上海
把每个岗位的工作任务拆分成不同的环节，例如：设计师可细分为与客户沟通、寻找创意参考、光影或画面设计等，再用不同的AI工具与之匹配，从而实现提效或者替代……在上海，从事品牌全域运营的璞康科技将AI深度嵌入业务场景之中，走出一条增长的创新路径。
人人都爱大模型，但用好AI并不简单。最近，《璞康科技：AI如何驱动商业价值与生产力提升》这一由中欧国际工商学院开发的商业案例，在知名商科教育案例库——欧洲案例交流中心组织的全球评选中摘得AI类别奖项。中欧是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院，对璞康科技这一案例的挖掘也为“AI如何在现实商业环境中创造价值”贡献了中国智慧。
“拆分量化”，让AI全面深度渗透
此次获奖的案例由中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮与中欧案例中心研究员刘耿共同开发。“该案例为分析AI驱动的战略决策和组织转型提供了一个绝佳机会。”从来自欧洲顶级商学院的3名评审专家给出的评价可以看出，全球商业教育界对AI技术崛起的重视程度不断提升，大家都高度关注企业在AI技术环境下所面临的变化与挑战。
总部位于上海的璞康科技从线下渠道的经销运营起家，逐步扩展至线上电商运营领域，业务覆盖电商整合策略及运营、智慧零售、场域营销、数字化整合营销、产品及IP孵化、私域运营以及数智化交付等。
谭寅亮和刘耿为璞康科技在AI应用上的“打法”归纳出一套方法论，可以用“拆分”和“量化”两个关键词来概括。
“公司从每个岗位的实际工作出发，把复杂的任务拆解为具体的步骤。通过细致分析，他们明确了哪些任务可以由AI完成，哪些仍然需要设计师的创意和判断力。”谭寅亮认为，这种精细化拆解，使得AI应用变得更加精准，能有效辅助员工完成那些重复性高、耗时长的任务。而在刘耿看来，把工作流程切成非常细分的环节，是AI技术得以全面深度渗透的一大前提。
在拆解任务的基础上，璞康科技团队又进一步将每个任务的时间消耗和工作要求标准化，建立明确的工时模型，这些模型帮助团队精确评估AI工具的提效效果。
创新涌现，驱动生产力提升
从ChatGPT到DeepSeek，大模型的横空出世让AI迎来前所未有的关注热度。随着技术应用门槛持续降低，AI赋能从概念向生产力转化的进程也开始提速。
根据麦肯锡的报告，2024年，在全球范围内，72%的组织在至少一个业务功能中常规使用生成式AI。而在品牌管理和数字营销领域，AI应用相当普遍，特别是在内容创意、信息收集、数据分析和用户管理等场景中。
眼下，璞康科技的每一个业务环节都与AI紧密相连，从内容素材制作、脚本编写，到广告投放、效果监测，再到最终成交后的客服管理。这些AI技术不仅提升工作效率、降低运营成本，也在形成新的增长点。例如，过去需要三天才能完成的一张高质量3D海报，现在通过AI辅助，只需一到两个小时即可完成。
谭寅亮表示，纵观各行各业，“强营销”相关的企业在AI认知和应用上往往更为靠前，这是因为市场营销领域的数据积累丰富、决策链相对较短，容错阈值也相对更高。AI创新的不断涌现，为市场营销行业带来两大方向的关键变化：一是突破时间限制，能根据市场的变化，实时灵活调整营销策略；二是效率的突破，可以同步满足品牌规模化和定制化的多元需求。
相对而言，诸如医疗、教育等行业存在着数据壁垒、试错成本高等痛点，长尾场景也更为分散和多元，因此，AI应用落地往往局限于单点突破，亟待挖掘更大的应用潜力。
深度结合，加速释放商业价值
不仅是当下正热的DeepSeek，在璞康科技，技术部门为设计师们提供了琳琅满目的AI工具包，让他们可以无缝接入全球最前沿的AI技术，同时也在借助业务开展时累积的海量数据，开发迭代更适合自身领域的垂类大模型。
“用好AI，不仅是技术驱动，企业更要学会把自身沉淀的行业经验和专业知识，与AI工具深度结合，这样才能更有效地把行业经验转化为规则引擎，这也是打造垂类大模型的一条最佳路径。”谭寅亮说。
全业务链融入AI之后，璞康科技还在探索新的方向，试图将这些AI技术优势进一步扩大，寻找为公司带来长期增长的路径。
“在AI技术的落地和应用上，中国企业踏浪而行的速度和效率走在前列。”谭寅亮告诉记者，他们在调研中发现，很多中国企业对于技术的发展非常敏锐，在内部都设置技术瞭望岗，积极拥抱前沿技术，再结合中国的场景探索应用落地，加速推动AI释放出更多的商业价值。“身处AI浪潮中，这些都是中国企业在全球竞争中的独特优势。”
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