阿里的AI转型与进化

作者| 小 猫

编辑| 硬 AI

观察近期科技巨头的财报，一个显著的共同点是AI投入的急剧增加及其对增长驱动的逐步显现。

亚马逊CEO Andy Jassy在财报电话会议中多次强调，AWS的增长源于企业对AI的旺盛需求，并表示“AI将成为亚马逊未来几十年最大的业务之一”。Meta将AI列为核心战略，扎克伯格强调AI正驱动广告业务的精准度和效率提升。

行业共识正在形成，AI已从前期的“实验性探索”阶段，大步迈向了驱动增长的“经营杠杆”阶段。“全年百亿美金”级别的算力采购与AI研发投入，正成为顶尖科技玩家的常态。

阿里巴巴在这一轮科技转型中展现出同样的战略眼光。市场认知随之发生转变——阿里不再仅是中国领先的电商平台，而是一家具有全球竞争力的科技企业，其战略重心正向AI倾斜。

这一转变不仅体现在企业战略定位上，更在技术进化和产业应用等方面得到印证

科技公司的底色

5月15日，阿里巴巴公布2025年Q4财报，集团剔除大润发和银泰外整体收入同比增长10%，云智能业务收入同比增长18%，增速较前季度的13%进一步提升，值得注意的是，对外商业化收入同比增长17%，公共云收入增长继续加速。

更引人关注的是，AI相关产品收入已连续7个季度保持三位数的同比增长，科技业务已经成为公司新的增长引擎

公司此前宣布未来三年将投入超过3800亿元Capex用于升级云计算和AI基础设施——这一金额超出过去十年的相关投入总和。

这与全球科技巨头在AI资本开支曲线上进入S型中段的趋势相吻合，即大规模、持续性的AI基础设施投入已成为行业标配。

本季度，公司Capex 246亿元，公司在电话会中表示：全球AI供应链存在一些不确定性，但客户需求的增长是确定性的。我们看到客户对云和AI的需求在持续增长，这是未来10-20年的历史性机会，不会因为供应链短期波动而变化。阿里巴巴投入云和AI基础设施的信心和决心不会改变。

面对确定性AI需求带来的巨大潜力，此前大摩预计阿里云收入增速将在2026财年加速至25%。由此，AI驱动的科技业务在可见范围内将给阿里带来更多增长动力，真正成为一家全球领先的科技公司。

登顶最强开源模型，保持阿里科技的全球竞争力

顶尖的科技公司，技术实力是立身之本。

阿里在AI领域的积累集中体现在其自主研发的通义千问（Qwen）模型系列上。

4月底，阿里开源发布新一代通义千问模型Qwen-3（千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅降低，但性能全面领先，一经发布，成功登顶多个全球权威开源模型排行榜，并被迅速采纳进全球各大开发社区和企业。

除模型性能外，阿里巴巴坚定不移的开源战略扮演了至关重要的角色。将视线投向更远的未来，阿里巴巴CEO吴泳铭已在多个公开场合明确将“追求AGI的实现”作为集团AI战略的首要目标。开源就是这背后的战略考量。

首先，在通往AGI这一人工智能终极目标的漫长征途上，没有任何一家企业或组织能够独自包揽所有创新与突破。

开源，是汇聚全球智慧、加速技术迭代、共同分摊探索风险的有效途径。通过将核心模型开放给全球的开发者、研究机构和企业，阿里能够构建一个充满活力的Qwen生态系统。

其次，开源社区的集体智慧能够催生出超越单一组织边界的创新应用和模型变体。

截至2025年4月底，基于通义开源模型的衍生模型数量已超过10万个，全球累计下载量更是突破3亿次，这充分证明了开源生态的强大生命力与创造力。

在可以预见的未来AGI世界，智能的形态极有可能是分布式的，多种智能系统将基于不同的优势交叉验证、协同进化，共同推动社会整体智能水平的提升，而开源正是培育这种多元化智能生态的沃土。

再者，通过开源，让更广泛的用户能够便捷地使用和改进模型，可以更快地发现模型的潜在问题与不足，收集更多元化的应用场景反馈，从而加速模型向更通用、更强大的AGI方向进化。从这里不难看出阿里的技术野心。

在AI的征途上，重要的或许并非在当下就精确定义出AGI的终极形态——因为“没人能在现在就定义好终极形态”——而是在将AI技术广泛应用于千行百业、深度融合于真实场景的过程中，不断积累宝贵的数据、持续优化核心算法、快速迭代模型能力，让AI在解决一个又一个真实世界问题的过程中，不断试错、学习、进化，最终涌现出真正的通用智能。

AI落地千行百业，是追求AGI的必然路径

随着AI应用从模型训练阶段大规模转向推理部署阶段，对云计算资源的需求正呈指数级增长。阿里云凭借其领先的技术实力和庞大的规模优势，成为承接这一历史性需求的核心平台，也用技术实力支撑起AI在千行百业加速落地。

在财报分析师电话会上，阿里CEO吴泳铭分享了AI领域的两大最新趋势：一是在大中型企业，AI应用开始从内部系统向用户侧场景渗透；二是积极使用AI产品的客户，从大中型企业延展到大量中小企业。AI产品的行业渗透率正在加速扩大，除了比较快使用AI产品的互联网、智能汽车、金融、在线教育外，很多传统行业，如养殖业、传统制造业等，也都在积极探索AI应用。

AGI的通用性，又决定了AI模型只有在真实、复杂的产业环境中，面对具体而迫切的业务痛点，不断接受实践的打磨和数据的反馈，才能真正进化出强大的泛化能力和实用价值。

汽车行业，阿里与宝马等全球领先汽车制造商的战略合作，以及小鹏、蔚来、极氪等国内新能源车企在智能座舱系统中对通义千问的积极接入，均标志着阿里AI技术在汽车智能化浪潮中的深度参与和价值贡献。

通信行业，阿里与中国移动、中国联通等电信运营商的战略携手，旨在共同构建AI产业新生态，积极推动AI与5G、算力网络等前沿技术的融合创新与应用拓展。

阿里财报电话会还披露，近期中国工商银行正式选择阿里云PolarDB数据库作为其全行级交易型分布式数据库。这既是顶级企业对阿里云技术能力的认可，也反映出阿里在积极推动AI产品在产业落地。

以及最让人津津乐道的与苹果公司的合作进展，阿里的AI在各个行业开花落地。这完全符合阿里发展AI的基本逻辑。5月13日大摩唱多阿里，指出阿里是中国最佳AI“赋能者”，作为独特的GPU服务提供商，阿里AI加速产业落地，广受市场期待。

如果说对AGI的远征是阿里巴巴仰望的星空，那么将AI的强大能力深度融入千行百业的真实场景，构建可持续的商业价值闭环，则是其脚踏实地的万里长征。