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特斯拉或与阿里合作,中国版FSD有望形成数据闭环

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特斯拉FSD在中国遭遇的“水土不服”有望得到快速解决。

有消息称,特斯拉正与阿里深入接触,探讨未来双方合作的可能。据知情人士透露,阿里高层已经亲自到访特斯拉,为特斯拉中国的FSD落地提供GPU数据中心服务。

据悉,阿里巴巴集团CEO吴泳铭已经访问过特斯拉。

这对于已经落地中国市场一个多月,却遭遇“水土不服”的特斯拉FSD,无疑是个利好消息。

自2月25日起,特斯拉FSD开始向中国市场的部分车型分批次推送。不过此次推送的并非具备完全自动驾驶能力的FSD,而是“FSD智能辅助驾驶功能”(为避免用户误解,特斯拉官方也在近日发布消息称,其FSD驾驶套件已正式更名为“智能辅助驾驶功能”)。

由于中国数据法律的限制,特斯拉无法将其在中国市场的200万辆电动车数据传至海外来训练FSD模型,同时美国也不允许其在中国训练人工智能软件。

这也导致在中国市场推送的FSD版本,无法适应国内复杂的道路场景,这也是为什么特斯拉车辆在智能辅助驾驶状态下会出现闯红灯、走错车道、占用公交车道等交通违规情况,与其在美国的表现相差甚远。

按马斯克的说法,特斯拉在中国推送的FSD只是利用互联网上公开的中国道路和标志的视频,来进行训练模拟。

这也从另一个侧面证明,仅仅依靠在美国的数据训练以及纯视觉系统,特斯拉FSD的迁移能力已经足够好了,也验证了FSD一段式端到端的基础模型能力的强大。

多位业内人士也表达了类似观点。FSD的基础能力“强的可怕”,目前出现的问题主要是因为没有进行针对性的本地化训练,并不能表明FSD没有竞争力。

为了提升FSD对中国复杂路况的适应能力,满足用户对于支付6.4万元而拉高的期待值,特斯拉亟需在中国解决数据和算力中心问题。

如果能与阿里达成合作,特斯拉就能实现合规处理和训练传感器数据,实现数据训练的闭环。

在地图方面,特斯拉已经与百度建立深度合作,特斯拉FSD得以在中国落地,便是与百度合作满足了监管部门要求。

通过更准确和实时的地图数据和本土路况信息(如车道标线、交通信号灯等),以及在本土的数据训练,特斯拉FSD的“水土不服”问题也将迎刃而解。

这对特斯拉也至关重要。毕竟中国的智驾浪潮已经进入“平权”、全民普及、高阶标配的阶段,特斯拉FSD不仅要让现有中国车主对于额外支付的6.4万元感到物超所值,还要在激烈市场竞争下的赢得更多中国用户。

只有通过海量本土数据快速迭代算法,特斯拉最新版本的FSD完整功能才能真正在中国落地。

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