2023年全球平均气温或将打破最暖年纪录。根据国家气候中心最新监测,一次中等强度厄尔尼诺事件已经形成,预计今冬到明春我国复合型气象灾害风险将加大。
极端天气的“潘多拉魔盒”被频繁打开,让“靠天吃饭”的农民苦不堪言,也触碰到国家粮食安全红线。如何积极开展农业的风险识别、定性研判、定量分析,为农业生产提供风险预警、防灾减灾将成为未来发展之道。
解决之"道"
农业保险提高抗风险能力
随着科技与社会的发展,农业生产已经从过去的传统模式逐渐向现代化、产业化的方向转型。然而,农业仍然是一个高风险的行业,面临着自然灾害、市场波动等诸多挑战。在这个背景下,有了农业保险的庇护,农业生产就多了一把“保护伞“,遇到风险也会在一定程度上得到缓解,为农业和农民筑起一道坚实的防洪堤。
为充分发挥农业保险在事前风险预防、事中风险控制、事后风险精准定量分析的功能作用,各保险公司也在积极寻求科技手段搭建全风险防御屏障,做好全方位风险减量管理工作。
一是应用卫星遥感技术助力风险管理。保险公司可运用卫星遥感对投保项目的周边环境进行远程风险查勘,例如对作物生长过程进行动态监测、对森林火险进行预警和风险管理、对农业气象灾害进行预警等风险减量服务。
二是应用大数据技术助力风险决策。保险公司可通过集成承保理赔数据、地址地理数据、卫星遥感数据及天气气象数据等跨行业信息,结合历史数据绘制风险地图,为风险减量服务决策提供基础信息。
三是应用无人机技术助力风险减量。保险公司可以使用无人机及其他物联网设备开展实地查验,开展投保项目风险查勘,实施农药喷洒防治农业病害等风险减量服务。
减灾利"器"
珈和农险通应势而来
珈和科技深耕农业金融领域多年,覆盖了全国90%以上的农险行业用户,基于成熟的技术和成功经验推出珈和农险通,为用户提供“空天地”一体化的农业保险时空大数据服务,着力于提升农业保险“精准承保与快速理赔”的核心业务目标。
全场景·从承保到理赔
珈和农险通服务平台依托承保区域的遥感数据对田块进行智能分割,赋予地块标准编码,并作为作物识别、面积统计和分级定损的基础数据源。另外,支持地块勾绘、线上地块确认、农户信息收集、承包地合同扫描等功能,可快速、高效完成农户、散户承保信息录入、确认、管理等繁琐工作。
该平台在获得地块农作物种植面积数据、地块权属信息后,可创建验标任务并与保单关联,与保险公司承保数据比对验证,来综合判断投保户是否骗保。
当灾害发生以后,珈和农险通勘灾定损模块根据灾前灾后的遥感影像,结合地面调查数据、气象数据和承保信息,确定承保区域内的承保农作物正常样本和受灾样本,构建受灾等级回归模型,划分受灾等级,依据处理结果完成受灾情况空间分布图、统计表及专题报告等遥感监测结果。
全过程·动态监测作物
珈和农险通以作物的生长状况和趋势为监测目标,及时对风险进行管控,结合地面观测结果和农学模型,综合NDVI、EVI 和LAI 等遥感特征参量,建立长势监测和评价模型,提供作物的苗情、长势、多期发育情况对比以及病虫害预警、气象灾害预警等增值服务,让用户有充足的时间采取预防措施,将灾害带来的危害降到最低。
另外,在作物种植分布提取和长势监测的基础上,珈和农险通利用历史产量、遥感特征参数等数据,构建农作物估产模型,通过神经元网络、回归分类决策树等手段估算农作物产量。
全角色·业管一体化
农险通可灵活地根据应用功能与用户角色分为APP端、PC端与大屏端。其中农户端APP可让农户自主完成划地块、购保理赔等简单操作。
而业务员端APP则功能丰富,可接收WEB端推送的各类巡查、勘灾任务数据,针对任务类型进行承保信息采集、精准承保、实地验标、巡查/调查任务分拨、外业调查、上级审核和跟踪处置工作,完成承保地块实时信息的现场确认,实现承保任务以及巡查/勘灾调查任务从创建到处置的全业务流转。
最后,通过GIS数据可视化软件技术,综合农业保险承保定标工作数据成果,形成农险通数据监测中心也就是大屏端,一张图直观呈现业务全貌,实现农业保险业务工作的数字化转型升级。
珈和农险通集风险识别评估、风险预警提示、灾情进展跟踪、风险减量管理于一体,可以实现农业风险的可视化分析,并动态评估农业损失,助力保险机构用科技手段推进风险减量与防灾减灾,实现农业保险数字化转型与高质量发展。
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