马斯克：年底，仅训练 H100 或达 85000 块左右

特斯拉表示，目前它投入使用了 35000 块英伟达 H100 GPU 等效芯片。

特斯拉在最新的收益报告中表示，该公司第一季度的 AI 基础设施资本支出为 10 亿美元。

这家电动汽车公司在电话会议上报告利润下降和负现金流，提到了 AI 投资是寻求未来增长的一个机会。

特斯拉 AI 训练能力（H100 等效 GPU）

特斯拉首席执行官 Elon Musk 表示：“在过去的几个月里，我们一直在积极努力扩建特斯拉的核心 AI 基础设施。”

“有一段时间，我们的进度受到训练方面的限制。眼下我们不再受训练方面的限制，所以我们正在迅速取得进展。我们已经安装和调试了 35000 块 H100 计算 GPU（这意味着真正可以高效运行）……大约 35000 块 H100 已投入使用，我们预计到今年年底，仅用于训练的 H100 可能会达到 85000 块左右。”

在演示文稿中，计算 GPU 被称为“ H100 等效 GPU”，因此可能还包括其他 GPU。目前尚不清楚这个数字是否也包括特斯拉自家研制的 D1 芯片，这款芯片不是 GPU。

同一份演示文稿显示，特斯拉在第一季度将 AI 训练计算能力提升了 130% 以上。

Musk 还表示，在未来某个时刻，特斯拉汽车在不用时可以用作边缘系统。

他说：“就有点像 AWS，不过是分布式推理。就像训练 AI 模型需要很多计算 GPU，但运行 AI 模型所需的算力却少好多个数量级。”

“所以如果你想象一下未来，也许会有 1 亿辆特斯拉汽车，平均每辆车可能有一千瓦的推理计算。计算一下，不难得出分布在全球各地的推理计算有 1000 亿瓦。搭建 1000 亿瓦的 AI 算力相当困难。甚至在自动驾驶的未来，汽车的使用时间可能不再是每周 10 小时，而是每周 50 小时。”

“每周还有 100 多个小时可供汽车推理计算机处理其他事情，不使用它似乎是一种浪费。”

目前尚不清楚这个想法有多具体：Musk 在 2022 年曾声称，该公司的 Dojo 超级计算机（使用其 D1 芯片和 GPU）可能会“以 AWS 的方式”提供给其他企业使用。他还一再承诺推出产品，但尚未实际推出。

本月早些时候，特斯拉宣布计划在全球裁员 10%，即裁员约 1.4 万人。