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科华数据:AI⁺能源管理解决方案在多行业领域落地,液冷技术提升算力输出能力并降低能耗成本

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金融界2月27日消息,有投资者在互动平台向科华数据提问:董秘您好,贵公司在AI管理大模型上目前取得了那些成就?贵公司的液冷能用在算力中心,超算,智算吗等等,麻烦详细说明一下谢谢。

公司回答表示:公司作为AI⁺能源管理领导者,在能源管理领域已经深耕10+年。科华AI⁺能源管理解决方案已经在机场、智算中心、储能、光伏、港口、化工电子等行业领域落地,在节能、降本、提效、减碳等方面取得了不错的效果。详细案例可参见公司公众号“科华数据”。公司也具备丰富多元的智算产品体系,推出了AI裸金属、GPU服务器租赁、边缘计算、混合云、本地算力资源池、云上弹性算力等算力产品,并提供高功率机柜、高功率UPS、微模块、高效散热制冷、智算中心建设运营等算力基础设施服务,覆盖AIGC、芯片制造、自动驾驶、生物医药等多行业场景的AI算力部署需求。公司液冷技术可以解决高功率、高热流密度、高计算密度的芯片和系统散热问题,大幅提升了算力输出能力,使服务器可以在相对的低温环境中满载运行,此项技术能够适用于各大智算中心。科华算力液冷集装箱南美万里行,既开创了2.4MW高功率液冷集装箱应用的先河,又是科华将集智节能的绿色算力中心推向全球的一大步。液冷技术的应用不仅提高了AI大模型的运行效率,还降低了能耗和成本,加速了AI技术在各领域的应用和发展,公司作为数据中心全生命周期服务专家,积极布局液冷数据中心落地,推动其技术的进一步发展和应用。

本文源自金融界AI电报

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