30分钟！用AI快速创作蛇年动态红包

我是白小凡，今天在这家心仪已久的科技公司面试的最后关卡——BOSS直聘。本以为会找工作跟老板谈专业知识问答，或是案例分析的激烈讨论，没想到，老板给我们提了一个说复杂不复杂，说简单不简单的需求。

“在半个小时内，生成一个蛇年的动态红包！”

剩下的几位面试者都愣住了，我一分析，这个看似随意的题目，需要面试者拥有美术、网络、创新，以及随机应变的多方面综合能力。

我迅速打开电脑，心中已经有了初步的计划。我决定利用我熟悉的ComfyUI工作流来尝试这个挑战。先从静态红包开始吧，毕竟，动态是建立在静态的基础之上的。

01

静态封面的初探

我熟练地打开了霸霸版ComfyUI界面，找到了年初制作的静态图片工作流，并将它拖进界面。这个工作流一共分为模型，提示词&尺寸，AI生成，放大四个板块。可以满足AI生图的基本要求。

在众多模型中，我毫不犹豫地选择了SDXL模型。这个模型可是我平时用来生成高质量图像的得力助手，相信这次也能派上用场。

为了增加红包的趣味性，我还特意选了一个可爱的3D模型作为Lora。这个Lora模型有着圆润的线条和生动的表情，我相信它能让红包更加生动有趣。

模型的存放位置分别是：checkpoint 大模型安装地址：ComfyUI根目录\models\checkpoints；Lora 模型安装地址：ComfyUI根目录\models\Loras。

模型选择好了，接下来就是参数设定。我按照以往的经验，将分辨率设置为1024×1024，这是生成高质量图像的标准分辨率。采样方式我选择了dpmpp-sed karras，这是SDXL模型推荐的采样方式，能够生成更加细腻的图像。

在使用SDXL大模型时，我仔细斟酌着steps迭代步数。一般来说，3到5步是一个比较合适的范围，既能保证图像质量，又能控制生成时间。我最终选择了4步作为迭代步数。

cfg提示词引导系数也是一个关键参数。它决定了提示词对生成图像的影响程度。我设置了1.5作为提示词引导系数，希望能够更好地引导模型生成我想要的图像。

sample采样方法我选择了DPM++ SDE Karras，这是目前比较先进的采样方法，能够生成更加真实的图像。

一切准备就绪后，我开始输入提示词。我仔细斟酌着每一个词汇，希望它们能完美地表达出我想要的效果：“one snake, cute, front view, chibi, Porcelain flowers, chinese festival, gold coins, in realistic detailed render style, 3D, contour shading, mother-of-pearl iridescence, Bright color, colorful background, holographic, 8k, masterpiece, best quality。”这些词汇组合在一起，仿佛一幅美丽的画卷已经在我眼前展开。

点击生成按钮后，我紧张地盯着屏幕。不一会儿，一张充满节日气息的蛇年红包静态图就出现在了我的眼前。画面中的小蛇憨态可掬，周围围绕着瓷花和金币，背景是五彩斑斓的全息效果，整个画面既生动又富有创意。

然而，这还不是最终成品。我仔细端详着这张图片，发现还有一些细节可以优化。于是，我将图像放大到1.5倍，开始进一步优化画面细节。通过执行队列按钮抽卡后，我得到了几张效果各异的底图。我仔细挑选着，最终选出了一张效果最好的底图。

然而，新的问题又来了。微信红包对图片大小有着严格的规定，需要957×1278像素。我无奈地叹了口气，打开PS开始精细调整。我按照要求扩充了图片的上半部分，为了避免突兀，我选择了纯色填充。这样既能满足微信红包的要求，又能保持画面的美观性。

调整好封面文件大小后，我并没有满足于此。我想要画面的细节更加精致一些。于是，我将PS之后的图用相同的提示词再在ForgeUI中用FLux大模型的图生图进行了0.5倍的重绘。经过这一步处理后的红包封面，看起来更加细腻、生动了。我仿佛已经看到了它在微信红包中闪烁的光芒。

03

动态红包的冒险

静态红包制作完成后，我着手制作动态效果。这次，我选择了SVD模型工作流。这个模型工作流在生成动态图像方面有着出色的表现，我相信它能够帮我完成这个挑战。

微信红包对视频的要求极为苛刻，宽高比、分辨率、格式、编码……每一个细节都不能出错。我仔细研究着微信红包的要求，将制作好的静态图上传至ComfyUI的图片处理界面。

在选择模型时，我毫不犹豫地选择了SVDxt大模型。这个模型在生成动态图像方面有着出色的表现，而且支持多种参数调节，能够满足我的需求。图片上传+SVD模型选择

接下来是参数设定。我仔细斟酌着每一个参数的设置。width & height我根据参考图的比例设置了一个合适的值；video_frames我选择了最大25帧以保证视频的流畅性；motion_bucket_id我设置了一个适中的数字来控制视频中的运动量；fps我选择了8以确保视频的连续性；augmentation level我设置了一个较低的值来增加视频的多样性但又不至于让视频看起来与初始化图像相差太远。

设置好参数后，我点击了“添加提示词队列”按钮开始等待。不一会儿，一张张动态红包封面就出现在了我的屏幕上。它们或活泼、或可爱、或神秘，让我目不暇接。我仔细挑选着每一张动态红包封面，最终选出了一张效果最好的。

然而，挑战还没有结束。接下来，我需要将这张动态红包封面上传至微信红包开放平台进行注册。微信红包开放平台对粉丝数有门槛要求，不论是个人还是企业认证都需要至少100个粉丝。

注册完成后，我迫不及待地点击了定制封面按钮开始上传我的动态红包封面。上传过程非常顺利不一会儿我的作品就出现在了微信红包封面的展示列表中。看着那张充满节日气息和创意的动态红包封面我心中充满了成就感。

我静静地坐在电脑前等待着老板的评判。他走过来他仔细端详着我制作的动态红包封面不时地点点头露出满意的笑容。我知道，这次的面试，稳了！

（注：本文所使用的AI工具及工作流可以添加微信账号aixcob，进入专属社群知识库获取）

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编辑｜张毅

审核｜吴新

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