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人形机器人技术突破:Figure发布Helix模型,1X推出NeoGamma,英伟达GTC2025聚焦AI硬件革新

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人形机器人领域迎来新一轮技术迭代。2025年3月,Figure公司正式推出具备类人推理能力的Helix模型,而1X公司则发布了面向家庭场景的NeoGamma双足机器人。与此同时,英伟达GTC2025大会于3月17日开幕,聚焦AI硬件全产业链升级,人形机器人作为核心议题之一,其技术路径与商业化前景再次成为全球科技界关注的焦点。

人形机器人技术迈向泛化与家庭场景

Helix模型推动能力边界扩展

Figure公司发布的Helix模型基于视觉-语言-动作(VLA)架构,采用准分层式设计,首次实现了四大技术突破:一是模型对象泛化能力提升,可适应多样化任务场景;二是全身上半身精准控制,增强动作执行稳定性;三是支持两台机器人协同完成任务,突破单机作业限制;四是完全基于嵌入式GPU运行分层式“大小脑”架构,无需依赖云端算力,显著降低部署成本。这一技术框架为人形机器人在工业物流、仓储管理等场景的规模化应用奠定了基础。

NeoGamma瞄准家庭服务市场

1X公司推出的NeoGamma双足人形机器人,定位全球中产家庭需求。相较于前代产品,其技术迭代集中在两方面:一是集成自研大语言模型与视觉模型,AI交互与决策能力显著提升;二是采用新型尼龙材料与声学系统优化,适配家庭环境对安全性和低噪音的要求。NeoGamma的发布标志着人形机器人从工业场景向家庭场景的渗透加速,未来或推动家用服务机器人市场的爆发式增长。

供应链创新加速商业化进程

Helix与NeoGamma的技术突破也带动了上游供应链的变革。例如,嵌入式GPU的高效运行需求推动边缘计算硬件升级,而家庭场景对轻量化、耐用性材料的诉求催生尼龙复合材料等新工艺的应用。这些创新不仅降低了机器人制造成本,也为后续大规模量产提供了技术支撑。

英伟达GTC2025引领AI硬件革新浪潮

AI硬件全产业链升级

英伟达GTC2025大会聚焦AI芯片、散热、网络等核心硬件技术。新一代BlackwellUltraGB300芯片的发布成为焦点,其采用HBM4E高带宽内存与12堆栈设计,内存容量提升至576GB,可满足复杂AI模型的训练需求。此外,大会首次明确“全面导入水冷技术”,替代传统气冷方案,以应对高功耗芯片的散热挑战。这一技术转向标志着数据中心能效革命的深化,同时也为机器人算力模块的小型化提供了新思路。

量子计算与行业合作成亮点

本届大会首次设立“量子日”专题,联合IonQ、D-Wave等企业探讨量子硬件与算法路径。英伟达还展示了量子计算与经典AI的融合方案,例如通过量子优化算法提升机器人路径规划的效率。此外,大会云集了阿里云、百度、字节跳动等国内企业,分享大模型与硬件协同优化的实践经验,凸显全球产业链在AI基础设施领域的紧密协作。

人形机器人技术生态加速成熟

英伟达在大会中强调,物理AI与人形机器人是未来十年的关键赛道。其推出的机器人开发平台进一步降低了AI模型与硬件整合的门槛,例如通过仿真环境加速机器人训练效率。结合Figure、1X等企业的场景化探索,人形机器人技术正从实验室走向商业化,形成“硬件迭代-算法优化-场景落地”的闭环生态。

本文源自:金融界

作者:观察君

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