布达佩斯欧洲电视节论坛：众议变现压力和AI冲击

总部位于匈牙利的AMC国际电视网中欧与北欧董事总经理莱文特·莫尔瑙（Levente Malnay），在此次布达佩斯欧洲电视节（NATPE Budapest）圆桌论坛上发表题为《高瞻远瞩：何去何从？》的演讲，“无论是有线电视台、付费流媒体，还是免费流媒体，观众看哪里，我们就跟到哪里。同时，我们要关注资金走向——找到适合平台的盈利模式至关重要。”

变现的关键仍是内容

莱文特·莫尔瑙坦承，变现仍是难题之一，“这个行业的内容从未像今天这样丰富且优质。各个平台产出的剧集数量巨大，就算我每天刷到凌晨4点，也看不完想看的内容。但问题在于，平台都面临如何变现的挑战，某种程度上说，观众还没有为这些内容全额买单的准备。所以，核心难题是如何同时满足规模庞大的观众与我们股东的需求？”

在发言中，莫尔瑙坚信，现在“内容仍然为王”，“破局的关键永远是优质内容，好内容终究能找到观众。AMC的内容产量很可观，美国总部的原创剧集，如《行尸走肉：死城》等，已经在大部分中东欧国家同步播出；同时，AMC在这些国家也有本土的体育、纪录片和美食内容制作团队，以自制或委托制作的形式，产出多种语言内容。”

中欧媒体公司（Central European Media Enterprises，下简称CME）旗下RTL克罗地亚及Pro Plus斯洛文尼亚首席执行官斯泰拉·利图（Stella Litou）在论坛上强调，吸引观众并不存在“万能公式”，“无论通过有线频道的新闻、直播和线下活动，还是通过点播回看或者原创内容，归根结底，我们是要让观众尽可能久地留在大屏前。”

尽管Netflix是许多欧洲本土平台的竞争对手，但制片人玛格达莱娜·什韦德科维奇（Magdalena Szwedkowicz）却不吝为这家流媒体点赞——她创办的MAG Entertainment平台，正是凭借《被遗忘的爱》（Forgotten Love）等Netflix出品的内容，迅速树立高质量口碑。她在论坛上发言：“我很高兴购入了Netflix等流媒体提供的内容，而不是等待传统电视台的授权，后者的决策速度慢得多。”她认为，流媒体必须瞄准本土市场观众，全球性内容已经足够多，平台亟需触达本地受众。“永远不要低估观众，”

欧洲电视行业高管认为，流媒体必须瞄准本土市场观众

什韦德科维奇总结，“如今的观众敏锐又聪明，如果看出你在投机取巧，他们就会立刻弃剧。反之，他们看到触动人心、扎根现实的故事，就会忠心追随。如何让内容与观众建立情感连接，这才是核心。观众对内容制作水准的要求越来越高，而我们必须尽力兑现这样的要求。”但什韦德科维奇也承认，优质内容的成本节节攀升，流媒体和传统电视台都背负着沉重的变现压力，这让他们更难为独家内容买单。

在她看来，这样的现状既是挑战，也是转机，“整个行业因此走向更精准、更跨国界的战略协作。比如，不同国家的制片人、平台联合制作，使用更灵活的版权分账等模式，正在从可选项变成必选项。同时，在内容选择上，我们必须保持敏锐，把目光放在能够跨越地域和文化差异，引发观众共鸣的故事上。”

与此同时，ANT1 TV、Mak TV及天线工作室（Antenna Studios）董事总经理乔治·莱文迪斯（George Levendis）分享了自己对市场的观察，“希腊的免费电视市场相对其他国家更为稳固，全国有5—8家主流频道，观众向其他平台迁移的速度相对较慢。在希腊，免费电视仍拥有相当坚实的观众基础，这主要归功于强势的内容。”

AI的正确用法

捷克CME旗下Nova集团首席执行官丹尼尔·格伦（Daniel Grunt）谈到，争夺观众的时间与注意力，如今已成为行业的核心挑战，而人工智能（AI）可能深刻影响平台的盈利前景，“今天的观众被海量内容包围，时间和精力却是有限的。随着生成式AI崛起，我们可以借助AI工具，更快速、更经济、更大规模地生产高于平均水准的视频内容。行业准入门槛正在降低。未来，AI很可能取代传统的内容策划、分发，甚至电视运营商的角色。

什韦德科维奇也在发言中提及AI，“如今，人工智能正在重塑影视行业诸多环节，人们很容易被技术分散注意力，但我始终相信，这个行业真正的核心是人，是人的创造力和同情能力，还有讲故事的能力。未来，我们的挑战与机遇并存：既要拥抱技术创新，又要让它扎根于真实的商业土壤，始终服务于人。”

莱文迪斯也把AI视为行业的核心议题,“眼下，整个行业都高度关注AI，这并非炒作，而是事实。从内容开发、受众分析到整体运营效率，我们已经在能解决团队痛点的地方部署了AI工具,它可以帮助我们捕捉被忽视的观众趋势，并更加精准地洞察观众需求。我们的核心思路是放大员工已有能力，而不是用机器替代创意决策。概括起来，就是AI不进行创作，只提供量化报告供开发团队参考。”

莱文迪斯用一句话总结公司对AI的定位：AI永远无法取代驱动好故事的创作直觉，只有当它把分析性工作扛起来，让创意人员专注于真正需要人类智慧去判断的环节时，其价值才能最大化。

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