以色列打伊朗前，五角大楼边上的披萨店爆单了

大家好，我是很帅的狐狸

今天我想分享几个大众可用的另类数据

稍微消除一点信息差

有刷新闻的应该知道以色列刚打了伊朗，因此全球股市大跌，原油天然气大涨。

除了五角大楼，还有其他人提前知道了——五角大楼边上的披萨店。

这个现象最早源于冷战时期，当时苏联特工会监视白宫/五角大楼/中情局边上的披萨店（彼时还是电话下单送外卖）。

只要Pizza外卖一爆单，就会有不得了的事情发生——

1983年10月，美国借口入侵英联邦格林纳达，前一天晚上五角大楼订单翻倍 1989年12月，美国入侵巴拿马，相同的事也发生了 1991年1月，伊拉克入侵科威特，前一天CIA的Pizza订单也爆了 2024年4月，伊朗报复以色列进行无人机轰炸，前一天白宫和五角大楼Pizza爆单 2025年6月，就在以色列打击伊朗前，临达美乐Pizza关门前一小时（也是以色列对伊朗开火前一小时），五角大楼附近的店爆单

截图/Google Map

要是咱提前留意到这个Pizza指标，加上关注到最近美国媒体对以色列可能动作的报道，那这波下来就可以提前操作赌油价了。

当然，这并不容易——Pizza订单数据虽然很易得（Google一下就有），但是因为事件发生得很低频、加上不确定性过大，所以更多人还是错过了这个交易。

类似Pizza指数这种数据被称为另类数据（Alternative data），指的是除了主流/传统数据库以外的、可以辅助投资决策的数据。

今天我想分享一些大众也可以访问到的免费另类数据，稍微消除一点信息差（可以直接拉到Part 2）。

Part 1构的一些常规做法

在金融市场里，信息差就等于收益。

所以过往很多机构都会通过另类数据来制造信息差，提前交易布局锁定收益。

1.爬虫

人均python的现在，大多人都懂得「爬虫」这个概念了。

机构喜欢用爬虫爬的数据有几种——

一是电商数据。

我有一个朋友在大学期间创立了一家公司，公司团队主要负责写爬虫程序，从各大电商平台抓取某些消费品（比如茅台）的实时销售数据，并将这些数据出售给投资机构。

机构在企业发财报前，就可以大致知道电商渠道的销量变化情况，从而预测出个大概。

二是社媒数据。

比如可以看看Labubu在小红书和微博的讨论度，抓取某些品牌相关评论做社媒情绪分析（看看偏正面还是偏负面）等等。

三是职位发布数据。

有些机构会爬取主要招聘网站上某些企业的招聘岗位需求，通过需求变化来预判企业是否有扩张计划。

2.遥感数据

我的一位师兄，大学读的是遥感技术专业。

他的团队会通过分析卫星图片来预测农作物产量，然后将数据出售给期货公司、基金和政府机构，其准确度相当高。

另外，也有一些机构会租卫星去拍某些工厂/娱乐场所/零售场所的车流量等等。

3.草根调研

比如，日本有家公司叫作Media Create。

这家公司与2,000多家游戏销售实体店保持着密切联系，它会定期收集这些实体店各种线下游戏机、线下游戏的销售数据。

之前，它通过对实时销售数据的分析发现，任天堂Switch游戏机的销量不及预期，于是建议其对冲基金客户抢在任天堂公布销售数据前将其做空，而它的客户因此大赚了一笔。

类似地，知名做空机构浑水公司在2020年做空瑞幸咖啡前，采用的方法也是在线下去数人头——

浑水公司雇用了上千名兼职调查员，收集了25,000多张瑞幸开出的小票，得出了瑞幸咖啡虚报销量的结论。

Part 2大众可用的免费另类数据

大众要自己去搜集另类数据，比较靠谱的只有爬虫了。

但现在各个网站反爬都做得还不错，要真抓下来还是挺难的。

所以比较靠谱的，还是找数据公司帮你整理好的另类数据——

现在很多数据公司会把常用的另类数据爬完/采集完后，封装成数据产品，然后卖给客户。

所以有钞能力的话，散户也可以稍微抹平这个信息差（比如下面这个是财新数据提供的一些产品）。

当然，也有不少数据供应商会放一些免费数据/试用数据出来。

其中有些还是挺有用的，所以我今天来分享一下——

1. 跟投逻辑

① 政客持仓数据 Quiver

https://www.quiverquant.com/

虽然美国2012年就有法律不让议员根据提前知道的信息买卖股票，但实操起来很难限制。

像是「国会山股神」佩洛西（前众议院院长）就做了多笔可疑的交易（比如在出补贴法案前买入英伟达）。

「打不过就加入」，所以有人挖掘了所谓的「政客交易/国会交易」（Politician trading/Congress trading）的跟投逻辑。

Quiver这个网站就提供了政客的持仓变化数据（它还有一些社交媒体等免费数据，也可以参考）。

② 机构持仓数据 13F

https://global.finance.sina.com.cn/clues/13f/

除了跟政客，我们也可以跟机构，毕竟他们消息也很灵通。

美国的机构买什么其实还挺公开的，美国的证监会要求每个季度都要交13F表披露。

不过美证监会的网站确实难用，所以可以在新浪的这个网页直接看整理好的。

比如想看巴菲特的持仓，直接搜「Berkshire Hathaway」就行——

像是2021年7月「双减」之前，Q1的时候，高瓴资本（HHLR）就精准清仓了所有好未来的股票。

如果跟得上「时间的朋友」的节奏的话，也可以及时回避。

跟投逻辑有个风险就是，数据披露的频次问题。

像是13F是每个季度一次，而且只是那个时间节点。

你很难保证会不会它披露完马上就卖出或买入。

2.热点指数逻辑

不少互联网大厂都会统计自己的热点指数，比如Google有Google Trends，百度有百度指数，微信有微信指数（直接小程序搜）……

比如我之前也做过金价和Google Trends的分析，会发现趋势惊人的一致——

除了主流搜索引擎指数外，还有一些社交媒体指数。

比如SwaggyStocks网站（https://swaggystocks.com/）会统计「美国贴吧」Reddit里的散户社区（WallStreetBets）最高讨论度的股票。

3.部分垂直领域数据

还有一些行业会有一些另类数据可以供参考。

① 餐饮：窄门餐眼（小程序）

② 电影票房：猫眼专业版（APP），海外的话可以用Box Office Mojo

③电器：奥维云网（网站，也有小程序「奥维数据罗盘」）

④白酒：今日酒价（微信公号）

⑤ APP：七麦数据（网页/公号）

……（欢迎评论区补充）

即使有了上述这些信息源，在信息差上，散户要胜过机构还是挺难的——毕竟机构有人力物力，还有专门解读数据的分析师。

啊，这篇我估计又会转发数（转给自己的）还不错，但在看数（推荐给别人）很低了。

毕竟当一个信息人尽皆知时，确实就没有超额收益了。

P.S.更及时全面的资讯，可以看看我们的另一个公号——

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✍ 图文/@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。

参考资料/

《“国会山股神”佩洛西：收益超过美国顶级对冲基金，投资天才还是内幕交易？ - 华尔街见闻》《Politician Trading: If You Can't Stop Them, Join Them | Alerts and Articles | Insights | Ballard Spahr》《最前线｜高瓴资本清仓好未来，持有的405万股已全卖》《以色列对伊朗开火前一小时，五角大楼附近披萨店“爆单” - 华尔街见闻》《What is the Pizza Meter? The signal that spiked on Saturday during Iran’s attack on Israel - AS USA》《What is the Pentagon Pizza theory eating away at the internet?》《Pentagon's secret "pizza meter" accurately predicted 21 global crises since 1983》《Pizza Index - ProleWiki》《Slice of Life: Pizza Orders Soar in D.C. - Los Angeles Times》《What is the Pizza Meter? The signal that spiked on Saturday during Iran’s attack on Israel - AS USA》《And Bomb The Anchovies | TIME》《株式会社メディアクリエイト》

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