黄仁勋：对DeepSeek R1的理解完全错误，这类模型需要更多算力支持

英伟达CEO黄仁勋再次试图缓解投资者因DeepSeek以超高性价比模型异军突起产生的算力需求担忧。

美东时间3月19日周三，黄仁勋在英伟达年度AI盛会GTC上表示，对DeepSeek推理模型R1的担忧完全是错误的，未来此类软件将需要更少的芯片和更强大的服务器。

黄仁勋认为，对计算的需求仍然极其高，人工智能（AI）推理推高了计算需求，能够得出更复杂答案的新型AI模型只会增加对计算基础设施的需求。

他说：

“外界对R1的理解完全不对，其实这种模型对算力的需求要高得多。”

黄仁勋周二重申了他近几个月来提出的观点。他说：

“（全球）所需的AI算力很容易比我们去年此时认为的要多100倍。”

黄仁勋还说：“去年，几乎全世界都犯了错误。”

黄仁勋在演讲中多次强调DeepSeek不会给英伟达带来冲击，还称赞DeepSeek的R1模型为“卓越的创新”和“世界级的开源推理模型”。

他提到，R1发布后，市场曾误认为AI硬件需求会减少。他说：“市场认为’AI搞定了’，我们不再需要更多计算资源。这种想法完全错误，恰恰相反。”

黄仁勋认为，DeepSeek R1代表的“推理型AI”同样需要很高的算力。传统观念认为AI仅需预训练即可直接推理，实际上推理型模型需要大量后期训练和实时算力支持。

他表示：“推理是一个相当耗费计算资源的过程。像DeepSeek这样的模型可能需要比传统模型多100倍的计算能力，未来的推理模型需求还会更高。”

黄仁勋周二说，DeepSeek点燃了全球热情，这对英伟达是好消息。R1的发布不仅没有削弱英伟达的市场地位，反而推动了全球对AI的热情。

华尔街见闻 曾提到，今年1月推出R1后DeepSeek月末火速在海外走红，DeepSeek仅以一小部分计算能力就能提供与GPT-4o相当的性能，冲击了依靠昂贵GPU和大型数据中心开发顶级AI模型的既有模式，而且让英伟达面临前所未有的威胁。

市场担心，DeepSeek式的软件优化以及英伟达主导的硬件进步能极大地节省成本，可能导致对AI硬件的需求下降。DeepSeek普及可能意味着，AI行业不一定需要疯狂囤积英伟达的高价芯片。

然而，从英伟达的角度看，随着英伟达在硬件和软件方面的推理效率提升，使得模型推理和智能代理的部署成本大幅降低，从而实现成本效益的扩散效应，实际的消费量反而会增加。正如黄仁勋周二演讲所说的：“买越多、省越多。”

黄仁勋周三还对媒体表示，特朗普政府的关税短期内不会产生很大的破坏。他说：

“我们有很多AI要开发……AI是基础，是未来每个行业的操作系统。……我们对在美国建设充满热情。合作伙伴正在与我们合作，将制造业带到这里。短期内，关税的影响不会很大。”

黄仁勋提到，英伟达一直在与台积电合作，让对方为在美国生产芯片做好准备，英伟达还有富士康和纬创等合作伙伴，正在合力将制造业转移到美国。长期内，在美国制造将是非常有可能实现的。

英伟达周三表示，正通过台积电位于美国亚利桑那州的工厂生产芯片。长期内，将把生产转移到美国。

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