NVIDIA 与基因泰克合作，利用生成式 AI 加速药物发现

这一业内首次此类合作将优化两家公司的平台，更快地将潜在药物带给患者。

罗氏集团旗下的基因泰克公司（Genentech）率先使用生成式 AI 来发现和开发新的治疗方法，从而更高效地为患者提供治疗。

生物科技领域的先驱基因泰克与 NVIDIA 达成合作，旨在通过整合双方的专家资源来优化和加速基因泰克的专有算法，从而改变新药物的发现和开发。

NVIDIA 将在 NVIDIA DGX 云上为基因泰克提供加速模型。NVIDIA DGX 云提供 AI 超级计算的专用实例和由 NVIDIA 云服务提供商合作伙伴托管的软件。

NVIDIA BioNeMo 能够帮助生物科技公司大规模定制模型。基因泰克计划采用 NVIDIA BioNeMo，并将 BioNeMo 云应用程序编程接口直接集成到计算药物发现工作流中。

BioNeMo 现在通常作为训练服务提供，是一个针对特定领域的平台，可以简化、加速和扩展用于计算药物发现的生成式 AI 应用。它允许研究人员在 DGX 云上预训练或微调最先进的模型。

此次合作初期将专注于优化基因泰克在其实验室闭环框架中的药物发现 AI 模型，目标是让研究人员了解复杂的生物分子模式和关系，从而真正颠覆药物发现、提高研发成功率，并使科学家能够为患者和医疗生态系统带来广泛的倍增效益，而非线性或叠加效益。

基因泰克执行副总裁、研究与早期开发部门负责人 Aviv Regev 表示：“我们与 NVIDIA 的合作建立在我们长期以来成功发明和部署开创性技术的基础之上。我们是第一家利用分子生物学进行药物发现和开发的生物科技公司，这改变了世界，此外我们还开创了已经成为范例的抗体疗法。现在，我们将 AI、实验室和诊所结合起来，在海量的数据中寻找其他方法无法发现的模式，并设计实验在患者中进行测试。与 NVIDIA 合作并引入生成式 AI，这将极大地推动治疗方法的发现和设计，改善世界各地患者的生活。”

通过计算简化药物发现

目前，药物的发现和开发是一个漫长、复杂且昂贵的过程。新药的药物靶点很难预测，成功地开发一种潜在的治疗分子也同样非常困难。AI 可以发挥革命性的作用，因为生成式和其他 AI 模型可以在大规模数据集上进行训练，帮助科学家快速识别潜在的药物分子和相互作用。

对于基因泰克来说，使用 AI 有助于弥合实验室实验和计算算法之间的差距。

作为基因泰克的研发机构，研究与早期开发部门已经在多种模式下使用 AI 完成了大量工作，以发现和开发新的治疗方法，同时更好地了解生物学和疾病的基础知识。

基因泰克和 NVIDIA 的团队将携手合作，优化基因泰克的定制开发模型，以缩短耗时的药物发现和开发流程，并取得更大的成功。

把 AI 引入闭环

基因泰克的“实验室闭环”是一个迭代框架，用于生成和探索具有预测性质的分子设计。它旨在利用实验数据来助力生成式计算模型，并更好地优化未来的分子设计。通过对基因泰克药物发现模型的训练和推理进行加速，NVIDIA 将帮助基因泰克优化该框架。

通过此次合作，NVIDIA 的 AI 专家将深入洞察药物发现和开发中与 AI 相关的挑战。NVIDIA 计划利用这些洞察来改进 BioNeMo 及其他平台，以进一步满足生物科技行业所用模型的要求。

NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“AI 可以在加速药物发现和开发方面发挥革命性的作用，就像它在医疗和生命科学的许多领域中所做的一样。NVIDIA 和基因泰克正在共同开发和实施 AI 模型及算法，使我们能够快速地迭代和挖掘深入洞察，开启科学创新。”