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超80亿AI大单!英伟达看中的两家公司联手,抢AI算力蛋糕

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智东西
编译 王欣逸
编辑 程茜

智东西11月7日消息,11月6日,以色列AI基础设施提供商VAST Data与美国云服务提供商CoreWeave签署了一项价值11.7亿美元(约合人民币83.3亿元)的协议。根据协议,CoreWeave将使用VAST Data的数据存储工具来构建云基础设施,为客户提供用于AI模型训练和运行的GPU。

值得一提的是,这两家公司和英伟达关系匪浅,VAST Data曾获英伟达多次投资,而CoreWeave在英伟达的投资下顺利IPO,和英伟达互为客户。

此次合作是两家公司原有合作关系的更进一步,VAST称,此类合同通常签订的时间为三到五年,但具体相关条款尚未披露。

一、估值预计冲上2000亿,VAST或准备敲钟上市

VAST Data成立于2016年,为用户提供了一个面向AI时代的一体化数据平台,将存储、数据库和容器化计算引擎服务融合成一个操作系统,帮助企业在海量数据和GPU环境中高效存储、管理和分析数据,用于训练和运营大模型。

得益于AI时代相关需求的增长,VAST Data的客户群体也相当庞大。云服务提供商亚马逊云科技AWS、马斯克旗下大模型创企xAI、欧洲新型云计算公司Nebius、云服务提供商CoreWeave、全球头部动画公司迪士尼及其子公司皮克斯、云计算基础设施公司Lambda、NASA、美国能源部等众多赛道的企业,都是VAST Data的客户。


▲VAST Data部分客户(图源:VAST Data)

此前,VAST Data共拿下5轮融资,融资总额达到3.81亿美元(约合人民币27.12亿元),英伟达、戴尔曾多次参投。在2023年完成1.18亿美元(约合人民币8.4亿元)的E轮融资后,VAST Data的估值达到91亿美元(约合人民币647.9亿元)。


▲VAST Data的投资者(图源:VAST Data)

今年8月份,VAST Data正在洽谈数十亿美元的新融资,潜在投资者包括谷歌母公司Alphabet风投部门CaptialG和英伟达。此次融资完成后,这家创企的估值预计将升至300亿美元(约合人民币2136亿元)。

该公司称,VAST Data已实现正向的自由现金流,并在2025年1月达到了2亿美元(约合人民币14.2亿元)的年度经常性收入。

据路透社报道,此次和CoreWeave的合作可能会加速VAST Data的融资进程,此外,2024年VAST Data聘请了前Shopify首席财务官艾米·沙佩罗(Amy Shapero)加入VAST Data高管团队,投资者认为,这一动作表明,该公司可能会很快敲钟上市。

二、CoreWeave股价半年涨近3倍,在云服务上增长迅猛

美东时间3月28日,CoreWeave成功登陆纳斯达克,开盘39美元/股,截至当日收盘,其股价与发行价持平,总市值约为189.39亿美元(约合人民币1348.7亿元)。

自IPO以来,CoreWeave已成为2025年最热门的股票之一,股价已上涨近3倍。


CoreWeave创立于2017年,最初以加密货币挖矿起家,后转型为AI云计算服务商,提供用于大模型训练与运营的GPU租赁服务。

截至2025年8月,CoreWeave在全球范围内拥有33座数据中心,拥有超过25万颗英伟达GPU。

英伟达既是CoreWeave的供应商,也是它的大客户,曾对CoreWeave投资了39.6亿美元(约合人民币282亿美元),并且持有其6%的股份。2024年,英伟达还贡献了其当年15%的营收。

CoreWeave与其他行业巨头也建立了紧密的合作关系,除了英伟达,它还和OpenAI、微软等大型科技公司深度绑定,为其提供AI基础设施服务。


▲CoreWeave部分客户(图源:CoreWeave)

今年9月,CoreWeave与OpenAI达成了65亿美元(约合人民币462.8亿元)的协议。回顾此前,今年3月,双方达成价值119亿美元(约合人民币847.4亿元)的协议,并于5月,追加40亿美元(约合人民币284.9亿元)的扩展协议。至今,CoreWeave与OpenAI的合作总额已达约224亿美元(约合人民币1595.1亿元)。

不过,CoreWeave仍面对着科技巨头亚马逊云计算部门AWS和微软Azure等超大规模云厂商的竞争问题,以及收入严重依赖大客户等问题(其约70%的收入来自微软)。

结语:VAST与CoreWeave强强联合,加快布局数据基础设施

VAST Data和CoreWeave的合作,是AI数据基础设施领域的一次强强联合。路透社称,与CoreWeave达成的这项协议将成为Vast Data的重要收入来源。

VAST Data称,CoreWeave和他们共同的目标是重新定义AI的数据和计算架构,对大模型所需的持续训练、实时推理和大规模数据处理提供强而有力的支持。

来源:路透社、VAST Data官网


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