AI数据为王，金沙江朱啸虎谈AI商业化与未来趋势

7月13日，云谷荟主办的 “AI人工智能发展机会”长三角人工智能CEO/CTO沙龙在杭州云谷福地中心召开。在现场，金沙江创投主管合伙人朱啸虎分享了其丰富的投资和项目经验，还深入探讨了人工智能领域的未来发展。此次活动，阿里云通义大模型、沐曦集成电路、涂鸦智能、零零科技等70余家全国人工智能领域重点企业负责人也参与讨论。

朱啸虎谈到了中美人工智能领域的差异性，中国巨大的场景和数据优势使得我们在判断式AI上遥遥领先，而欧美在生成式AI上更为领先。他也指出，尽管目前人工智能技术发展迅速，但真正落地到实际应用中仍面临诸多挑战。

AI技术更重要的是数据

朱啸虎认为，中国在人工智能领域发展的优势在于数据多。

他用OpenAI迟迟未能推出的GPT-5作比较，业界认为GPT可能至少要十万张GPU卡 ，甚至二三十万张卡，才能看到显著的性能提升，但即使拥有足够数量的GPU卡，可能也没那么多可用来训练的数据。

朱啸虎以快手最近发布的“可灵”作为比较，已经开放申请测试的“可灵” 做的文生视频比Sora更好，原因就在于数据，因为快手本身就做短视频，有很多数据训练。

他认为，快手就证明了GPU卡多还不如数据多更有效，用更多数据反而能训练出更好的模型。而中国企业用私有数据化训练模型，还可以很大程度上降低人工智能幻觉，增加正确率，关键能积累足够多的高质量数据。

AI在B端和C端的应用截然不同

谈到生成式AI在实际场景的应用，朱啸虎认为生成式人工智能在C端的杀手级应用依然还在早期，也存在刚需场景的缺失，文生图用户使用频次不高，图像生成质量的领先优势降低，且定价过高等一系列问题。

相反，他指出并介绍，生成式AI在B端企业已经释放巨大价值潜力。生成式AI的影响集中在四个职能，包括客户服务、营销和销售、软件工程、产品研发，占据生成式AI总价值的75%。

他认为，AI赋能企业内部降本增效可以取得立竿见影的效果。以瑞典的一家金融和支付公司Klarna为例，用GPT开发了一个24小时在线能处理35种语言的AI助手。AI助手上线的前四周，处理了大约66%的客户支持工作，约230万次聊天，相当于700名全职客服的工作量，而且问题解决速度快了7倍，重复咨询减少了25%，这为企业每年增加4000万美元的利润。

AI不够人工补 更适合中国商业模式

近期很火的百度无人驾驶——萝卜快跑在会议上也被重点关注讨论，通过采取AI与人工混合模式实现了商业化落地。

朱啸虎认为，通过人工干预的数据是最佳数据，尤其是关键失败案例上， AI不够人工补更适合中国，但是至于后期中国无人驾驶的发展速度和普及程度，其实就要看国情和大众媒体对于无人驾驶的宽容度来决定。

会议最后，朱啸虎强调三个观点，不拥抱AI的企业肯定会被淘汰；但也不要迷信AI，聚焦尖刀场景尽快落地；努力优化用户体验，做好闭环数据，不要投入底层技术。

此次沙龙活动不仅为人工智能领域的企业家和技术人员提供了交流的平台，也为行业内外的观察者提供了深入了解AI发展趋势的机会。

另外，紫金港科技城管委会副主任严云霞的介绍，让与会者对“中国云谷”的打造计划和“信创紫金十条”政策有了更全面的认识，为长三角地区的人工智能产业发展注入了新的动力。

本次沙龙由云谷荟主办，挖财、云谷联合家办等企业协办。云谷荟依托于云谷福地中心，是专门为企业家打造的高端会议与知识共享平台，专注于经济、投资与科技创新领域的交流与合作。通过邀请经济学专家、知名投资人与科技创业精英进行深度分享与研讨，致力于打造一个促进思想碰撞、资源对接的服务生态圈，实现知识与资本的有效转化，助力企业成长与行业发展。

另外，近年来挖财持续深化AI技术的深度融合与创新应用，2024年对AI Agent智能体2.0进行升级，打造全方位的智慧金融赋能服务，包括投资咨询、个性化投资者教学辅导、市场分析和数字人互动。挖财将持续构建专属模型和多元场景服务矩阵，涵盖智能记账、智能投研、AI营销等，实现更深层次的个性化服务和业务流程自动化，提供更高效、更智能的服务。