新「擎」驱动,智「荐」未来——算法技术助力视听产业质效运营

　　2023年11月15日-16日，由云南广播电视台指导，流媒体网主办，云南广电云上互动传媒有限责任公司联合承办，云南移动、云南联通、云南电信协办的「春城论道暨第26届智能视听与科技创新产业论坛」在昆明隆重举行。

　　本届论道以“蓄势·向新——寻找新增长”为主题，蓄行业之势，向大屏之新，助力产业在不确定的时代，寻找电视的确定性增长。

　　在16日上午的主论坛上，火山引擎智能推荐解决方案高级总监沈文发表了题为《新「擎」驱动，智「荐」未来——算法技术助力视听产业质效运营》的主题演讲。

　　以下为演讲全文：

　　大家好，很高兴有这次机会和各位分享火山引擎最近几年在大屏领域的一些思考和探索。

　　火山引擎作为一个技术服务商，在服务大屏的过程中对于存在的“套娃”问题也很苦恼，因为我们发现，企业想要提升订购转化率指标，但是数据来源非常复杂，一个场景需要有很深的入口才能到达，算法提升效果的难度也会增大。在此背景下，总局主导的对“套娃”相关问题的整改，让用户的体验更加便捷，也为我们通过算法技术优化用户体验奠定一个非常坚实的基础。

　　个性化算法引擎,助力大屏行业价值增长

　　我们认为，技术创新下的产业升级，是大屏行业催生新增长点、完成破局的关键。

　　在大屏行业，传统的内容运营是以媒资管理辅以人工运营，推荐算法的出现让大屏千人千面、内容精准分发变为可能，用户的体验也得到了显著优化，再结合时下比较前沿的大模型、向量数据库等技术，大屏个性化应用场景也将得到进一步拓展，比如大屏广告、大屏电商、智慧教育、智慧社区、智慧康养、本地生活等。

　　火山引擎在四年前开始布局大屏行业，以个性化算法引擎助力大屏行业整合资源优势、实现价值增长。同时，除了传统媒资内容推荐之外，算法技术还能有效整合线上线下场景，不仅实现商业化价值，还能有效助力广电企业实现社会价值。

　　我们做用户体验的升级，不仅只关注于其中的某一个步骤，而是一个从用户体验到商业转化的全链路运营过程。比如很多省份已经落地智能推荐算法，在大屏端可以跟抖音一样实现千人千面，包括内容推荐、商品推荐、广告推荐，甚至是社交和权益套餐的匹配。

　　此外，我们还有一些智能应用，比如AIGC、大屏互动、智能助手等。再比如向量数据库，现在大模型很火，在传统行业完成到大模型时代的过渡之前，向量数据库是一个非常好的工具，既能服务于大模型，也可以服务于已有的场景。

　　我们认为，智能推荐算法是实现大屏用户个性化运营的核心。因为它既能提升用户体验，这可以体现在用户点击、用户观看时长、媒资曝光数量上，也能降低运营成本，包括人力成本、时间成本、试错成本。具体来说，智能推荐算法可以实现广告的精准推送、智能套餐推荐、中长尾媒资价值挖掘、个性化搜索推荐、商品智能推荐，在优化用户收视体验的同时，用户付费转化率和企业内容运营质效也得到了显著提升，此外，也满足了业务规则灵活可配置等运营业务目标。

　　我们作为技术服务商，可以提供一站式的推荐能力搭建，满足广电企业多业务场景推荐需求。我们在服务多个大屏客户后沉淀出了一套依托于抖音集团的推荐中台方案，在探索过程当中，不断与广电大屏行业磨合，把先进的算法技术跟广电行业的相关经验做了有效的结合，最终帮助大屏客户提升相关业务指标。

　　我们在做算法技术服务落地的时候，需要考虑每一个客户、每一个省份的具体情况，行业适配和定制化服务是场景价值实现的保障。行业适配是指针对具体场景、具体业务做深入调研并提供定制化服务，而定制化服务不仅是派人派团队做相应的支撑，同时需要把之前踩过的坑转化为经验融入到方案中去，避免在新的省份交付时出现同样的问题。不管是服务IPTV、OTT还是其他领域客户，我们的方案和产品是开箱即用的，并且对接方便、见效快。

　　在行业定制方面，我们也有幸参与到总局相关创新试点项目当中，针对大屏行业，做了方案的沉淀以及产品功能的优化。具体来讲，无论是平时运营还是业务创新冷启动阶段，智能推荐平台都能快速决策应该推荐什么样的内容、推荐给哪些人，此外，还能根据每个省份的特色业务进行灵活配置、实现人工业务规则干预，助力大屏客户发挥其宣传优势。

　　不止智能推荐

　　智能推荐是一个核心，可以实现很多场景和指标上的提升，但除了智能推荐，我们还有更多合作场景可以做探索。

　　向量数据库就是一个好的切入点，个人认为，向量数据库是开启广电行业大模型时代的金钥匙。

　　向量数据库不仅仅只是服务于大模型，大模型有一定的应用门槛，在一些企业或省份不具备大模型应用条件的情况下，向量数据库能够帮助他们完善一些基建，同时服务于现有的场景，比如智能问答、内容知识库。如果在客户已经有智能推荐、智能搜索等场景的情况下，向量数据库则能够提升推荐和搜索的效果。所以，这是一个比较灵活的中间态产品。

　　向量数据库为广电行业应用创新提供了更多可能，比如媒资模糊匹配，包括智能问答、语义搜索、模糊匹配；比如智能推荐效果优化，包括向量化召回、去重/聚类/排序、推荐效果优化；再比如智能运营/AIGC，包括图像理解及智能拆条、智能海报生成、智能文案生成、内容审核及合规检测；此外还有广电知识库/智能助手，对企业内外部都将是效率提升的助手。

　　关于火山引擎

　　火山引擎智能推荐中台服务于抖音、今日头条等抖音集团旗下产品矩阵，积累了大量经过验证的技术和成功经验，能够高效地为客户提供定制化的大屏推荐算法服务。

　　虽然我们在电视大屏领域是新进入者，但也有不少优势。

　　首先是大屏行业经验丰富，可以针对大屏行业业务特点搭建模型、定制业务逻辑及参数，而且已经实现了大屏行业全链路覆盖，新媒体、有线、运营商、牌照方、终端生产厂商都已有成功案例。

　　其次是推荐效果业界顶尖，我们有抖音/头条同款推荐能力，推荐技术业界领先。同时

　　支持万亿级特征、模型实时训练、分钟级更新。另外，我们有企业级推荐算法产品，独有技术加持，可根据不同业务特点灵活定制算法模型。此外，还有近百家合作案例全部按承诺效果成功交付。

　　第三是技术深度行业适配。基于落地案例，提炼总结适配广电大屏行业的部署方案、模型方案、数据标准、业务策略。同时，我么积极响应总局号召，完成产品功能适配，并贡献技术方案供相关部门参考。

　　第四是我们的产品矩阵组合丰富，拥有火山引擎全系列产品（大模型平台火山方舟、云、数据产品、AI产品）灵活组合，抖音集团产品（抖音、今日头条、鲜时光、西瓜视频等）资源复用，服务形式多样化。完善的生态合作伙伴体系，可以实现优势资源充分整合。

　　最后介绍一下我们落地的一些案例。

　　比如在贵州多彩新媒体，已上线详情页、点播播控、列表页、搜索页、一级栏目页、短视频一级栏目、短视频播控等多个场景，覆盖联通、移动、电信三侧平台。数据方面，实现了点击率+78.25%，订购次数+58.89%，媒资曝光+95.87%，播放率+102.99%。

　　再比如河北无线传媒，已覆盖一级导航随动页、栏目列表页、影片详情页、瀑布流等多个多个推荐场景，目前在移动、电信、联通平台上线，后续将不断扩大推荐场景，实现智能推荐能力全面覆盖。数据方面，实现人均点击+65%，播荐率+113%，人均播放时长+95%，人均订购+7%。

　　这两个案例是我们布局大屏行业以来比较典型的标杆案例，也是算法智能推荐技术在广电大屏行业落地的绝佳体现，未来也希望火山引擎的算法方案和其他技术产品能够帮助到更多的行业客户实现价值的增长。

　　谢谢大家！