在今年的《政府工作报告》中提到,要进一步加强数字基础设施建设,加快全国一体化算力体系的形成,培育出健康持续的算力产业生态。而算力作为我国数字经济的先进生产力,在人工智能、区块链、云计算以及大数据领域的推动作用是必然的。当前,我国各地的算力基础设施在不断完善,“算力经济”正呈现出蓬勃发展的景象。
算力分为基础算力和智能算力,以及超算算力三个类型。而算力建设的中心是智算中心的建设。相关负责人表示,在当下,数据中心和超算以及云计算模式发展较为成熟,但是随着数据要素总量的增长和智能化社会构建需求增强,各行业对智能算力的需求与日俱增,全国掀起智能计算中心的建设浪潮,智能算力规模得到扩大,这为人工智能及其相关标准发展提供了很好的平台。在未来,智能算力基础设施的建设将进一步精进,推动AI产业化,打造更加完善的产业链,进一步发展数据要素的优势,提升数字经济领域的科技创新实力。
数字经济为何要依靠人才?
每一个行业的发展需要人才的支持,才能得以有效且快速的进步。而数字经济之所以需要依靠人才有多个方面的原因。首先,数据分析和应用是数字经济的核心驱动力,而只有数据人才能够对海量的数据进行挖掘、分析和应用,从而为企业提供有价值的建议和决策支持。其次,数字技术的发展和应用需要专业人才支持,像人工智能、大数据、云计算等新兴技术的应用都需要相关领域的专业人才来推动和实施,而数据人才是最好的选择。并且,创新发展能力是数字经济发展的关键,数据人才通常具备创新思维和解决问题的能力,进而能够推动数字经济的不断创新。最后,目前很多传统行业正在进行数字化转型,需要数据人才来协助企业进行流程优化、系统集成等工作。同时,数字商业模式的开发需要人才支撑,新兴的数字商业模式,如共享经济、数字内容等,都需要相关人才来设计和运营。总之,数据人才是支撑数字经济高质量发展的关键要素。只有拥有大量专业的数据人才,数字经济才能实现可持续发展。因此企业和国家都应该重视数据人才的培养和引进,为数字经济的腾飞提供强有力的人才支撑。
数据人才如何培养?
目前,对于培养数据人才这项工作,引起了相关部门的高度重视。其原因不仅仅是因为数据人才对于各行业的产业发展有重要作用,也是因为数据人才的专业性非常强,但其职业化程度不够,还需要进一步加强。因此,相关部门组织成为了“数据要素x项目办公室”,为数据交易师的培养提供专业的指导。而数据交易师也是最近兴起的一个新兴职业,是数据人才的一种,具有很强的专业能力,是企业进行数字化变革的重要支持。
如何成为数据交易师?
针对数据交易师的培养,目前已经有了《“数据要素x”人才培养评价体系》作为数据交易师职业能力(水平)考试的标准,规范了数据交易师这一职业的发展。而数据交易师职业能力(水平)考试作为一个专业程度极高的考试,是想要成为一名数据交易师的必经之路。数据交易师职业能力(水平)考试目前还在有序筹备中,不久后,将会有相应的考试安排华人考试教材陆续推出,只为打造更加权威、更加专业的数据交易师。成为数据交易师将会是大多数人的选择,其就业前景是非常值得选择的。
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