【人工智能】去中心化 AI 再次引领文艺复兴

引言去中心化人工智能 (DeAI) 打开了智能的大门，世界各地的社区可以构建、定制和管理自己的工具。DeAI 打破了中心化控制，赋能社区创建和管理自己的人工智能系统。

十五世纪中期，古腾堡印刷术打破了文字知识的垄断。识字率不断提高，制度也随之改变，公众终于有机会接触到精英阶层掌控的思想。

如今，去中心化人工智能（DeAI）通过扩大智能获取途径并重塑智能构建者，引发了类似的转变。

人工智能的去中心化挑战了当今人工智能的主流结构。大多数平台都是封闭系统。模型权重隐藏，数据管道专有，决策发生在API之后。这种控制使得少数公司能够决定智能如何发展以及谁可以使用它。

DeAI 减少了这种依赖，并改变了智能的创造、管理和分布方式。

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封闭式人工智能平台的隐性成本

中心化人工智能系统的封闭性，由于访问受限而造成了瓶颈，进而导致世界观狭隘。有记录的案例表明，中心化技术导致了带有偏见的决策、不透明的结果，甚至错误逮捕。这些风险源于对输入、设计和数据的集中控制。

即使是核心人工智能公司的目标也在压力下不断演变。2025年，OpenAI放弃了成为完全营利性实体的计划，并将其商业部门重组为由其非营利母公司控制的公益公司。虽然此举表明公众利益仍然是优先事项，但也暴露出当这种承诺与公司治理挂钩时是多么脆弱。

DeAI 彻底消除了这种依赖。它通过将公共利益融入系统运作方式，将公共利益嵌入到架构中。

02

DeAI 正在改变社区和市场

DeAI 开发者可以在本地运行模型，根据区域数据进行微调，并使其适应特定的约束条件。这些工具不依赖带宽、商业许可或企业批准。它们可以在中心化工具通常无法运行的地方运行。

印度农民使用经过当地方言训练的语音助手来规划作物周期。在塞拉利昂，教师通过低流量消息应用程序使用人工智能聊天机器人获得实时课程支持，这比传统的网络搜索更准确、更经济。在危地马拉农村地区，助产士使用人工智能智能手机应用程序在家访期间监测胎儿健康状况，无需互联网即可进行实时评估，并改善了资源匮乏地区的产妇护理。

所有这些项目都是由使用它们的人类创造的——这些人历史上一直被排除在全球技术发展之外。

构建AI Agent现在比以往任何时候都更容易。教程展示了如何在无需编码的情况下创建功能齐全的AI Agent。对于技术含量更高的用户，平台提供了基于代码和可视化的开发工具。进入门槛显著降低。

企业也在纷纷效仿。零售商利用交易数据训练小型模型，以改善物流。企业则为内部运营定制开放权重模型。根据 DappRadar 的数据，去中心化 AI 应用的市场份额增长速度之快，足以挑战 Web3 中的 DeFi 和游戏。

DeAI 正在重塑人们在社区中工作、学习和解决问题的方式。随着每一次落地，智能将不再抽象，而更加适用，更加情境化，更加本地化。

03

人工智能领域新的意识形态分歧

对DeAI最常见的批评是，去中心化会导致信息不一致或信息错误。这些担忧由来已久。古腾堡印刷术出现之初，批评人士就曾警告称，它可能会引发未经验证的文本和社会混乱。然而，DeAI的长期成果是促进了科学进步、提高了识字率，并促进了更广泛的公共话语参与。

透明的系统支持监督。开放的模型可以被检验。社区规范可以规范地方的实施。道德控制可以在公开的环境下发展，而不是被单一的企业价值观所左右。

这种分歧反映了人工智能界更广泛的意识形态分歧。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 在其文章《充满爱意的机器》(Machines of Loving Grace) 中提倡以安全为中心的中心化方法。他认为，负责任的通用人工智能 (AGI) 需要严格控制开发。

另一方面，SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 警告称，中心化的通用人工智能 (AGI) 开发可能会强化其创造者的狭隘世界观。在最近的一次采访中，他呼吁智能应从全球合作和本地适应中产生。

这些立场影响着激励机制、风险模型和全球准入。中心化系统优先考虑统一性和控制力。去中心化系统则允许智能在不同文化、行业和用例中发展。这种灵活性正在塑造新的市场和新的机构。

04

DeAI 重现了文艺复兴的精神

人工智能的下一阶段将由参与者来定义。智能越多地进入公众手中，其持久性、适应性和代表性就越强。开发人员正在远离封闭的API，公共机构正在投资主权基础设施，社区构建的模型也出现在大型科技工具覆盖范围有限的地方。智能不再仅仅是为了世界而构建——而是由世界构建。

我们仍处于转型初期，下一步取决于我们构建什么。这意味着投资去中心化的基础设施，资助本地项目，最重要的是，创造像读写工具一样易于获取的塑造智能的工具。

第一次文艺复兴扩大了阅读能力。这一次文艺复兴将扩大思考、计算和建造的能力——在任何地方。

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