赛诺联合市场产品总监裘力峥：AI+医疗助力分子影像效率提升 | 2024未来医疗科技大会

2024年7月5日，由中关村东升科技园主办，极新与创新企业科普联盟协办的“2024未来医疗科技大会”于中关村东升科技园万丽酒店一楼宴会厅拉开帷幕，赛诺联合市场产品总监裘力峥先生在会上作了题为《AI+医疗在分子影像领域实践分享》的主题分享。

赛诺联合市场产品总监裘力峥

裘力峥重点提到以下三点：

“突破限制，一个核医学科可以只需赛诺联合一个品牌的显像设备就能完全覆盖分子影像全需求。”

“ 分子影像相比于传统影像，它的特殊性更强，被认知程度更低。”

"最终的目标是让最难AI化的领域有最可靠的AI产品。"

以下为大会现场演讲实录，由极新整理，观看回放请移步「视频号：极新企服」：

01什么是分子影像?

“突破限制，一个核医学科可以只需赛诺联合一个品牌的显像设备就能完全覆盖分子影像全需求。”

各位现场的嘉宾下午好，今天很高兴与大家分享一下赛诺联合在分子影像领域和AI结合的一些实践成果。

首先想跟各位分享一下分子影像跟大家日常认知的其他影像类型有什么区别？

医学影像可以被我们归结为两大类，第一类是结构显像，包括大家熟知的超声、磁共振、x光等等，它们本质上都是为了剖析人体器官和组织内部的实际形态结构。另一类就是分子影像显像，它跟结构显像有一个根源性的不同，它显示的是人体器官和组织功能代谢的显像，是揭示组织、器官在使用特定显像剂时可以看到的功能代谢的情况，从而能够指导诊断和治疗。

PET/CT已经有20余年的发展历史了，是相对成熟的大型医用影像设备类别，它不仅能针对早期肿瘤的筛查、精准诊断、治疗指导、后续疗效监测，还能进行神经系统疾病诊断，比如AD、PD、癫痫的早期诊断，同时也是心肌活性评价行业内公认的金标准，在分子影像设备赛道上，赛诺联合深耕多年，我们的系列PET/CT产品不仅覆盖从临床应用型到高端科研型应用全类别，同时在很多核心性能参数和应用功能上，处于行业领导者地位。

赛诺联合作为国产高端医疗装备制造商，从设备整机，到设备内部的核心元器件，都以突破进口限制实现自主可控为己任，在全球所有PET/CT制造商中，也是能够实现核心元器件厂家自主研发制造比例最高的一家企业。

从临床前的小动物分子影像设备，到单光子设备、数字化正电子PET/CT设备，再到针对于分子影像临床和科研平台、阅片报告系统、云平台以及各类应用终端，我们实现了业界最完整分子影像设备类别覆盖，用简单的一句话来定义：一个核医学科可以只需赛诺联合一个品牌的显像设备就能完全覆盖分子影像全需求。

02

分子影像AI面临的痛点和难点

“分子影像比于传统的影像，它的特殊性更强，被认知程度更低。”

今天还是要聊到AI，跟各位分享一下我的一些见解，医学影像AI或说分子影像AI它所面临的痛点和难点在哪里？

第一，AI的应用背后的需求往往是需要去辅助甚至替代必须要人才能完成的工作。目前现有医学影像从业人员中，放射医生超过15万人，而核医学医师只有5000余人，而正高级医师不超过1000人，这就是中国核医学面临的人员短缺现状。

同时分子影像又具备传统影像更为不同的复杂性，举几个例子给大家分享一下。

PET/CT其实是一台PET设备加一台CT的双模态设备，所以诊断医生除了掌握临床认知外，还有CT诊断能力、分子影像诊断能力等等，这就是为什么核医学医生培养会更难。

PET/CT还有一个问题，它显示的并不是我们体内生理的实际结构，而是用放射性显像剂在身体内分布。使用不同的显像剂，在身体内的分布是完全不同的，那就需要掌握不同显像剂的不同诊断方式。比如前列腺特异性膜抗原，或最常用的脱氧氟代葡萄糖，还有针对于成纤维细胞的显像剂等等，如图所示，这三个影像都是健康人的，但是显像剂在体内的分布也是完全不同的。

从报告方面来看，分子影像的报告与大家平时见到的影像报告不同，我们往往见到影像报告最多是几张纸，但这分子影像报告是厚厚一本，有经验的核医学科医生需要花费40~60分钟才能完成一份报告的诊断和书写。

最后一个例子，核医学的显像因为涉及到代谢，代谢变化的背后原因多种多样的，这个案例里患者扫描发现大腿肌肉有非常高的显像剂摄取，并不是因为他有什么疾病，而是因为患者骑了一个小时自行车到医院做PET/CT，所以大腿肌肉经过运动导致了葡萄糖高代谢显像。

列举到的这些例子，如果用AI技术来，可想而知会遇到非常大的困难。分子影像AI技术超越各类其他医学影像所面临的更大挑战，第一个就是核医学的从业人数相对于影像从业人数更少，没有太多医生为AI的发展进行大量的数据标记验证工作以及规定诊断的金标准。

第二，分子影像不像CT，不管是高端的、低端的、特殊的，它的显像都是趋于一致的，而分子影像任何一种新的显像剂都需要开发一个完全不同的模型去匹配，不管是辅助诊断、辅助勾画，甚至是帮助医生判别诊断方向， AI技术的开发都会是完全不同的。

最后一个问题是分子影像相对于传统影像，它的特殊性更强，虽然分子影像非常重要，但关注度、被认知程度相对更低，所以目前针对分子影像的AI技术开发，往往还是依赖在设备制造商自己身上。

03共享理念推动创新发展

"最终的目标是让最难AI化的领域有最可靠的AI产品。"

赛诺联合这几年一直采用一种逻辑在发分子影像展AI技术——共享理念，这也是我们在整个行业和医学分子影像行业推广的理念，共享理念包括标准应用以及技术共享，我们会把大量的分子影像AI应用放在了开放平台供用户使用，在这一两年时间内，这样的举措为我们AI平台的开发带来了大量真实可靠的数据，帮助我们AI平台得到了非常快速的发展。

整个中国的核医学从业人员大概1万人，但现在我们平台的用户已经达到了25万人的规模，当然这是遍布全球的。同时我们还在不停更新基于平台的临床、科研应用AI功能。赛诺联合基于一系列AI技术以及由我们理念所拥有的一系列AI技术图谱，从一开始的示踪剂空间分布到整个成像过程，都有对应的成熟AI技术产品。

我们进行了分子影像DICOM的AI支持图像质量增强。这样的技术不仅能够跨不同品牌设备、跨不同类型的示踪剂，还能够实现更低剂量、更快的扫描时间、更高的清晰度、更高分辨率的图像。

同时针对儿童PET/CT扫描，AI技术帮助尽可能降低儿童放射性剂量，以及扫描时间缩短确保扫描的成功。

目前市场上有大量已经使用了8~10年的老旧PET/CT设备，基于这个平台，我们激活大量老旧设备，让8~10年前采购的设备能够获得像目前最新款设备一样的图像质量，这也是我们希望为核医学行业做出的贡献。

我们还有一系列针对核医学影像自动勾画、分割的AI产品，不光能够做器官识别、分割，同时还能对不同的器官区域区分正常的身体代谢和高摄取病灶，还能区分骨病灶还是软组织病灶等等，并能快速得到针对病灶感兴趣区域的一系列参数，可以自动生成给到诊断医生，帮助诊断。

对于特殊肿瘤的显像剂，我们也开发了对应的评估工具。比如诊断前列腺癌的特殊显像剂，往往癌细胞转移到全身的前列腺癌患者，医生对他全身的转移病灶的勾画和体积测量，手动需要至少两个小时，用我们的平台则直接缩短到10分钟，而且准确率能达到87%，给核医学科的工作带来非常大的帮助。

最后再给大家分享一下我们前进的方向，目前我们已经拥有了整个PET/CT显像过程中的AI技术工具、辅助诊断的自动分割、勾画、测量AI工具，包括刚刚讲到的针对不同显像剂的病灶的自动评估工具，同时我们还能匹配现在相对比较成熟的CT图像自动分析，让最难AI辅助化的核医学领域，拥有辅助诊断报告生成的AI工具。

谢谢各位。

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