京东健康探索研究院首席科学家王国鑫：AI医疗最大挑战是数据“量质双缺”

近日，京东健康股份有限公司（以下简称京东健康）旗下“京医千询”医疗大模型启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型。

2月27日，京东健康在北京举行“医疗AI全场景应用与展望”媒体沟通会，探讨医疗AI发展的未来。会上，京东健康探索研究院（JDH XLab）首席科学家王国鑫对《每日经济新闻》记者表示，开源的决定基于公司对技术发展的判断，即目前AI（人工智能）技术在医疗场景的应用仍处于早期阶段，开源有助于进一步加快整个医疗AI产业生态繁荣。

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫 受访者供图

选择开源是为了推动行业向医疗AI转型

2025年开年，DeepSeek的“破圈”引发了全民关注AI应用的热潮，互联网医疗龙头也开始布局AI To C（人工智能技术面向消费者）产品及服务，其中京东健康是动作最多的一家。

今年1月，公司发布了业内首个医院全场景应用大模型产品“京东卓医”，宣布国内首批数字医生在互联网医生正式上线；2月，宣布公司自有的医疗大模型“京医千询”已经接入GPT系列、DeepSeek等通用模型，并启动开源，即其所有模型参数、数据构造、多阶段模型训练、模型评测等核心代码都将公开。

资料显示，“京医千询”建立在京东言犀通用大模型基础之上，也是“京东卓医”等产品的技术底座，2023年7月正式发布时，有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户，以及超过4.3万名医生直接或间接参与了这一大模型的建设，但当时公司尚未宣布开源。

王国鑫对《每日经济新闻》记者表示，开源的决定基于公司对技术发展的判断，即目前AI技术在医疗场景的应用仍处于早期阶段，各家公司的关系与其说是竞争，不如说是在共同推动技术生态的合作，这时开源是对医疗行业最大的帮助。

王国鑫认为，DeepSeek改变了大语言模型的商业逻辑，但是医疗的逻辑并没有因此改变。医疗行业的特点决定了这是一个细分且垂直的领域，与其逐院开发大模型，不如快速推动技术开源和透明化，让最了解医疗的医院和医生能够迅速使用AI并了解AI技术所处的水平。

“如果医生的专家团队在AI技术上不是特别高，完全可以用我们的代码包快速上手，这是我们对行业的基本判断⋯⋯.如果他们在我们的模型基础上推动诊疗流程、学科建设的变化，开源的目的就达到了，其实就是推动这个行业向医疗AI转型。”王国鑫说。

让医生拥有AI助手，既成就医生也成就AI

过去，大多数关注AI医疗的企业主要关注效率问题，致力于减轻医生的工作负担，但在王国鑫看来，这些努力没有回答一个最关键问题，即AI医疗能为患者带去什么价值。尽管短期内，如何帮助患者挂号这类问题还会是AI医疗主要的商业模式，但从长期看，他认为个性化医疗和全生命周期健康管理这两个概念更重要，一个用户型的医疗服务产品将是医疗AI长期商业模式最重要的立足点。

因此，王国鑫表示自己看好的AI医疗的三个核心方向，分别对应了AI医疗的三条商业化路径：一是做医生的成长工具，通过提高AI的培训成本，降低医生的培训成本，同时提升AI的训练成本；二是做患者的管理工具，借助直接面向消费者的AI健康智能体，覆盖咨询、挂号、买药、报告解读等各环节；三是探索AI自主服务模式，让医生更多地参与到审核环节，而非全流程操作。如果能够实现这一模式，就可以将互联网医疗服务从基层向三甲医院推广，并延伸到边远地区惠及更多患者，这将是医疗AI未来的商业化路径，它一定伴随着社会价值。

不过，王国鑫也承认，AI在医疗场景中的落地面临着诸多技术挑战。医疗行业本身高度依赖数据，以医生的培养为例，虽然不同医生的学习效率存在差异，有的医生通过10个病例就能领悟关键，而有的医生需要100个病例，但这一过程本质上都是基于数据的训练。

目前，AI医疗面临的最大挑战是医疗数据“量质双缺”，而这也是众多AI产品与医院、互联网医院以及患者端展开合作的真正原因。

“如果不投入足够的努力，像培养初级医生一样在医院中训练AI，那么AI的投入产出比（ROI）将难以提升。如果将培养医生的精力用于培养AI，至少AI的水平会快速进步。这也是为什么从未来医院角度来讲，每个医生都应该有一个AI助手，一方面成就医生，同时成就AI，这是一个基本的答案。”王国鑫说。