【精选】4月9日：微软伦敦设消费者AI部，AndroidStudio升级Gemini Pro。美国加码芯片投资，支持TSMC新厂

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AI快讯导览

1. 企业谨慎对待生成式AI的采纳

2. 日本巨头呼吁立法限制AI

3. 识别AI伪造内容的紧迫挑战

4. 艺术与AI的交融：皮埃尔·于格的探索

5. Spotify推出AI定制播放列表功能

6. 微软在伦敦成立新的消费者AI部门

7. Equity播客深掘科技创业界最新动态

8. Android Studio引入Gemini Pro升级

9. 美国加码芯片制造 投资TSMC亚利桑那新厂

企业谨慎对待生成式AI的采纳
总结概要

尽管生成式AI呈现爆炸性增长，但许多企业在采纳前仍持谨慎态度。

关键要点

1. 1. 许多企业如雷诺兹美国公司正在小规模测试生成式AI，避免在高风险领域应用。

2. 2. 只有少部分企业（约5.4%）在生产或服务中使用任何形式的AI技术。

3. 3. 高科技和大型企业相对其他行业更可能采用AI。

4. 4. 存在“雄心与成就间的差距”，许多计划采用AI的公司最终未能实施。

5. 5. 对生成式AI的实际用途和成本效益存在疑虑，使得企业犹豫不决。

6. 6. 早期采用者如Koko在实际应用中遭遇争议，说明生成式AI可能带来意料之外的后果。

日本最大的电信公司和最大的报纸联合发布AI宣言，呼吁对生成式人工智能立法进行限制。

关键要点

1. 1. NTT和读卖新闻集团提出了对生成式AI进行立法限制的提议。

2. 2. 欧洲议会已通过限制AI某些用途的法律，显示出对AI的日益关注。

3. 3. 宣言指出，未受限制的AI可能导致民主和社会秩序的崩溃。

4. 4. 提议包括保护选举和国家安全不受生成式AI滥用的法律。

5. 5. 美国、英国和日本已建立AI安全研究所，帮助制定AI指南。

6. 6. NTT活跃于AI研究，并向商业客户提供生成式AI产品。

随着AI生成伪造内容愈发难以辨认，寻找新方法以识别这些内容变得迫切。

关键要点

1. 1. AI生成的伪造图片和视频正变得越来越难以手动识别。

2. 2. OpenAI的Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等模型不断进步，提高生成假象的能力。

3. 3. 技术公司如OpenAI和Google开始通过水印和标签来标记AI生成的内容。

4. 4. 即使增加了水印和标签，公众可能因此产生错误的安全感，误信未标记的内容。

5. 5. 检测AI生成内容的自动化方法仍然是一个挑战，目前准确率大约为70%。

6. 6. 除了技术手段外，了解和监控虚假信息传播者的行为也是识别假内容的一种方法。

皮埃尔·于格通过其展览“Liminal”，探索人工智能在艺术创作中的应用，创造出能够学习并反应环境的人机混合体“Idioms”。

关键要点

1. 1. 皮埃尔·于格的“Idioms”能够感知周围环境，并通过人工智能逐渐学习生成新语言。

2. 2. 展览“Liminal”在威尼斯Punta della Dogana展出，展示了AI与艺术的结合。

3. 3. “Idioms”的面具装有传感器，能够监测它们所处的环境以及遇到的访客。

4. 4. 除了“Idioms”，展览还包括一台自我生成乐器，通过环境传感器产生环境音乐。

5. 5. 于格的作品探讨了人类与非人类之间的关系，同时也对人工智能在艺术创作中的角色提出了质疑。

Spotify推出了一项新功能，让用户通过文字提示生成个性化的AI播放列表。

关键要点

1. 1. 新功能允许用户通过文字提示生成个性化播放列表。

2. 2. 功能最初在英国和澳大利亚的安卓和iOS设备上推出。

3. 3. 用户可以请求创建基于各种主题的播放列表，如“哄猫的歌”或“末日求生节奏”。

4. 4. Spotify利用大型语言模型（LLMs）理解用户的意图，再结合个人偏好定制播放列表。

5. 5. 用户可以通过简单的命令调整播放列表的风格，如“更轻松”或“更多流行音乐”。

6. 6. Spotify在开发这项功能时，投资于AI技术和大型语言模型的内部研究。

微软宣布在伦敦成立其新成立的消费者AI部门的新中心，由来自Inflection AI的Jordan Hoffmann领衔。

关键要点

1. 1. 微软新成立的消费者AI部门的领导人包括Inflection AI的创始人，他们加入了微软。

2. 2. Jordan Hoffmann，一位前DeepMind的研究科学家和Inflection AI的成员，将负责新的伦敦单位。

3. 3. 微软将在接下来的几周和几个月内发布新的职位招聘信息，以吸引新的AI人才加入Hoffmann团队。

4. 4. 微软宣布将在未来三年内在英国投资25亿英镑，扩大数据中心，并为超过一百万人提供AI经济培训。

5. 5. 英国是全球AI研发投资的顶级国家之一，伦敦的微软与Google的DeepMind之间可能会出现人才争夺战。

本期Equity播客覆盖了美国数据隐私法、TSMC合作、游戏新闻、Spotify的AI计划和加密货币交易量。

关键要点

1. 1. 美国可能通过一项真正的数据隐私法，但距离成法还有很远。

2. 2. 美国与TSMC达成新协议，进一步加深合作。

3. 3. 游戏行业有新动态，且与风险投资有关。

4. 4. Spotify宣布其最新的人工智能计划。

5. 5. 加密货币交易量有所回升，给一些交易所带来了缓解。

Google将Gemini Pro技术集成到Android Studio中，提升开发者编码体验。

关键要点

1. 1. Google在2023年Google I/O开发者大会上推出了基于PaLM-2模型的Studio Bot。

2. 2. Android Studio的Jellyfish版本在全球超过180个国家推出Gemini升级。

3. 3. 之前，Google已将Bard聊天机器人的底层模型从PaLM-2更新至Gemini Pro。

4. 4. Gemini bot集成在IDE中，协助开发者解决编程相关问题。

5. 5. 开发者需登录并明确启用Gemini来保障隐私，并且聊天机器人的回应主要基于对话历史和上下文。

6. 6. Google通过Android Studio提供对Gemini API起始模板的访问权限，以便开发者为他们的应用加入基于生成式AI的特性。

美国政府提议投资高达66亿美元支持TSMC在亚利桑那州建设第三座芯片工厂，以增强国内半导体生产能力。

关键要点

1. 1. 投资计划由CHIPS和科学法案提供资金支持，旨在促进更多国内半导体生产。

2. 2. 提议的TSMC新工厂将专注于2nm或更新架构的芯片，用于计算、5G/6G通信和人工智能等多种应用。

3. 3. 工厂预计将在本世纪末前建成，施工期间将创造逾2万个就业机会，运营后预计提供约6000个制造岗位。

4. 4. Biden政府将此举视为本土制造的关键焦点，尤其是在COVID-19疫情凸显全球供应链脆弱性之后。

5. 5. 投资TSMC是美国对抗潜在地缘政治冲突，尤其是中美台三方关系紧张背景下的战略举措。

6. 6. TSMC美国运营不仅有助于更好地支持美国客户，还将扩大其在半导体技术领域的先进制造能力。

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