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深度伪造 deepfake
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深度伪造技术的传播风险及其治理
✍文/罗昕 周源
一学框架+逻辑（⭐）
▪深度伪造技术近年来在网络媒体中的涉及领域越发广泛、出现频次越发频繁，其在文本生成、面部交互、语音模拟和身体操控方面有着强大功能。然而，深度伪造技术也隐囿着个人权益侵犯、社会生态污染和国家安全威胁等传播风险。在推动深度伪造技术向善的命题中，需要个人、平台、社会与国家等多主体展开不同层次的价值引导实践，通过多方协同参与治理，努力破解“技术利维坦”难题。
二学观点（⭐⭐⭐⭐）
▪ 【性隐私】
马里兰大学法学教授 Danielle Citron 提出“性隐私”（Sexual Privacy）的概念，认为性隐私是对人体、性行为、性别和亲密活动的接触和信息进行管理的行为、期望和选择 。“性隐私权”作为一种独特的隐私权，是人类尊严和亲密关系的基础。
▪ 【计算宣传】
计算宣传指社交媒体平台、自动化代理人和大数据的集合体，旨在有组织地操纵公共舆论。计算宣传是集手段和目的的统一体，其中，计算是技术手段，宣传是操纵目的 。
三加自我思考（⭐⭐⭐）
❕ 当前深度伪造的表现形式？
❕ 深度伪造带来了哪些风险？如何治理？
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
▪ 无论是否声明影片的真实性，此类深度伪造色情制品的传播会大大损害受害者的声誉，成为性剥削、身份盗窃、勒索威胁、恐吓和骚扰受害者的工具。此外，视频的后续传播也有可能带来对个人名誉与感情的二次伤害，导致受害者产生严重的心理障碍如焦虑、抑郁、厌食与自杀倾向，失业与就业障碍等。
▪ 智媒时代，人们进入了大数据所编织的“新信息茧房”中，迎合用户喜好的算法固化了用户的认知与信息输入范围。深度伪造技术作为融合了语言与非语言的视觉虚构作品，与真实世界有高度重合性，生成事实不断对客观事实产生冲击，使部分本就持有刻板印象的人对伪造的信息更加“深信不疑”。
▪ 根据网络安全公司 Deeptrace（Sensity AI）发布的《DeepFake 现状：前景、威胁和影响》研究报告，96% 的在线深度伪造视频为色情制品，且 100% 的色情视频主角为女性。这些低俗色情视频的传播，不仅侵犯受害者个人隐私与声誉，还在整个社会中带来了低俗信息的流通与对于女性的性剥削。这种高度性别化的数字暴力，包括网络跟踪、网络性骚扰、基于性别的仇恨言论、色情报复与敲诈勒索，会进一步阻止女性的公开表达与公共参与，甚至催生线下暴力。
▪规范深度伪造技术风险应着力培养社会正向的审美观念，提高全民审美与个人素质，探索更多深度伪造技术的有益场景如虚拟新闻主播、医学影像分析、智能文物修复等，为人工智能的向善实践提供样本。此外，还应建立社会评价机制，对于真实的披露进行及时的正向反馈，打破“后事实”社会对于真相的麻木冷漠之感，引导群众树立“让子弹再飞一会儿” 的思维模式，在全社会营造起叩问事实、追问真相之风，在整个社会层面对深度伪造技术进行全方位监督。
ꕤ⋆⸝⸝Idealism
「去更大的世界 做更有趣的人」
小破所常驻广子
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