大模型应用生态构建 谁又唱了主角？

《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》（以下简称《措施》）日前正式发布。《措施》由上海市经济信息化委、市发展改革委、市科委、市委网信办、市财政局联合制定，旨在深入贯彻国家发展新一代人工智能的战略部署，落实《上海市促进人工智能产业发展条例》，推动上海大模型创新发展，营造通用人工智能创新生态，加快打造世界级人工智能产业集群。

在AI大模型进入下半场，落地应用成为关注重心的背景下，“应用”也成为《措施》强调的重中之重。Agent前沿发现，整个文件中“应用”一词出现了14次。在统共11条措施中，第六、第七条都是聚焦“推进大模型创新应用”，第九条更是提出“推进大模型应用生态建设”。

Agent前沿分析认为，《措施》的发布对于大语言模型在上海乃至全国的应用落地具有重要的推动作用，为大语言模型在上海市的应用提供政策支持、资源投入和合作机会，促进创新创业，加速人工智能产业的发展，推动人工智能技术的应用和创新。

值得一提的是，《措施》明确提出推进大模型应用生态建设，这意味着将建立一个以大模型应用为核心的生态系统，其中可能包括大模型提供商、AI Agent提供商、应用开发者、数据提供者和用户等多个参与者，共同推动大语言模型应用的发展和应用场景的丰富化。

Agent前沿认为，AI Agent供应商将在其中充当越来越重要的角色，这是AI Agent本身的功能定位所决定的：

用户界面和交互：AI Agent作为用户与大型模型的接口，负责处理用户的输入和生成输出。它们可以提供自然语言对话接口，使用户能够与大型模型进行交互，并通过对话来获取信息、执行任务或解决问题。比如，在澜码科技Agent平台“AskXBOT”上，企业员工可以用自然语言提出需求，设计、创建和管理智能Agent来完成各类任务。

定制化和个性化：AI Agent可以根据用户的需求和指令进行定制化和个性化。它们可以利用大型模型的能力和知识，根据用户的喜好、偏好和上下文来提供个性化的服务和建议。通过学习用户的行为和反馈，AI代理人可以不断改进和优化其响应和推荐。当前OpenAI提出的“人人均可定制自己的GPT”就是借助AI Agent的力量。

任务执行和自动化：AI Agent可以执行特定的任务和操作，帮助用户完成工作或实现目标。它们可以利用大型模型的能力进行自动化和智能决策，代表用户执行复杂的操作，如预订机票、制定行程、管理日程安排等。

数据分析和洞察：AI Agent可以利用大型模型的分析和推理能力，帮助用户分析和理解数据。它们可以提供数据可视化、趋势分析、预测模型等功能，帮助用户发现隐藏的模式和洞察，支持决策和战略制定。

教育和培训：AI Agent可以扮演教育和培训的角色。它们可以提供个性化的学习资源和教育内容，根据学习者的需求和水平提供定制化的学习路径和建议。通过与学习者的互动，AI Agent可以提供反馈和评估，帮助学习者提高技能和知识。

业务集成和解决方案：AI Agent可以与企业的业务系统和工作流程进行集成，提供定制化的解决方案和服务。它们可以与其他应用和服务进行交互，自动化任务和流程，提高工作效率和业务效果。

总而言之，AI Agent利用大型模型的能力和知识，为用户和企业提供个性化的服务和解决方案，推动AI技术的应用和创新。