北京
分享至
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“基于关键点的外破物轨迹预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质”的专利，公开号 CN 119048562 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于关键点的外破物轨迹预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质。方法包括：获取历史帧图像序列；历史帧图像序列中的电力监控图像为包含有电力作业现场中的外破物的图像；将历史帧图像序列输入至预训练的关键点检测模型，输出历史关键点信息序列；历史关键点信息序列包括外破物在各历史帧的电力监控图像中的历史关键位置点信息；将历史关键点信息序列，输入至预训练的关键点预测模型，输出预测帧的预测关键点位置信息；预测关键点位置信息为预训练的关键点预测模型根据历史关键点信息序列的多个时间尺度特征得到的；根据预测帧的预测关键点位置信息，生成外破物的预测运动轨迹。采用本方法能够提高外破物轨迹预测的准确性。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
