大模型开启“价格战”！傅盛评价：降价是为了吸引开发者，羊毛出在猪身上，对企业用户影响有限【附AI大模型行业现状分析】

图片来源：摄图网

2024年，价格战似乎成为了主流。新能源汽车、咖啡、机器人等行业纷纷打响价格战，甚至大模型领域，价格战已悄然打响。最近一段时间以来，字节跳动、阿里巴巴、百度等多家国内大模型厂商均调整了旗下大模型产品的定价策略，打响了大模型领域的价格战，在行业内掀起了不小的波澜。

5月15日，字节才对外宣布豆包大模型正式开启对外服务，豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企业市场的推理输入价格仅为0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，较行业降幅达99.3%、95.8%，推动大模型从“以分计价”进入到了“以厘计价”阶段，并声称已经击穿了大模型行业的最底价，成为“价格屠夫”。

5月21日，阿里云发布降价公告，对通义千问9款商业化和开源模型的价格进行大幅降价。其中，对标GPT-4的主力模型Qwen-Long输入价格降至0.0005元/千tokens(文本处理的最小单元)，降幅达97%，输出价格降至0.002元/千tokens，降幅达90%。1元钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。

随后，百度宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免费，开启了大模型API(应用程序编程接口)调用的“免费时代”。据百度有关负责人介绍，这两款模型于今年3月推出，支持128k、8k上下文长度，是目前百度文心大模型系列中服务用户最多的模型型号。

关于大模型价格战，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛评价表示，“短期来看，大模型的性能遇到了瓶颈，谁也甩不开谁，谁也拿不出杀手锏，降低推理成本，降低售价成了现在每一家的高优先级任务。”

傅盛指出，“这次大降价基本宣告了大模型创业公司必须寻找新的商业模式，降的最凶的都是有云服务的大公司，通过大模型来获取云客户，羊毛出在猪身上，降得起。大模型创业公司没有这样的生态，必须另寻商业模式。”

在傅盛看来，本轮AI大模型降价的目标不是为了用户更多的直接使用，而是为了吸引开发者。“现在各个大模型App基本都是免费的，本质上应该是各个大模型App用户量涨不动了，包括OpenAl”！他指出，最近有些大模型App推广费用奇高，ROI算不过来，“大家都认识到只给个聊天窗口就能让用户越用越多越用越好不可能了，必须让更多的开发者参与进来，开发出应用，让用户更方便地使用。”

傅盛认为，此轮降价，对企业用户影响有限。因为，企业用户需要A1应用，更关心数据安全。现在开源小参数大模型加应用套件，可以满足绝大多数的企业需求了，但套件定制的费用谁也省不掉，私有化大模型的成本以已经很低。

从“大模型开启价格战”回看AI大模型行业发展情况：

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点

预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。

根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。

——AI算力产品竞争情况

目前可以衡量国内AI算力竞争情况的模型有百度的文心大模型、腾讯的混元大模型、华为盘古大模型、阿里的通义大模型以及浪潮的源AI大模型。其中参数量最高的是阿里的通义大模型，高达十万亿级，而应用场景相对较广的是百度的文心大模型，涵盖聊天互动、文本生产以及文生图等。

业内人士普遍表示，在大模型成本高企、商业模式尚未得到验证的情况下，价格战在加速竞争实力差的企业退出市场的同时，也可能会让一些专注于模型能力的初创公司面临更大的资金压力，需警惕劣币驱逐良币。

华龙证券研报表示，随着国内外大模型厂商技术角逐进一步激烈，大模型行业开启价格战信号明显。通过降低价格门槛，大模型厂商有望吸引更广泛的企业用户群体，从而进一步平衡收入和成本。同时，更多C端用户有望免费使用基础AI应用，庞大的访问量有助于企业进一步提升模型服务能力，完成良性循环。

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