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地产10强,居然这样降成本

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今年,AI的发展速度更加惊人。近期横空出世Manus,一个邀请码被炒到5万,而爆火的Deepseek,也在不动产领域全面爆发。

面对来自AI时代的挑战和机遇,企业和个人该怎样应对呢?今天,我们尽量化繁为简,展开说说现在的AI是怎么回事,能对不动产领域提供哪些助力。


先理解AI 才能让自己拥有超强辅助

大家还记得那场震惊世界的人机大战吗?

AlphaGo 和李世石在棋盘上展开巅峰对决,最终 AlphaGo 以3:1大获全胜。当时它能赢,靠的是把世界级棋谱全都学了个遍,就像一个勤奋的学生,把知识全部背了下来,考试时依样画葫芦,这是典型的模仿逻辑。

后来OpenAI的出现,让AI进阶了,具备自主学习和推理的能力,也就是说能自己琢磨、自己进步,不再依赖人类给的 “参考答案”,进化成了 “自学天才”。

而今年爆火的DeepSeek ,之所以能够迅速崭露头角,靠的是三件厉害的法宝:

1、开源生态。 这就好比开了一个热闹的大集市,大家都能来这儿摆摊、逛摊。类似安卓这些“大商家”,也都是通过开源生态,吸引了好多开发者和企业一起玩,大家相互合作、共同进步。

2、强化学习。 DeepSeek像一个拥有自我成长秘籍的高手,能通过不断自我训练和优化,变得越来越厉害。

3、成本控制。 通常来说训练大模型的成本非常高昂,而DeepSeek就像个理财小能手,能用很低的成本达到不错的效果,性价比超高,这让它在市场上一下子就有了巨大的优势。戳我,让成本控得住,不超支

那么,Deepseek为什么能让AI技术弯道超车?

这背后还有一项关键技术在撑腰—— “蒸馏技术” 。这项技术就像是站在巨人的肩膀上摘苹果。

大模型是 “巨人老师”,小模型是 “学生”,学生通过蒸馏技术,能快速从老师那里学到知识,就算算力没那么强,也能实现大突破。

简单来说,对于个人,AI的本质并非取代人类,而是赋能,它可以成为我们生活中的得力助手,帮助我们更好地完成各项任务。

而对于企业,AI将带来全方位的变革,需要企业管理者、经营者的高度重视。



企业用AI

选择比努力更重要

AI如何才能辅助企业呢?

总的来说,有三个维度:

一是企业为员工配备AI工具,在岗位职能上进行增强和补强,提高工作效率; 二是利用AI对业务流程进行重塑,提升生产力;三是通过模型创新,重塑生产关系。戳我,让成本控得住,不超支

为了帮助企业用好 AI,作为领先的不动产生态链数字化解决方案服务商明源云提出了“四层三阶”的建议。怎么理解呢?


如上图所示,“四层”就像搭建一座高楼,底层是整合各种大模型的数据和工具,打好地基;中间是根据企业的具体需求,对模型进行调整,包装好前端界面,处理好数据流程;业务层是把 AI 实实在在地用到业务场景里,解决企业的实际问题;还有数字员工层,负责管理和保障数据。

而“三阶”,就是从基础的 AI 模型,一步步升级到贴心的 AI 助手,最后进化成更厉害的智能体。这个过程就像升级打怪,不能操之过急。

明源云正在通过这样的规划,帮助企业有条不紊地推进 AI 应用,实现数字化转型。

那企业如何用AI,实实在在地解决企业问题呢?

AI 落地的关键在于聚焦业务场景,寻找高价值的业务场景进行深度挖掘。企业就像把燃油车变成新能源车一样,需要找到具体的场景后,基于场景进行重构。正如前面的图1展现的明源云在不动产投建营方面的AI应用场景,下面举例来说。

1、实现企业数据的“查-录-审-析”

在“查”的场景中,企业可以将各种文档、操作手册等丢入大数据模型,形成企业知识库,AI能进行知识问答,为员工快速提供比如维修指引、招商指南、运营指南等等在内的解决方案。

在辅助录入场景中,从传统的人工填报,变成AI 能够快速抓取合同等word文件中的关键信息,实现自动录入和在线对照,大幅提高效率。

像以前的督办工作,需要人工识别、人工处理,耗时耗力容易出错,现在能使用AI来识别督办任务、自动录入数据,完成督办创建,可能30分钟的工作缩至30秒甚至更短时间。

在审核场景中,AI 可以依据预设的企业规则,对合同等进行预审,比如金额大小写、合同期限是300个自然日还是工作日等等关键信息都能启动AI审核,减少多个操作环节。评标环节也可以展示风险说明。戳我,让成本控得住,不超支


而在数据分析的场景,可以在PC端和移动端同时使用。AI聚焦不动产垂类用数场景,具体呈现在不动产数据分析助手“数问”上,可以把一个项目近3年的数据或者区域的数据进行分析和对比。管理层和员工都可以进行数据问答,结果会用文本或者图表的形式表现出来。

通过AI来“查-录-审-析”,企业可以高效实现项目建设、销售/租赁、资产管理在内的21+高价值场景优化。

2、不断简化招投标、合同、成本等管理难度,降低风险

以成本管理为例,我们可以用AI来清洗历史清单数据。

在数据采集时,基于沉淀的标准清单及人材机数据,实现部分自动套价,迅速实现标底生成。


在数据清理时,可以用Deepseek对各种指标进行清洗分析,用AI匹配90%和人工审核10%形成企业指标库。

而成本测算结果也可以AI一键评测,根据测算基础是否准确,含量标准是否合理,单价是否合理等数据对比,洞察基准、历史与方案的差异识别合理性。‍‍

再来看招投标管理上AI可以带来怎样的改变。

2024年,Y企累计注册供应商6000余家,未审核1000余家,审核超时率18.6%。为此,供应商向高层投诉,质疑公司阳光招采公平性。企业使用AI+后,就能顺利解决这些问题,全年节约采购员300人天工作量,审核超时率下降为0。

同年,R企审计清单中有42%违规源于资质核验不力,28%因黑名单筛查失效。

用了AI+之后,可以将资质、黑名单筛查导致的招标合规风险下降至5%以内。

3、AI还将更好地辅助经营决策,成为企业的数字大脑

目前,不动产领域的AI应用正在逐步落地,随着应用更加深入,AI将更加有力地辅助投资决策。比如,综合考虑财务指标、市场周边竞品分析、出租率、资本化率等多种因素,为企业提供智能的项目投资辅助审批建议,提高投资命中率。

在资产管理方面,AI也可以成为“首席资产推荐官”。输入资产的地址和坐标等信息,它就能基于强大的 AI 算法,结合市场数据和资源禀赋模型,为资产的定位和盘活提供专业建议,比如该资产适合开酒店还是用于厂房出租等,并生成详细的拆解报告,为企业的资产管理提供全新的思路和方法。点击了解云资管,唤醒沉睡资产


小结

企业应用 AI,就像先把辅助驾驶做好,再慢慢拓展到智能驾驶的过程。对于已经拥有不同版本数字化系统的企业,再想做AI,集成方式不同,要综合考虑成本和体验。

如果选择独立部署,还要考虑服务器、模型调用等一系列问题。明源云在这方面也有成熟的方案,无论是老版本外挂 AI 平台,还是新版本的天然集成,都能为企业提供合适的选择。

AI是个巨大的机遇,企业要把大场景拆分成小场景,一个个做透,从而降低成本,提高成功率。未来,AI 会越来越准确,从助手变成智能体。

明源云也将联合华为云等合作伙伴,继续深耕 AI 领域,不断探索创新,和企业一起找到 AI 和自身业务的最佳结合点,共同迎接 AI 时代的挑战和机遇!

点击下图,了解详情


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