上海
VisuScratch，一款能真正做出实验结果的抓挠行为分析软件
01
概述
VisuScratch是一款创新的软件解决方案，旨在利用先进的计算机视觉（CV）和深度学习（DL）技术，实现对实验动物（如小鼠、大鼠）抓挠行为的自动化、实时、高精度检测、量化和分析。该系统通过分析标准实验笼具上方或侧方安装的摄像头（算法sdk二次开发ccd）捕获的视频流，无需在动物身上附加任何传感器标记，即可精确识别抓挠动作，并输出关键的行为学参数，为瘙痒研究、神经科学、药理学、毒理学等领域提供强大的研究工具。
VisuScratch动物抓挠行为分析系统，型号：XR-XVS201，上海欣软
02
背景与需求
传统方法的局限性：
动物抓挠行为是评估瘙痒和相关疾病模型（如特应性皮炎、接触性皮炎）的核心指标。传统依赖人工观察和计数的研究方法存在显著缺陷：
- 主观性强：
不同观察者间差异大。
- 耗时耗力：
需要研究人员长时间专注观察录像或实时记录，效率低下。
- 低通量：
难以同时监测多个动物或进行长时间连续观察。
- 数据维度单一：
通常仅能提供抓挠次数或总时长，缺乏对抓挠模式（如单次持续时间、频率、强度变化）的精细描述。
- 实时性差：
无法在实验过程中即时获取数据并做出反应（如用于闭环刺激）。
实验需求：
随着对瘙痒机制研究的深入和新药开发需求的增长，实验亟需一种客观、高效、高通量、能提供丰富数据的自动化抓挠分析工具。
03
关键特性与优势
无标记、非侵入性：
无需佩戴项圈或植入传感器，最大限度减少对动物行为的干扰和实验压力。
自动化与高效率：
解放人力，实现连续监测，显著提高实验通量和数据产出。
客观性与可重复性：
基于算法分析，消除人为观察的主观偏差，确保结果的一致性和可比性。
高精度与实时性：
利用先进AI模型实现高精度检测，并提供近乎实时的反馈，扩展后可与光遗传等第三方工具同步反馈。
丰富的数据维度：
提供远超传统方法的详细行为学参数，揭示更复杂的抓挠模式。
用户友好性：
图形化界面，操作简便，降低使用门槛，后期离线校准一目了然，校准工具丰富。
灵活性与可扩展性：
支持TTL输入输出，模块化设计便于未来集成新模型或分析其他行为（如超声发声、光遗传等）。
04
测试指标
抓挠回合数
抓挠时长
抓挠次数
抓挠强度
抓挠频率
05
应用场景
- 基础瘙痒研究：
研究瘙痒的神经生物学机制。
- 药物研发与评价：
评估抗瘙痒药物（如抗组胺药、JAK抑制剂、生物制剂）的疗效和起效/持续时间。
药物安全性评价（检测药物诱导的瘙痒副作用）。
- 疾病模型研究：
在特应性皮炎、接触性皮炎、干皮症等动物模型中量化疾病严重程度和治疗效果。
- 神经科学：
研究与瘙痒感知和抓挠反射相关的神经环路。
- 行为药理学/毒理学：
评估药物或化合物对行为（瘙痒）的影响。
典型用户，一致好评
军事医学科学院、香港侵会大学、空军军医大学、上海中医药大学、解放军防化研究院、杭州百诚医药、上海复宏汉霖、上海药明康德、广东省中医院、西南医院、中洪博元等
发表文献
1.Glutamatergic Neurons in the Zona Incerta Modulate Pain and Itch Behaviors in Mice
2.Enhancing safety through the biodegradable pesticide microcapsules produced via melt emulsification and interfacial polymerization
瘙痒模型实验方法总结
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