北京
当重复测量的数据呈偏态分布或缺失时，该如何进行重复测量数据的分析？
当重复测量的指标是定性变量时，该如何进行重复测量数据的分析？
当每个研究对象有多条随访数据时，该如何选用数据和对应的分析方法？
当研究的因变量是个多选题时，该采用哪种统计分析方法？
医咖会 视频 课程《广义估计方程的SPSS及Stata软件实现》将给你答案。课程包含五部分内容：（1）非独立性数据的介绍；（2）广义估计方程（GEE）的简介；（3）广义估计方程的应用案例；（4）广义估计方程的SPSS及Stata软件实现；（5）总结与扩展。
这里分享其中一课《广义估计方程的应用案例》。 点击左下方“阅读原文”，即可查看完整视频！
非独立性数据包括4种类型：重复测量数据、纵向数据、层次结构数据、多选题。
面对这些非独立数据，就要用广义估计方程来解决。广义估计方程是一种新的参数回归分析方法，是在广义线性模型的基础上发展而来，通过作业相关矩阵和拟似然函数解决了数据间的非独立问题，实现了纵向数据回归参数的稳健估计。
本节课程将对应用广义估计方程的 5个案例进行详细介绍 。案例1为重复测量数据：
案例2为纵向随访数据：
案例3为因变量相关性数据：
案例4为多重应答数据：
案例5为层次结构数据：
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