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金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，广州市齐明软件科技有限公司申请一项名为“基于小样本训练模型预测辐射监测站设备故障方法及系统”的专利，公开号CN 118779743 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及故障预测技术领域，具体为基于小样本训练模型预测辐射监测站设备故障方法及系统，包括以下步骤：基于辐射监测站的运行环境，对辐射探测器的历史数据进行收集，得到辐射监测设备历史档案。本发明中，通过小样本学习模型有效地利用了有限的数据资源构建故障预测模型，提高了预测的准确性，通过对辐射强度和设备操作状态的连续监控，能够及时识别出与已知故障模式相匹配的数据模式，在问题严重化前及时发出警告，并通过对故障概率的量化评估，进行风险等级的实时设定与调整，使得维护更加有针对性，有效延长了设备的使用寿命并降低了运营成本，通过动态调整故障检测阈值，匹配当前的运行状态和环境，优化了响应速度和敏感性。
本文源自：金融界
作者：情报员
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