车圈大佬发声：价格战远去，但竞争仍残酷！

【导读】国内汽车市场逐步告别价格战，多位车圈大佬预判竞争仍残酷

中国基金报记者 邱德坤

“虽然价格战在远去，但没有价格战的竞争，依然非常残酷。”在5月29日召开的第四届未来汽车先行者大会上，蔚来汽车创始人、董事长兼CEO李斌表示。

此前，价格战引发汽车行业热议。在第三届未来汽车先行者大会上，李斌等车圈大佬均表示不希望“卷价格”，而是要“卷技术”。

如今，汽车行业进入后价格战时代。李斌向中国基金报等媒体表示，未来一两年会非常残酷，即使是技术、产品领先的汽车品牌，也要面临非常大的压力。

面对汽车行业的竞争加剧，多位车圈大佬在第四届未来汽车先行者大会上谈论多个核心议题，包括“反内卷”、AI重构车企、智能辅助驾驶技术路线。

车企“反内卷”不只是反对价格战

“卷到最后，卷的不是对手，而是自己的利润。”阿维塔科技董事长王辉表示，没有利润的销量是伪销量，靠价格战换来的规模更是虚假繁荣。

王辉表示，很多车企现在不仅拼售价，而且在“卷配置”“卷服务”，最后“卷”的不是对手，而是其自身的利润。

同样深有感触的是零跑汽车高级副总裁兼首席运营官徐军。他认为，一辆车续航700km与1000km，对于用户而言在感知上的差别趋近于0，但车企的成本呈现指数级上升的趋势。

“你今天多一个座椅按摩，明天全行业都有了。”徐军表示，当所有车都“够用”，参数只是一款车面向市场的入场券，而不是市场竞争的胜负手。

比如，当前智能手机具备的功能非常多，但用户经常使用的功能有限，出现了过度满足用户的需求的现象。

“只是‘卷价格’会压缩质量和研发投入，只是‘卷参数’会忽略用户真正的体验。”奇瑞汽车副总裁王琅表示，这些都可能会透支用户对品牌的信任。

在徐军看来，各家车企要思考用户要的是什么。现在来看至少不是车企提供的参数表，而是多快好省的出行解决方案。

延锋国际产品战略与生态合作副总裁陆传华表示，未来智能座舱的发展方向，将从功能驱动转向场景驱动。消费者的需求，决定了公司开发相应功能和创新的方向。

吉利、奔驰押注AI寻求发展新空间

面对汽车行业同质化竞争的观点，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海提出不同观点。他认为，AI带给汽车行业的想象空间非常大。

李传海表示，未来，在汽车座舱作为超级入口、完全无人的自动驾驶等方面，车企还有不少创新可以突破。

吉利汽车集团是较早提出全域AI协同造车理念的车企之一，并试图借此推动汽车往AI智慧生命体的方向蜕变。

目前，吉利汽车集团实现了AI协同造车的快速落地。比如，吉利星愿作为2025年中国车市的全品类销量冠军，在5月28日焕新上市，搭载了同级独有的星睿AI云动力2.0系统。

全新吉利星源通过星睿AI云动力2.0系统，可以实现全链路能量管理，涵盖智能充放电、波谷电价识别、电池维温、能耗诊断及电池养护等功能。

吉利汽车集团已实现AI智能体的上车普及，全域AI技术成果包含智驾域的千里浩瀚、动力域的雷神AI电混2.0、底盘域的AI数字底盘、架构域的AI智能架构等。

AI的重要性也被传统豪华汽车品牌看到。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司高级执行副总裁、奔驰中国研发和采购负责人庄睦德表示，汽车行业正在进入由AI驱动的新一轮变革。

有别于传统豪华车强调“被动的高级感”，中国用户正在快速接受更主动、更实时、更个性化的车内交互。庄睦德表示，豪华车的后排价值正在从座椅、空间和材质延伸到AI交互能力。

同时，奔驰中国在奔驰体系内的研发角色正在发生变化。庄睦德表示，奔驰中国在北京、上海的研发中心，构成了奔驰在德国之外最完整的研发枢纽。

奔驰中国团队正在主导AI虚拟助手、点到点导航辅助、S级后排娱乐系统等全球项目，还与豆包、腾讯、魔门塔、科大讯飞等中国伙伴合作。

回应特斯拉监督版FSD进入中国

大模型范式智能辅助驾驶技术会是稀缺能力

“哪个智能辅助驾驶系统好用，还是要交给市场来回答。”在谈及华为乾崑智驾与特斯拉FSD（完全自动驾驶）的对比时，赛力斯汽车董事长张正萍表示。

近日，特斯拉官宣其监督版FSD进入中国市场，引发国内汽车行业热议。元戎启行创始人兼CEO周光表示，这将对行业产生积极作用，有助于重新定义“好的智能辅助驾驶”。

张正萍表示，全新一代问界M9搭载6颗激光雷达，不输给特斯拉FSD。同时，特斯拉FSD模拟的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾能够达到“不只是人眼可以看到”的状态。

这是中国车企在智能辅助驾驶技术路线上的一种选择，即用更多传感器冗余和本土场景数据，去换取用户对安全边界的信任。

对于智能辅助驾驶技术路线的探讨，也是第四届未来汽车先行者大会的重点之一。

周光表示，智能辅助驾驶技术的发展路线，正在从无图、端到端走向VLA（视觉－语言－动作模型）、基座模型和物理AI。其底层技术范式的变化，将进一步影响整车企业的智能化竞争。

问题在于，当前智能辅助驾驶系统的性能提升，出现越来越慢的趋势。周光表示，根本原因是小模型范式的智能辅助驾驶技术，已在能力边界上触顶。

小模型范式的智能辅助驾驶技术，在不同场景容易出现“跷跷板效应”，即一个版本优化了上海、武汉等城市的表现，可能导致深圳、广州或山路场景体验变差。

周光判断称，坚持小模型范式智能辅助驾驶企业，接下来将面临更大压力，而具备大模型范式的智能辅助驾驶技术会成为新的稀缺能力。

周光表示，大模型范式的智能辅助驾驶技术是一整套网络结构、训练方式和技术流程的变化，具备更强的全局认知和泛化能力。

编辑：赵新亮

校对：乔伊

制作：舰长

审核：木鱼

注：本文封面图由AI生成

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