2024国开电大大数据技术导论形考任务答案

实验1 Linux操作系统部署

实验1 Linux操作系统部署
Linux操作系统应用日益广泛，现已成为主流的网络操作系统。云计算、物联网、移动互联网和大数据等研究热点与应用领域的出现与发展，都应用了Linux操作系统。随着互联网的广泛应用，Linux用户也迅速扩展，Linux操作系统发挥出越来越大的作用。

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实验2 Hadoop开发环境部署

实验2 Hadoop开发环境部署
Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件架构，其可以通过可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop技术是推动大数据应用的重要引擎之一，可以使用该技术收集、清洗和分析大量结构化、半结构化和非结构化数据。运行环境部署是一项技术要求较高，但必须掌握的技术。Hadoop是大数据分布式处理平台，在大数据离线处理方面，尤其是批处理中得到了广泛的应用。

实验3 网页数据获取

实验3 网页数据获取
数据获取是数据生命周期中的第一个环节，数据抽取过程是搜索全部数据源，按照某种标准选择合乎要求的数据，并将其进行适当的格式转换之后，传送到目的地中存储。为了克服被抽取的数据源分布广泛、异构、非结构化等问题，数据抽取技术和抽取工具应运而生。学习数据科学与大数据技术不仅需要掌握其理论，更重要的是能够运用工具和方法来完成数据的获取。

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实验4 大数据去重

实验4 大数据去重
1.实验目的
通过Hadoop数据去重实验，学生可以掌握准备数据、伪分布式文件系统配置方法，以及在集成开发环境Eclipse中实现Hadoop数据去重方法。

实验5 大数据可视化

实验5 大数据可视化
1.实验目的
通过大数据可视化的实验，学生可以掌握Echarts.js可视化方法，直方图、饼图和标签云可视化方法，进而为大数据分析结果展现奠定基础。

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