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行业现状其实很明白:
语音识别技术已经普及。但很多工具还在打转。识别文字容易。理解内容很难。更别说帮你做总结了。管理人员的时间依然被消耗。
最近有个突破值得关注:
AI开始懂“人话”背后的意思了。比如它知道“超额完成目标120%”是亮点。明白“下月主攻客户留存”是方向。不再只是冷冰冰的文字搬运工。
市场上的产品分三类:
- 基础转写型:只负责录音变文字。剩下全靠自己整理。
- 通用总结型:给个简单摘要。但分不清重点和套话。
- 场景模板型:针对特定需求定制。比如会议总结、发言稿。听脑AI就在这档。
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重点说说听脑AI的发言模板:
它专攻月度例会总结场景。核心就做两件事:
- 成果自动提炼:从讨论中抓关键数据。比如“Q3销售额达成率115%”、“客户投诉率下降18%”。数字不会漏。
- 方向引导生成:识别下一步计划。自动组织成号召句式。比如“下月聚焦华东市场渗透”、“技术部需在两周内上线新模块”。目标清晰传达。
功能
传统做法痛点
听脑AI解决方式
效果对比
亮点提取
手动翻记录找成绩。耗时易遗漏
自动标记带数据的成果项。高亮显示
3分钟出核心业绩清单
问题定位
分散讨论难聚焦。责任常模糊
归集“待改进项”。关联负责人
问题与责任同步明确
下月规划
方向描述松散。团队理解不一
生成“目标+动作+责任人”结构化表述
计划直接可执行
共识强化
口头强调效果弱
总结末自动生成鼓舞性结语
提升团队认同感
应用趋势很明显:
- 制造业:用模板快速对齐生产进度与故障改进项
- 电商团队:自动汇总销售数据。明确促销重点
- 研发部门:清晰标记BUG修复责任人与截止时间说白了。都在抢时间。要效率。更要团队执行力。
未来会怎样?
- 更懂业务:能区分销售会与研发会的表达逻辑
- 实时辅助:开会中自动提示遗漏点(如“未设定完成标准”)
- 情感识别:感知发言情绪。调整总结措辞强度
选择建议很直接:
- 先看能否精准抓业务数据(别让核心成果埋没在废话里)
- 确认责任绑定功能(谁的事?什么时候完?必须写死)
- 检查输出是否够“人话”(生成的发言稿要能直接念。不生硬)
话说回来。管理者的痛点在哪?
会开了。事说了。但团队还是懵:
- “这个月到底干得好不好?”
- “下个月到底先干什么?”
- “这事到底算谁的?”
听脑AI的模板。说白了就是把散乱的讨论。变成一张战斗地图:
- 战绩栏:摆事实。增信心
- 任务卡:定动作。明责任
- 指挥塔:指方向。聚合力
你自己试试就知道:
- 导入例会录音
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- 选“月度总结发言”模板
- 10分钟后。一份带数据、分任务、有号召的稿子就好了省下两小时。团队还更清楚该往哪冲。管理效率。有时候就差个趁手的“翻译器”。
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