从垂直行业到全场景，秘塔科技的AI搜索进化论

21世纪经济报道记者 闫启 北京报道

今年8月，光速光合完成了对秘塔科技的A轮融资。“为什么选择秘塔？”宓群笑了笑，语气笃定，“因为这是未来的方向。AI正在重塑搜索这个大赛道，而秘塔团队懂得如何把未来的可能性变成现在的产品。”

作为光速光合的创始合伙人，宓群曾带领谷歌中国团队开拓市场，深知搜索的门槛与魅力。他知道，这块看似稳固的“蛋糕”，其实已经裂开了一道缝，而秘塔科技恰好瞄准了这个裂隙。

秘塔的进化：从垂直场景到通用搜索

故事的起点，可以追溯到2012年。当时，秘塔科技创始人闵可锐第一次投身AI创业，那是人工智能还未火热的年代，他创立了自然语言处理公司“玻森数据”，后被蚂蚁集团收购。后来，他加入猎豹移动，继续深耕AI领域，这些经历让他对技术的未来有了自己的判断：AI不只是实验室里的模型，它可以真正解决实际问题。

2019年，闵可锐再次创业，创立了秘塔科技。起初，他和团队选择了更易落地的垂直场景，比如法律翻译和写作工具。他们推出的法律AI翻译，让律师不必输入复杂关键词，就能通过自然语言提问获取专业答案。这些垂直产品不仅帮助团队积累了技术能力，还让他们对用户需求有了更敏锐的洞察。

“AI不能盲目追求大而全，而是要从确定性高的小场景入手，把产品打磨到极致。” 闵可锐说。这种“小步快跑”的策略，也为秘塔AI搜索的诞生奠定了基础。2024年初，秘塔AI搜索横空出世。这款产品以毫秒级响应速度和无广告、高质量的答案，在用户中迅速走红。

当然，AI搜索并不是传统搜索的简单升级，而是一种全新的范式。传统搜索的成本几乎为零，但大模型搜索每次调用都需要大量算力支撑。此外，大模型还存在“AI幻觉”问题：生成的内容虽然看似连贯，却可能偏离事实。

秘塔找到了一条独特的路：用搜索引擎的结果与大模型生成的内容结合，输出结构化答案，并清晰标明来源。这种做法不仅提升了搜索的准确性，也极大减少了“幻觉”的发生。

“我们要做的，不是给用户一个模糊的答案，而是帮他们快速找到真正需要的东西。” 闵可锐说。正是这种对细节的执着，让秘塔AI搜索成为光速光合眼中不可错过的机会。

光速光合的投资哲学：从基建到原生AI应用

作为秘塔科技的投资方，宓群表示光速光合的投资逻辑可以用一句话总结：“投资AI，不是追逐风口，而是寻找能让风口变现的基础设施。”

十多年前，他们投资了全球领先的数据中心光模块供应商中际旭创，为AI提供“算力基建”。如今，这家企业的产品被英伟达大量使用，市值超过千亿元。同样的逻辑也让光速光合投资了MicroLED技术企业JBD显耀显示，为未来的AR眼镜提供核心硬件。

而在应用层面，光速光合押注了秘塔科技以及AI视频剪辑工具Opus Clip，前者解决信息搜索问题，后者优化视频创作。宓群评价道：“我们看中的，是这些产品背后对人类需求的深刻理解，以及它们走向规模化的潜力。”

2024年是AI搜索的爆发元年，传统互联网巨头纷纷入局，但宓群认为，这一市场尚未定型，未来资源和用户会逐渐向头部企业集中。

“AI搜索并不是传统搜索的改良，而是一种完全不同的思维方式。” 宓群补充道，传统巨头往往因固有模式的束缚，难以彻底拥抱新技术，而像秘塔这样的创业公司则能轻装上阵，以技术积累和快速迭代为武器，逐步建立竞争壁垒。

闵可锐也对未来充满信心：“我们的核心目标是用最好的技术和产品逻辑，为用户创造价值。” 他相信，AI的未来不只是技术的突破，更是从用户需求出发，找到真正的应用场景。

宓群对此深表认同：“就像智能手机刚出现时，App最初只是从PC端移植过来的简单版本，但几年后，像Uber、Airbnb这样的原生移动应用开始出现，带来了全新的想象空间。AI搜索和大模型的未来也会如此，我们期待更多的原生态AI应用诞生。”