用于规划或预订行程

• 61% 在旅行过程中使用

• 31% 用于搜索并预订航班

• 30% 用于预订住宿

• 28% 通过自动化方式节省旅程安排时间

正如OpenAI 全球前沿部署工程负责人Colin Jarvis所说，旅游是人工智能大规模创造实际价值的最直观体现之一。当技术真正契合现实需求，广泛应用也就顺理成章。而旅游，正是用户意愿强烈、需求复杂、期待值又极高的理想结合点。

Booking.com 的高管们对生成式 AI 在重塑旅行搜索和规划方式中的角色持乐观态度，并认为大型语言模型（LLMs）有望帮助平台实现流量来源多元化。

在母公司 Booking Holdings 公布第二季度财报后的投资者会议上，CEO Glenn Fogel 表示，大型语言模型正逐渐成为人们获取旅行灵感和信息的关键工具。

他说：“我们知道，现在有数以亿计的人在使用各种大型语言模型进行研究和提问。其中一个非常热门的用途，就是获取旅行灵感、提升旅行体验，或者寻找下一站应该去哪里。”

与此同时，Booking.com 的 CFO Ewout Steenbergen表示，目前为止 AI 并未对搜索表现产生负面影响，反而展现出强大的潜力，有助于平台在未来拓宽流量来源。

未来，谁在AI应用上获取更多的用户信任，谁就赢得了市场。