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懂车帝AI全景图首次亮相,推动AI深入汽车流通全环节

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7月12日,2025中国汽车论坛在上海召开。懂车帝内容与产品副总裁彭艳鋆表示,作为深入推进AI在汽车流通消费深度应用的重要一环,懂车帝已正式上线AI选车产品。该产品通过模糊选车、多车对比、信息查询、交易和服务等场景功能,为用户提供权威、专业、聪明的汽车选买服务,实现“聪明选车 一步到位”。

会上,懂车帝AI全景图首次对外公开。以懂车帝权威数据库、专业公共数据库和用户授权数据库为基础,懂车帝已自主研发懂车帝AI大模型,并形成具有选车、比车、买车、估价等多元应用场景的懂车帝AI智能体,为用户和行业提供服务。


汽车消费成AI应用新场景,行业Know-how成为关键

自2017年创立起,懂车帝经过近8年发展,已经成长为一站式汽车信息、交易、服务平台,业务覆盖新车、二手车、车后等汽车流通服务的全环节。目前,懂车帝移动端日活突破1000万,每10个深度购车用户,就有6个在用懂车帝。同时,懂车帝运营覆盖的全网汽车兴趣用户达到5.1亿,服务汽车品牌超过110个,链接汽车经销商超过3万家。

彭艳鋆表示,随着汽车向新能源化、智能化方向发展,用户群体和消费行为发生深刻变化。一方面,“新消费群体”不断扩大,过去一年30岁以下年轻用户增长16%,女性用户增长超过101%。另一方面,用户从信息流刷内容更多变为主动搜索,在产品启动30秒内进行搜索的规模增长26%,“长句搜索”规模增长10.3%。新消费群体增长叠加消费行为变化,为AI在汽车领域的应用创造了空间。

与此同时,AI大模型呈现出新趋势。通用大模型多模态能力持续升级,从单一文本处理向多元信息演进;垂类大模型持续增长,截至今年3月全国大模型备案行业大模型占比近七成。“我们认为,从应用广度到行业深度,Know-how才是关键。”彭艳鋆说,从汽车垂类领域来看,通用大模型越对行业的理解深度有待提升,比如对用户汽车需求理解不够精准、数据不够权威、只有模糊信息参考而没有决策建议等。

在此背景下,懂车帝看到了作为专业汽车平台推进AI应用的机会,并基于对用户消费行为变化和汽车行业的洞察,推动AI的研发应用。

基于权威专业能力积淀,搭建懂车帝AI大模型系统

会上,懂车帝首次对外展示AI全景图。

据介绍,懂车帝AI全景图分为数据层、系统层和模型层、应用层。其中,数据层包含懂车帝权威数据库、专业公共数据库和用户授权数据库。懂车帝权威数据库代表着懂车帝积累的独一无二的Know-how能力。目前,懂车帝结构化数据规模量级超过5000万,车型库覆盖车型超过7.6万;懂车帝实测数据库覆盖车型超过4000款,数据超过100万条。同时,懂车帝还有行业第一的车友规模和用户评价体系,百万活跃车友提出的客观点评,可以帮助更多用户准确客观地了解每一辆车。

在系统层和模型层方面,懂车帝在头部通用大模型基础上,研发车域LLM大模型和汽车多模态VLM大模型,搭建了包含汽车知识萃取图谱、汽车强化训练引擎、专家调教平台等在内的懂车帝Smart Engine,并形成懂车AI大模型。尤其在汽车知识图谱搭建中,懂车帝引入顶级职业赛车手、顶尖高校师生、原创专业汽车编辑等参与数据清洗、标注,甚至要求研发人员下赛道,提升模型的权威和专业性。

而在应用层方面,基于数据层、系统层和模型层,懂车帝推出AI智能体,通过AI搜索、AI选车、AI网销等,为用户提供搜索、选车、互动对话等一系列服务,同时帮助车企和经销商提升经营效率。

从AI选车到多元应用场景,推动AI重塑汽车流通消费

“懂车帝活跃用户超过七成是高意向选买用户,因此率先推出AI选车,解决用户最高频刚需的选买问题。”彭艳鋆介绍,懂车帝AI选车主要满足模糊选车、多车对比、信息查询、交易和服务等场景需求,旨在成为“用户口袋里的汽车选买专家”。


以模糊选车为例,当用户提出“20万左右,适合女生好看的电车”,懂车帝AI选车将基于“女生”“好看”“20万预算”“电车”等关键信息,为用户提供准确推荐,并提供车主点评、图片展示、预算选车等一系列服务。

据了解,过去用户买车有多种典型的信息获取场景,如在海量查找中筛选车型,或通过销售推销、亲朋好友推荐等,在对方引导下获得比较“专业”的信息。懂车帝AI选车上线后,将解决选车过程慢、个人偏好影响等问题。“‘他’没有个人偏好,始终客观冷静、随时随地在线,能给出专业的选买判断和建议,满足用户的需求。”

懂车帝于2023年推进AI大模型应用研发,2024年上线AI选车助理功能,2024年12月懂车帝大模型算法通过备案,2025年7月正式上线AI选车产品。彭艳鋆表示,选车只是懂车帝AI智能体目前最常用的场景之一,随着AI应用深入,传统的流量中心和消费体验将被彻底颠覆,汽车营销交易等全链条也将受益。“传统的汽车行业生态将被深度重塑,期待与行业一起,通过AI为消费者提供更好的服务,推动汽车产业向新向前。”

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