上海欣软AI系列产品（2）丨VisuScratch动物抓挠行为分析系统，无干扰、全自动，告别人工计数

VisuScratch，一款能真正做出实验结果的抓挠行为分析软件

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概述

VisuScratch是一款创新的软件解决方案，旨在利用先进的计算机视觉（CV）和深度学习（DL）技术，实现对实验动物（如小鼠、大鼠）抓挠行为的自动化、实时、高精度检测、量化和分析。该系统通过分析标准实验笼具上方或侧方安装的摄像头（算法sdk二次开发ccd）捕获的视频流，无需在动物身上附加任何传感器标记，即可精确识别抓挠动作，并输出关键的行为学参数，为瘙痒研究、神经科学、药理学、毒理学等领域提供强大的研究工具。

VisuScratch动物抓挠行为分析系统，型号：XR-XVS201，上海欣软

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背景与需求

• 传统方法的局限性：

动物抓挠行为是评估瘙痒和相关疾病模型（如特应性皮炎、接触性皮炎）的核心指标。传统依赖人工观察和计数的研究方法存在显著缺陷：

• 主观性强：

  不同观察者间差异大。

• 耗时耗力：

  需要研究人员长时间专注观察录像或实时记录，效率低下。

• 低通量：

  难以同时监测多个动物或进行长时间连续观察。

• 数据维度单一：

  通常仅能提供抓挠次数或总时长，缺乏对抓挠模式（如单次持续时间、频率、强度变化）的精细描述。

• 实时性差：

  无法在实验过程中即时获取数据并做出反应（如用于闭环刺激）。

• 实验需求：

随着对瘙痒机制研究的深入和新药开发需求的增长，实验亟需一种客观、高效、高通量、能提供丰富数据的自动化抓挠分析工具。

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关键特性与优势

• 无标记、非侵入性：

无需佩戴项圈或植入传感器，最大限度减少对动物行为的干扰和实验压力。

• 自动化与高效率：

解放人力，实现连续监测，显著提高实验通量和数据产出。

• 客观性与可重复性：

基于算法分析，消除人为观察的主观偏差，确保结果的一致性和可比性。

• 高精度与实时性：

利用先进AI模型实现高精度检测，并提供近乎实时的反馈，扩展后可与光遗传等第三方工具同步反馈。

• 丰富的数据维度：

提供远超传统方法的详细行为学参数，揭示更复杂的抓挠模式。

• 用户友好性：

图形化界面，操作简便，降低使用门槛，后期离线校准一目了然，校准工具丰富。

• 灵活性与可扩展性：

支持TTL输入输出，模块化设计便于未来集成新模型或分析其他行为（如超声发声、光遗传等）。

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测试指标

• 抓挠回合数

• 抓挠时长

• 抓挠次数

• 抓挠强度

• 抓挠频率

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应用场景

• 基础瘙痒研究：

  研究瘙痒的神经生物学机制。

• 药物研发与评价：

• • 评估抗瘙痒药物（如抗组胺药、JAK抑制剂、生物制剂）的疗效和起效/持续时间。

  • 药物安全性评价（检测药物诱导的瘙痒副作用）。

• 疾病模型研究：

  在特应性皮炎、接触性皮炎、干皮症等动物模型中量化疾病严重程度和治疗效果。

• 神经科学：

  研究与瘙痒感知和抓挠反射相关的神经环路。

• 行为药理学/毒理学：

  评估药物或化合物对行为（瘙痒）的影响。

典型用户，一致好评

军事医学科学院、香港侵会大学、空军军医大学、上海中医药大学、解放军防化研究院、杭州百诚医药、上海复宏汉霖、上海药明康德、广东省中医院、西南医院、中洪博元等

发表文献

1.Glutamatergic Neurons in the Zona Incerta Modulate Pain and Itch Behaviors in Mice

2.Enhancing safety through the biodegradable pesticide microcapsules produced via melt emulsification and interfacial polymerization

瘙痒模型实验方法总结

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