汽车操作系统企业集中跻身胡润《2024全球独角兽榜》

4月9日，胡润研究院发布《2024全球独角兽榜》（Global Unicorn Index 2024）。榜单数据显示，全球独角兽企业有1453家，总价值4.6万亿美元；中国拥有独角兽企业340家，占全球四分之一，主要来自人工智能、半导体和新能源产业。

我国智能网联新能源汽车产业经过十年发展，初具优势，当前迈入以“智能化”为重点的下半场。十年来，围绕汽车智能化，陆续产生一系列上市公司及独角兽企业，共同致力于产业高质量发展。

【18家汽车智能化企业上榜，合计估值超过3000亿元】

从智能座舱到智能驾驶，操作系统、芯片、AI算法已经成为汽车智能化核心要素。《2024全球独角兽榜》显示，有4家智能芯片企业、4家系统与软件服务企业以及10家智能驾驶企业上榜，合计估值超过3000亿元。

从时间来看，有一半企业成立于2015-2016年，与国内三家新势力汽车企业起步时间相近，可以说，2015-2016年是中国汽车智能化的起步之年。这些企业大部分于2019-2020年正式进入全球独角兽榜单，成为汽车智能化的中坚力量。

从地域来看，以北京和上海为总部的企业达11家，科技、金融、人才要素集聚，依托汽车产业链优势，让汽车智能化创业企业得以快速发展。

从估值增长情况来看，智能芯片头部企业地平线、智能操作系统头部企业斑马智行、智能驾驶头部企业小马智行，从2019年进入独角兽榜单至今，均实现了估值超过3倍的增长。

【OS战略三部曲指引，斑马智行成为国内车用操作系统领域头部玩家】

相比于聚光灯下的芯片和AI企业，操作系统企业发展更加低调，但头部企业增长速度却与前两者相近。

以斑马智行为例，自2020年战略重组、聚焦操作系统、提出OS战略三部曲之后，全面开放合作，从资本估值、产品业务、客户规模、企业规模等方面实现全面增长。

在资本估值方面，2021年和2023年，斑马智行进行了两轮增资/融资，估值从70亿元到210亿元，实现3倍增长，股东包含阿里巴巴集团、上汽集团、国投招商、一汽基金、上海国际、中国人寿、云峰基金等，获得了资本市场的充分认可。

在技术产品方面，突破单纯的车载操作系统解决方案，研发并量产了业内首个多核异构分布式智能座舱操作系统，基于中国方案率先落地首个智能驾驶操作系统，面向舱驾融合趋势率先推出单芯片舱行泊一体化解决方案，产品与业务更加丰富，为客户创造更多价值。

在客户规模方面，合作客户覆盖上汽、一汽、大众、宝马等30余个汽车品牌、100多个车型。2023年新增搭载量超过100万套，相比2020年同样实现了3倍以上增长。

在企业规模方面，从一家上海企业，发展到以上海为总部，面向北京、杭州、武汉、合肥、重庆、成都等重点城市全面布局、贴身服务客户的全国性企业；同时，是上海首批“创新型企业总部”、科技小巨人企业、国家高新技术企业。

值得一提的是，斑马智行在全国汽标委、中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心的指导和支持下，牵头制定车载操作系统国家标准，深度参与智能驾驶操作系统中国方案，参与编写国家级智能网联汽车相关技术规划，为行业高质量发展贡献力量。

【汽车操作系统相关企业集中上榜，正在成为智能化关键力量】

全国政协常委苗圩曾在公开会议上表示，“缺芯”已被重视，“少魂”易被忽视，操作系统是比芯片更加迫切和致命的问题。

从上榜的四家操作系统及软件服务企业来看，技术能力和业务上各有侧重。

斑马智行是一家以操作系统为核心产品和业务的科技公司，旗下拥有智能车机、智能座舱、智能驾驶等多种自研操作系统产品，对外提供完整的操作系统方案，以及基于分层解耦、开放合作的模式，助力车企打造自己的操作系统。

星际魅族由吉利汽车旗下的星际时代收购魅族之后成立，在汽车领域提供Flyme Auto车载人机交互软件，基于Android系统深度定制打造的无界OS（Flyme OS） 已经完成了对智能手机、AR智能眼镜、智能汽车的覆盖，打通越来越多的生活场景。

博泰车联网聚焦在车联网领域，面向客户提供从主动安全、汽车电子、汽车软件、应用软件、国内国际互联网汽车生态、手机互联等产品与服务。

东软睿驰聚焦在车控操作系统及中间件，面向客户提供自主研发、兼容最新版AUTOSAR标准,既支持传统的ECU开发,同时又对基于域控制器和新EE架构的软件开发的基础软件产品。

此外，国内还有华为鸿蒙、普华基础软件、经纬恒润等操作系统相关企业，虽未在榜单之上，也是汽车智能化不可或缺的力量。

汽车电子电气架构正在从分布式迈向（跨）域集中，最终演进至中央计算式。面向不同阶段，需要不同的操作系统及相关软件服务。既需要博泰车联网、东软睿驰等提供单点方案，也需要星际魅族着眼多端互联、场景互通提供全面服务，更需要斑马智行基于多核异构分布式架构提供全栈技术、可分层解耦的完整系统方案。

更重要的是，操作系统作为信息与资源控制中枢，需要与底层芯片、上层AI算法深度融合。在产业发展“下半场”，智能汽车领域将形成“OS+芯片+AI”生态新范式，独角兽企业们将为产业发挥更大价值。

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