无问芯穹夏立雪：让有计算的地方，就有“无穹”的智能涌现

无问芯穹发布全规模AI效能跃升方案，要以有限的资源实现“无限”的需求。

据IPO早知道消息，无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪于7月28日发布了无问芯穹全规模AI效能跃升方案，并正式推出三大核心产品：针对万卡至十万卡全局算力网络的“无穹AI云”、针对百卡至千卡级大型智算集群的“无界智算平台”，以及针对单卡至十卡级有限算力终端的“无垠终端智能”解决方案。

整体来讲，这一方案是一套面向未来智能基础设施的软硬协同系统，为跨地域智算网络、智算集群与多形态智能终端等全规模场景，统一适配多种异构算力，提供从模型调度、性能优化到应用部署的全链路支持。

夏立雪表示，无问芯穹希望通过提供“打包式”的产品服务能力，在单卡至十万卡算力的全规模软硬件场景中，让每一份算力，都能释放最大的智慧潜能。

夏立雪指出，从传统算法，到AI1.0、AI2.0阶段，在Scaling Law的推动下，计算资源持续驱动着智能边界的拓展，逼近AGI的临界点。然而，有一条人类文明的终极边界始终横亘在AGI之路上——资源的有限性。

人类文明，在迎来一个“无所不能”的智慧之前，或将首先触碰到资源总量的红线。

为了解决这个有限资源与无限需求之间的矛盾，无问芯穹提出加速抵达AGI临界点的两条进路——提高智能效率、扩充计算资源。一方面突破从计算资源到智能性的转化效率，用更少的计算资源获取更强的智能；另一方面，不段挖掘和唤醒更多的可用计算资源，而这两条路径的交汇之处，即是新的AGI临界点所在。

“两年前，我们惊艳于几千卡集群训练而成的GPT3.5，但今天，一部手机也可以装下与它同等性能的小型AI了。”夏立雪指出，资源的稀缺性约束驱动着智能效率的持续进化，而广泛的应用需求，也正牵引着顶尖模型不断从大规模计算中下放到中等算力、小算力场景中。

夏立雪绘制了一个AI应用落地的价值空间：人工智能应用落地价值空间=场景尺度×计算资源×智能效率。他表示：“无问芯穹始终致力于以场景尺度、计算资源与智能效率的共振，以有限的资源实现无限的需求，抵达‘智无边际、算无虚发’的终极愿景，让有计算的地方，就有‘无穹’的智能涌现。”

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin