两大芯片存储巨头停供DDR3，AI大模型助力存储芯片价格起飞！

根据TrendForce统计，2023年第四季度，全球DRAM行业总营收达174.6亿美元，同比上涨29.6%。存储市场经历了连续两年的下滑后，终于重回正轨，相关产品价格呈稳步上升趋势。

一、市场洗牌：DDR3时代结束

面对这一变化，两大DRAM供应商三星和SK海力士决定全力冲刺高频宽存储器（HBM）与主流DDR5规格内存的生产，并计划逐步停止供应DDR3利基型DRAM。

三星和SK海力士作为全球最大的DRAM供应商，宣布将停产DDR3内存，转向DDR5和HBM生产，这是存储产业的一次重大变革。这一决策不仅导致DDR3内存价格上涨，还给整个市场带来了信号：未来存储市场的主导规格将是DDR5和HBM。这一变革对依赖DDR3内存的行业提出了挑战，但也为技术升级和产业结构调整带来了机遇。

有消息称，SK海力士计划对旗下LPDDR5、LPDDR4、NAND、DDR5等产品实行提价，涨幅在15%-20%左右。其实从去年第四季度开始，SK海力士DRAM产品价格已累计上涨约60%-100%不等。

二、技术驱动：AI大模型的崛起

随着ChatGPT、Sora、Suno等AI大模型的涌现，存储需求呈现爆发式增长。他们的出现不仅刷新了人们对人工智能的认知，更是让大模型成为消费电子产品的新热点。海内外大模型不断涌现，它们对算力和数据有着近乎没有上限的需求，催生出海量存储需求。

从当前的应用市场格局来看，手机、PC以及服务器无疑仍是存储技术的三大核心应用领域。与过往单纯依赖硬件性能提升的时代有所不同，如今在生成式AI技术的推动下，AI手机、AI PC以及AI服务器等AI终端的崛起，正对DRAM（动态随机存取存储器）和NAND（闪存）等存储设备的需求产生了深刻的影响。

具体来说，生成式AI技术需要大量的数据进行训练和推理，而这些数据的存储与访问速度直接影响到AI应用的性能。因此，对于AI终端而言，高性能的DRAM和NAND存储变得至关重要。这不仅要求存储设备具备更大的容量，以容纳海量的训练数据，还要求它们拥有更快的读写速度，以满足AI应用对实时性的要求。

在这样的背景下，AI终端对DRAM和NAND的需求急剧放大。而且这种价格上涨并非单纯的市场炒作，而是有着坚实的技术和市场需求支撑。

三、国内外存储企业的差异化竞争

与国内外的存储芯片巨头相比，国内存储行业的参赛者们走出了一条独具特色的道路。在这其中，江波龙凭借其独树一帜的“eSSD+RDIMM”产品设计、组合与持续供应能力，在国内市场上崭露头角。这家企业独辟蹊径，从服务模式入手，在追求效能与成本的最佳平衡中，创新推出了TCM模式。这一模式巧妙地将技术、合约与制造三大环节融为一体，为客户量身打造既具竞争力又个性化的存储产品、解决方案和优质服务。

这一看似简单的服务逻辑背后，实则蕴藏着江波龙深厚的技术积淀与对产业链的精准把控。通过收购元成苏州和智忆巴西Zilia，江波龙成功构建了一个涵盖集成封装设计、固件算法开发、存储芯片测试等环节的完整产业链，为企业的长远发展奠定了坚实基础。

虽然产品理念与经营模式的调整并非显而易见，但财报数据却为我们揭示了江波龙强劲的发展势头。2024年一季报显示，公司主营收入同比上升200.54%，归母净利润同比上升236.93%。这一骄人的业绩充分证明了江波龙在市场竞争中的强大盈利能力与良好发展前景。

可以说，江波龙以其独特的服务模式、完整的产业链布局以及不断创新的产品理念，在国内存储赛道上走出了一条充满生机与活力的道路。未来，我们有理由相信，江波龙将继续在存储行业中熠熠生辉，为国内存储技术的发展贡献更多力量。

总结

在存储产业变革的大背景下，未来存储行业将面临更多的挑战和机遇。随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，存储行业将继续保持高速发展的势头，为数字化时代的到来奠定坚实的基础。