“数据要素×”案例丨气象赋能城市内涝韧性规划与治理提质增效

党中央、国务院高度重视治理能力现代化，对城市精细化治理提出了更高要求。目前城市治理中城市内涝处置机制存在短板、城市内涝预警能力建设不足。杭州市气象服务中心围绕城市规划的韧性缺失、内涝治理效能不足等问题，汇集多源数据，研发国产化智能模型，赋能城市内涝管理全链条，从韧性规划、预测预警、内涝处置、复盘总结、回归规划改造的闭环，达成内涝风险管理前置。

一是推进多源数据汇聚整合。 通过授权采集12个业务部门自有的86类数据，包括全市气象部门建有各类地面气象站1850个，共建、共享其它行业雨量站共3350个，时间序列最长可达70年的气象高质量数据集。建设地理信息、地下管网、河道水体等全面城市基础信息数据集，汇聚历史积水、单兵设施、事件处置等近3年应急管理数据集和实时监测感知数据。

二是强化数据全流程处理。 在数据融合环节，将气象、水文、地理信息和实时感知数据进行空间和时间上的融合，形成全面的城市内涝风险评估数据集。在数据清洗与预处理环节，对采集的数据进行清洗、去噪、格式化等预处理操作，提高数据质量。在内涝特征提取环节，从多源数据中提取降雨强度、地形坡度、排水能力等与城市内涝相关的特征。在内涝预警信息共享环节，通过数据共享平台将内涝预警信息及时传递给相关部门和公众，提高内涝治理的协同性和公众的防范意识。

三是多层次保障数据安全。 对于内涝数据，所有相关感知设备均部署加密传输协议，确保从数据源头到处理中心的数据传输安全；对于存储的水位、流速等数据进行加密处理，并实施严格的数据访问权限管理；定期对 数据采集系统 进行安全审计，以识别和修复可能的安全漏洞。对于气象数据，通过与数据提供方签订数据安全协议，明确数据的使用范围和安全责任；对数据的采集、传输和存储过程实施监控，确保数据不被未授权访问或篡改；实施 数据备份 和容灾机制，防止数据丢失或损坏。对于应急数据，对相关个人信息进行 脱敏处理 ；在应急管理平台中部署防火墙、入侵检测系统等安全设备。

四是实现城市内涝精准预警防御。 赋能城市韧性规划，研发内涝风险评估技术，提升积水预测精准度，规划、城管与气象部门协同制定综合性防涝专项规划，并融入《杭州市排水（雨水）防涝综合规划》等20余项规划编制工作。赋能内涝预警能力，通过先进的数值模型、机器学习算法和动态耦合技术，研发智能化城市内涝风险预测模型，实现百米级、十分钟更新颗粒度的精细化内涝风险预警，依托内涝监测预警系统实现靶向预警发布，优化应急物资调配，提高防涝应急处置效率。提升内涝处置效能，推动气象信息深度融入内涝治理全链条，实现从规划设计、风险预警、应急处置到规划优化的全面数据支撑和闭环防涝管理策略。通过精准的预警系统和智能调度，城市内涝防御从全域布防转向重点区域的精准布防。

五是提供系统全面可持续城市内涝解决方案。 面向城市规划、应急管理等政府部门，市政建设、水利工程等企事业单位，以及内涝高影响企业和公众提供咨询服务、技术支持、产品订阅推送。目前已应用项目易涝点雨天交通拥堵指数平均下降35%，每1mm雨量预报经济损失下降3.24%。

来源：整理自国家数据局，转载请注明来源

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