AI搭建热点事！搭建前需明确这些关键准备工作？

AI搭建是当下不少人和企业都关注的热点事，很多人都想弄清楚到底该咋亲手去把一个自己能弄的小模型或者应用给弄起来----毕竟现在AI这么火，不想落后！其实AI搭建，简单来说，它就是利用现有的各种工具、框架和一堆数据，去弄出来一个能自己学习、能自己判断或者能自己干活的那种智能系统，就跟搭积木差不离，但零件是代码和数据这些看不见摸不着的东西！不过，这搭起来可不像搭积木过家家那么容易，得一步步来，走对了路子才能弄出个能用的东西。

AI搭建前的准备工作你得知道

在动手开始敲代码搭建之前，有几件特别关键的事你必须弄清楚，不然，后面准得瞎忙活，白费力气！

1.明确你想让AI干啥具体活儿：你得想明白，你这个AI是想用来识别图片？还是想帮你分析文本句子？或者是想做个能跟人简单聊天的小东西？不同的用处，那搭建的方法、用的数据、选的框框.....啊不，是框架，那可差老鼻子远了去了！比如说，你要做图片识别，那跟打算做个智能推荐系统，那一开始的思路就完全不是一回事。

2.准备好靠谱的数据材料：数据，那可是AI的命根子！没有好的数据，再好的算法也白搭，它学不到东西！①数据的量得够多，太少了AI学不全面，就跟人上学似的，书读少了知识面就窄；②数据的质量也得上去，不能尽是些错的、乱七八糟的东西，不然AI学歪了，出来的结果能把你气死；③数据还得跟你要干的活儿对得上号，你搞中文处理，弄一堆英文文本数据，那不是瞎耽误工夫

3.选个顺手的开发工具箱：现在市面上有不少那种半成品的工具和架子，哦不，是软件开发的框架，这些东西的好处就是能让你不用从最最底层一行一行写代码，能省老鼻子事了！你可以根据自己熟悉的编程语言，还有你要解决的问题类型去挑挑看，一般来讲，这些大众化的工具上手都不算太难，多看看教程就行。

！[AI搭建基本流程示意图，包含问题定义、数据准备、模型选择、训练调优、部署应用等步骤，各步骤用箭头连接，形成一个循环过程]

AI搭建的几个核心步骤分解给你看

这就像做饭一样，得有步骤，一步一步踏实来，才能做出好吃的菜，AI搭建也一样，有章可循！

1.先把你要解决的问题掰扯清楚：不要上来就闷头干！先花点时间好好想想，你这个AI系统具体要解决啥实际问题？达到啥样的效果就算成了？比如，你想做个垃圾邮件过滤器，那判断“啥是垃圾邮件、啥不是”的标准就得明明白白定下来，不然AI咋知道目标是啥

2.数据的收集和整理加工：这个阶段，你得像个拾荒者一样，四处去找能用的数据（当然得是合法合规弄来的，别乱来），找来之后，还得仔仔细细地清洗，把里面那些重复的、错误的、没用的数据都删删掉，再按照模型需要的格式和样子去规整好，有时候，还得给数据打标签，就是告诉AI“这个是啥、那个是啥”，这活儿虽然枯燥，但非常、非常重要！

AI搭建

3.挑个合适的模型拿来试试水：初学者或者项目不是特别逆天复杂的话，建议从那些已经有的、预训练好的模型基础上出发！这种模型人家已经用大山一样的数据喂过了，有了一定的“基础知识”，你在这基础上稍微改改，针对你的数据再训一训，效果往往又快又好，能省不少劲！

4.玩命训练模型并调整参数：把准备好的数据喂给模型，然后让它在你的电脑或者服务器上开始“学习”。这个时候你得看着点儿，它学的好不好？会不会学蒙了，就是人们常说的“过拟合”或者“欠拟合”？通常，你需要调整模型的各种参数，比如学习的时候步伐迈多大（学习率），一次学多少数据（ batch size ），反反复复折腾好几次，才能让它表现得比较好。

5.看看模型到底中不中用：训练完了不是就没事了得找些它以前没见过的数据来考考它，看看它的真实本事怎么样？判断准确率高不高？反应快不快？要是不行，那就得回到前面去看看是数据不行了？还是模型选错了？或者参数没调好？再琢磨琢磨，再改改。

AI搭建时一些有用的 Tips 和好讲究

这些小窍门能让你走不少弯路，都是实实在在的经验之谈

常见问题糊涂账解答

1.我电脑配置不行，能搭AI吗？：现在有在线的平台，你把代码扔上去让人家帮你跑，不用非得自己买高级显卡，花点小钱办大事，要是个人学习研究，有些平台还有免费额度，省着点用也够用一阵子！

2.学AI搭建是不是得数学特别好，脑子特别灵光？：数学基础肯定有帮助，比如啥概率统计、线代，但也不是说脑子不好就完全学不会！很多现成的工具把复杂的数学都包起来了，你不用太懂里面具体咋算的，知道咋用就行，先上手做起来，边做边学，慢慢就懂了。

3.数据不够咋办，网上随便扒拉点能用吗？：数据不够是个大难题！①你可以自己想办法人工标一点点高质量的数据先试试；②看看能不能用数据增强的办法，就是拿着 的数据稍微扭一扭、改一改，变出点“新”数据；③网上扒拉数据可千万注意，版权问题！别到时候吃官司，得不偿失！得找那种开放的、允许使用的数据才行。

其实AI搭建这东西，说难也难，说不难其实也没那么玄乎！关键是你得动手去试试，别怕犯错，错了再来！很多厉害的AI应用，刚开始捣鼓的时候也都是歪歪扭扭的，慢慢打磨出来的，你也可以的！最重要的是，你能从这些过程中学到东西----那些框架咋工作的，数据处理有啥道道，这些都是无价之宝遇到问题多上论坛问问，看看别人是咋解决的，别一个人闷着头钻牛角尖，那就啥都弄不成。