我和清华大学“研究”DeepSeek：它是什么能做什么？

【CNMO科技】自从DeepSeek一夜爆红之后，互联网上也诞生了一系列的DeepSeek+，很多人更是以DeepSeek为由头，开始了自己的“生财有道”。当我们普通人面对这波AI大潮的时候，很容易像无头苍蝇一样在信息茧房里四处碰壁，甚至可能遇到不良人，开启一场需要付费但又什么也得不到的DeepSeek学习之旅。

不过在互联网群情沸腾之后，一份由清华大学编撰的《DeepSeek：从入门到精通》的免费文档在网上瞬间蹿红，它让很多DeepSeek门外汉看到了新的希望，也让很多DeepSeek的小白用户逐步走上了精通的道路。抛开宏大的愿望或者梦想不谈，从实际出发，如果踩到了DeepSeek的风口，那么某种程度上也就代表着你抓住了挣钱的机会，不管是斜杠青年的副业，还是职场办公的基本能力，DeepSeek都能让你插上一双效率腾飞的翅膀。

今天，借着清华大学《DeepSeek：从入门到精通》的契机，我也和大家一起来从0开始学习DeepSeek，共同打卡完成从入门到精通的这项成就。根据篇幅以及难易程度，本次学习将分为两大块以及数个小块。第一大块学习DeepSeek是什么、能够做什么，一期内容学明白？第二大块则学习使用DeepSeek如何从入门到精通。希望不管你是第一次听说DeepSeek，还是已经用上了DeepSeek，都能够通过本次的学习当中，找寻到新的灵感，帮助自己的未来生活和职业做好更进一步的规划。

DeepSeek是什么？

DeepSeek是什么？翻译成中文其实就是“深度求索”，也是公司名字。对于很多不了解AI的同学并不知道，而对于一部分了解AI的同学又不能说明白。清华大学给出的解释是：DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。根据性能测试，DeepSeek-R1性能对标Open-AI正式版。

从大模型的角度来看，国内很多用户早期已经使用过百度文心一言、阿里通义千问、百川智能、腾讯元宝等，包括手机厂商也都在积极打造自家的系统级模型，或自研或与应用厂商合作。而在全球范围内，OpenAI则是领军AI，巨大的算力砸出来的AI让不少国家望而却步。而DeepSeek作为一家初创公司，并没有什么大的背景，而是以梁文锋为首的一群年轻创业团队打造出来的AI。但是好饭不怕晚，在AI全球竞争的背景下，DeepSeek的问世，让中国的AI迎来质变式发展，也成功拥有了和OpenAI掰手腕的能力。

DeepSeek能够掀翻世界牌桌的能力在于以极低的成本实现了OpenAI重金砸出来的AI护城河，达到了性能对标的能力，同时还是免费开源。DeepSeek V3的训练成本为557.6万美元，而R1的训练费用更是低至OpenAI的三十分之一，换作任何一家企业而言，都会后背一凉。也正是基于此，我们看到了过年期间DeepSeek遭遇的DDOS攻击以及国内企业DeepSeek保卫战，非常之热血。而在这之后，国内千行百业纷纷宣布接入DeepSeek，AI行业在这一刻形成了前所未有的凝聚力。

或许是在DeepSeek的推动之下，OpenAI首席执行官奥特曼宣布OpenAI将推出GPT-5用户可免费使用，这也为很多OpenAI的用户省下了一笔巨资，之后使用ChatGPT更便宜。同时，2月13日，百度宣布，随着文心大模型的迭代升级和成本不断下降，文心一言将于4月1日0时起，全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。即日起，文心一言上线深度搜索功能，该功能也将于4月1日起免费开放使用。次日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

回头来看DeepSeek是什么这个问题？或许狭义上讲它是一家人工智能公司，DeepSeek模型奏响世界华章。但是从广义上讲，它是世界AI发展的一道分水岭，也是中国AI从追赶到超越的一个里程碑，DeepSeek诞生之后的中国AI行业，或许任何一个人都很难预料到会以什么样的速度进化。之于行业，之于任何一个普通人，DeepSeek都正在改变着一切。

DeepSeek能够做什么？

可能在不少人眼里，DeepSeek是万能的模型，遇事不决DeepSeek一下，甚至是买彩票都要借助DeepSeek。但是从专业角度来看，清华大学提到，DeepSeek是直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

对于普通用户而言，其实最常用到的就是文本生成能力，比如文章/故事/诗歌写作，营销文案、广告语生成等，但是这类能力其实之前的国内模型就已经具备，并且做的不错，基本上都做了出色的本土化适配。而DeepSeek的强项在于推理能力，从上图官网的页面能够判断，如果不使用深度思考，那么调用的就是DeepSeek-V3模型，而点击了深度思考则会调用更强大的DeepSeek-R1模型。官网介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。以前经常讲的现有人工再有智能，在以后可能就不会这么叫了，人工会越来越弱化， 智能性会越来越强大。

如果我们想做什么但是不知道DeepSeek能不能做，那么可以问它。我在问了它能不能作图后，它给出了解答，可以帮助我们生成一些图表和图形！虽然无法直接创建图像，但可以生成代码或提供指导，帮助我们在各种工具中创建图表。这也就代表着DeepSeek目前是做不到以前网上很火的文生图的，只是能做简单的图表或图形。例如，可以生成Python代码，使用Matplotlib、Seaborn或Plotly等库来创建图表。我用DeepSeek写了一段svg矢量图的代码，最后就可以成功输出一个上图这样的图形。今天的DeepSeek网页端好用了不少，没有那么频繁出现服务器繁忙问题了，可能这个月后半程体验会有不小的改善。

其实从这个角度来看，我们普通人在使用DeepSeek的时候，第一步可以是重点研究的它的思考过程，继而和我们的思考过程互相补充，从而在各类推理问题当中找到理想的答案。第二步呢就是可以试着去接触代码，很多人是代码的门外汉，借着DeepSeek的机会，其实可以用代码激发更多的想象力和创造力，或许以后你也能够成为AI工程师，自学成才，这是大知识时代的一项能力。当然，这也只是延展的一个方向，大家完全可以根据自己的兴趣爱好或者工作行业做定制化探索。

本期内容我们学习了DeepSeek到底是什么？能做什么？相信大家在看完之后也有了一个系统和细致的了解。其实随着人工智能的大火，大学更应该大力来推广相关课程，让更多想象力和创造力丰富的大学生来深度思索，或许会迸发出更大的火花。下期内容我们将分模块去学习DeepSeek如何从入门到精通，当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩。