北京
来源：智能汽车与自动驾驶
不要为了吃一口奶而去养整头牛
地平线创始人兼CEO余凯在2025中国电动汽车百人会论坛中发表“车企自研还是外采智能驾驶技术”的核心观点，结合行业趋势与技术逻辑进行分析：
一、行业终局判断：20%车企自研，80%依赖第三方合作
余凯基于智能手机行业的历史规律类比，提出智能驾驶技术将呈现“二八分”格局：
1． 标准化功能适合第三方合作：
智能驾驶是智能汽车的“基带”，其核心是提供安全、舒适、便捷的标准化功能，难以通过差异化形成品牌价值。如同智能手机的基带芯片，80%的车企将选择外采成熟方案，以降低研发成本并加速技术迭代。
2． 差异化功能适合自研：
车企需聚焦能体现品牌调性的领域（如座舱设计、用户交互等），类似手机厂商自研拍照算法以突出个性化体验。
案例支撑：
- 2024年地平线智驾方案市占率超40%，合作车企超20家，累计出货量达770万套，验证第三方方案的规模化优势。
- 参考智能手机发展史，基带芯片自研厂商（如诺基亚、摩托罗拉）因技术迭代速度不足被淘汰，高通等第三方供应商主导市场。
二、技术演进逻辑：速度与效率决定成败
余凯强调，智能驾驶行业处于“十倍速变化期”，技术迭代速度远超传统汽车研发周期。车企需以“快”制胜，选择最高效的路径：
1． 自研门槛极高：
需每年数十亿资金投入、千人级高端人才团队，以及海量数据闭环能力，仅少数头部车企（如华为、特斯拉）具备全栈自研实力。
2． 第三方方案加速普及：
地平线通过开放合作模式（如征程6系列计算平台），提供灵活配置的解决方案，覆盖L2至L4级智驾需求，帮助车企缩短研发周期。例如，征程6P旗舰芯片已回片验证，其高阶智驾方案SuperDrive™将于2025年第三季度量产。
技术时间表：
3年实现脱手驾驶（hands-off），5年闭眼驾驶（eyes-off），10年随心驾驶（minds-off），用户可在车内消费内容，汽车转型为智能空间。
三、数据与AI逻辑：超越人类驾驶的“真相”
余凯提出，智能驾驶的底层逻辑需从“模仿人类”转向“超越人类”：
1． 数据并非唯一核心：传统AI依赖人类驾驶数据训练，但人类驾驶行为存在大量缺陷（如99.99%的驾驶习惯不值得学习）。未来需通过数学逻辑与虚拟仿真数据，探索更优驾驶策略。
2． AI需追求“世界真相”：参考AlphaZero通过强化学习超越人类棋手，智能驾驶应通过算法优化实现更高安全性与效率，而非单纯依赖用户数据积累。
四、车企战略建议：开放合作与生态共建
1． “自研+合作”并行：车企可自研差异化功能（如智能座舱），同时外采智能驾驶底层技术，形成互补优势。
2． 生态协同：地平线提出“全维开放”策略，与车企共建数据、算法、芯片的协同生态，推动高阶智驾规模化落地。例如，比亚迪、吉利等车企已采用地平线方案实现智驾平权。
总结：
余凯的核心观点是：
智能驾驶作为标准化功能，车企自研投入产出比低，合作第三方方案是更高效的选择。行业终局将呈现“20%自研+80%外采”的稳态，而技术迭代速度与生态协同能力是竞争关键。地平线通过开放合作模式，正推动中国智驾技术从“功能普及”向“体验升级”跨越。
后记：凯撒的归凯撒，上帝的归上帝。
自研还是外采，车企都是为了构建自身的核心优势竞争力和护城河，根据企业当前的规模，实力，阶段等实际情况做出的战略选择。
如脱离企业实际，在企业都卖不出几辆车时，就不要去自研汽车芯片，手机，或者供应商能做得更好的所谓灵魂的东西。
不要为了吃口猪肉而去养整头猪。
而是要外采上好的猪肉发挥自身差异化高超的厨艺，做出一盘独具特色的猪肉菜。
聚焦，聚焦，再聚焦。
放大，放大，再放大。
当前极度内卷之下，采用长板理论，找到自身的长板优势，并聚焦放大，形成自身的相对优势和核心竞争力。或许才是企业差异化战略竞争的突围之道。
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