北京
全球油气巨头正掀起一场AI技术革命。这些能源巨头正全力推进数字化转型，通过人工智能及相关技术实现降本增效、提升盈利能力。尽管能源行业的数字化探索由来已久，但AI技术的突飞猛进正催生新一轮产业变革。从企业披露的数据来看，这场技术革命已初见成效。
来源：AI制图
数字化对能源行业来说并非新鲜事物。石油生产商和公用事业公司多年来一直在使用并完善这一技术。但人工智能因其广阔的发展前景和强大的能力成为了最新的热点。安永公司的一项最新调查显示，石油和天然气行业的高管们认为，利用人工智能和新兴技术创造价值的两大机遇在于重型设备和资产的预测性维护，以及运营性能的智能优化。目前，石油和天然气公司已在使用机器狗和具备人工智能的无人机对运营资产进行检查，同时还使用自动运输卡车以及其他数字化和人工智能技术，以实现成本最小化和利润最大化。
埃克森美孚控股的加拿大油气生产商帝国石油高级副总裁谢丽尔·戈麦斯-史密斯在今年4月公司的投资者日电话会议上表示，自公司开始实施数字化举措起，截至2024年，数字化举措已累计为公司带来了每年5亿美元的价值。预计到2027年，数字化将给公司带来超过8.6亿美元的单年年度价值。
在能源低碳转型和数字化浪潮的双重驱动下，国际石油公司正加快推进人工智能技术的深度工业化应用，通过“机理驱动+数据驱动”的双引擎模式，推动专业人工智能模型向工业级应用迈进。在油气生产全面感知、智能操控、预测预警及优化等方面，已取得显著成效。
在地震反演领域，哈里伯顿推出DS365.AI智能化产品，通过人工智能与机器学习技术优化工作流程，显著提升了数据处理的精确度和效率。
在油藏开发方面，壳牌在全球范围内已建成59个智能化油气田，累计收益达50亿美元。通过整合测试结果和地上地下数据，建立了可靠的数学模型，实现了举升效率的实时优化与生产状况的精准预测。
在钻井工程领域，斯伦贝谢的DrillPilot软件通过地面自动化、自主海底钻井和定向钻井技术的集成，实现了数智技术与钻井作业的深度融合。此外，在井下预警领域，沙特阿美开发了高效的井涌预测模型，预测精度在90%以上，为井下作业的安全性提供了有力保障。
人工智能和其他先进技术并非仅被国际大型石油公司所采用。中东地区的国家石油公司也在部署人工智能应用。沙特阿美利用人工智能从石油地震数据中获取新的成果，这仅仅是其应用人工智能的一个例子。沙特阿美技术与创新执行副总裁艾哈迈德·阿尔-科维泰尔表示：“在生产方面，我们可以更加精准，能够自主驱动钻井作业，实现产量最大化、成本降低并有助于减少排放。”2024年3月，沙特阿美发布自主研发的拥有2500亿参数的Aramco Metabrain AI大模型，涵盖公司90余年积累的工程、地质与运营数据，能够对钻井计划、地质构造、历史运营成本等要素进行智能分析，推荐最优油井布局方案，提升勘探效率、降低项目成本；在下游业务中，还能预测成品油价格趋势与市场波动，为企业提供前瞻性的市场决策支持。
不过，在石油行业大量使用人工智能的同时，业内人士同时指出，数字化程度的提高带来了更多的网络攻击机会，石油企业也需要增强抵御网络威胁的能力。根据IBM X-Force 2025威胁情报指数，在2024年，能源行业成为了第四大网络攻击目标行业，占去年网络攻击事件的10%。报告指出：“能源基础设施对全球运营至关重要，且易受干扰，这使其成为攻击者持续关注的焦点。”
综合中国化工报、油脉工作屋整理报道
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