本人(李智勇)近来多了一个新身份,在中关村智用人工智能研究院会担任AI商学堂的执行主任。参见:行业专家|中关村智用,
http://www.aizgc.org.cn/industry/experts
先感谢孙院、杨院,然后关于这个新事业,得说几句。
为什么是AI商学堂呢?
原因很简单,AI商学院不给用。
那这个时候为什么需要AI商学堂呢?
根本原因是AI的崛起让基于AI的组织转型或者新式组织的诞生成为时代性课题。与在琢磨事和北大国发同步开动的类似,这都是对冥冥中召唤的响应。AI越强大,这种召唤越清晰。
追本溯源的话,要先回到AI的技术特征。
AI的技术特征导致了一个奇葩结果,它解构组织(包括企业)的既有运转模式。
AI的智能水平越高,这种解构会体现的越明显。
这和互联网(包括数字化)很不一样。
比如:互联网会提高组织效率,但不会冲击正常商学院的课程,但AI会。
想象下,假如一个企业变成一个人,剩下都是Agent,那人力资源、组织行为学这样的课程的典型意义无疑会被削弱。
更极端一点,如果一个企业只有股东,剩下都是AI,那这还是不是企业,甚至还是不是组织?
为此我还专门请教我北大的导师王岚老师,王老师帮我查了很多论文,然后结论是:
过去对组织的定义肯定受到挑战,但从组织的本意来讲这也是组织。
过去一种比较经典的对组织的定义管理大师巴纳德的,他曾经这么定义组织:有意识协调两个或两个以上的人的活动或力量的一种系统。
纯粹从定义上,人都没了还是啥组织,不是组织就更不是企业。
简单来讲,都是外星人的组织不也是组织么。过去这是纯粹抬杠,AI崛起后这就是现实。
但我们不做学术探讨,就不去操心大师的定义了。
关键在于AI的崛起注定影响企业的运转方式和过程,这个影响比数字化大。
我们应该开始关注并研究这个事情。
当然这在AI成熟之后也还需要一段时间来消化,但现在这种冲击其实已经开始了。
如果把抖音上的MCN和抖音看成一个企业,这就是地球上最大的阿米巴。
如果把外卖小哥、滴滴司机看成企业的员工,那这是地球上最大的算法驱动的管理控制系统。
这类企业中是前AI大模型时代的算法(不是人)在主导企业的运营,显然的AI的通用性会让所有企业的形式更加迅速的向上面这类企业偏移。
这是AI商学堂所处的时代背景,在这种时代背景下隐约的你可以听到某种召唤,跟随者召唤你就会站到应该站的起点上。
一切从案例开始
做的时候,提出了个宗旨叫:现场问题,底层逻辑,和而不同,相望而行。
为什么呢?
当一个事情还处在混沌期的时候,雄才大略的自顶向下是非常危险的。
很匹配的方法反倒是逐个“解剖麻雀”,不厌其烦的学习并分析一个个具体落地案例,不怕麻雀小,但解剖的要足够彻底。
这就是①观察大量现场问题,②找到底层逻辑,③然后回到自己的问题和情境。
所以不管是还是AI商学堂都会从案例开始。
数字化本身没有技术难度,往往也并不缺坚决的投入,但失败的几率极高。
由此可想见,当面对AI这种在更深层次上改变企业的技术时,风险只可能更高,失败几率有可能更大。
未来的基础形式会和思路类似,一切从案例开始。
一边应用,一边剖析案例折射出的各种挑战。
企业中的生产关系变革以AI起点,但核心挑战肯定不是技术问题。
在这个过程中,就需要些方法和工具让新式企业的诞生和转换更顺利一点,古代一度把哲学形容成“助产术”,与此处意旨相似。
这是AI商学堂的基础使命,这种使命源自于中关村智用人工智能研究院的“让最好用的技术助力产业智能化升级”。
一点自我介绍
首先本人大概这样(头发属实白成这样,不是染的,不是时尚):
我个人最近10年一直在做AI相关工作,主要成绩可以概括为:
是一个实现了净利数千万,2亿以上收入AI公司的核心团队成员。
做投资工作期间投中过十亿美金的独角兽,全球赫赫有名。
最主要的精力是在产研上做封装AI算法、支持大量设备的操作系统。
带团队参与过的、大家比较熟悉的产品和方案包括小爱同学、小度在家、冬奥会、健康宝、北京环球影城等。
人生到现在为止最痛苦的经历是负责冬奥会后台的一部分,肝颤到无以复加,那是真的害怕。经验就是那怕最简单的系统,如果目标是一个人的记录也不能错,那也要命。
写了些书,最近的就是《终极复制:人工智能如何推动社会巨变》,评论极其两级分化,有人认为是国人写出来的《人类简史》,有人认为是垃圾和白云黑土的月子有一拼。
我最后的学历教育是在北大国发院读的EMBA。
日常偶有所得主要就发在(视频号同名):
现在除了产品、写作外还偶尔主持活动,同步在琢磨事和北大做,但北大那边是校友活动。
个人爱好其实是这类事:,暂时先不写了,掉粉丝...
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