各大平台都在卷大模型,堪称百模大战。
所有大的互联网公司都入局做大模型了。
去年11月,GPT问世,给所有人打开了一种可能性,就是这条AI路可以大力出奇迹,所以硬堆GPU算力,堆参数数量,几十亿 几百亿的参数量,越大越智能。
当然这些大模型是否超越GPT4的能力,实在不好下判断,因为所有说辞,都是“媲美GPT4” “超越GPT4”
大模型要比较实在挺困难,因为某些特定的任务下,GPT4是有缺陷的。
举一个例子,让它讲笑话,从来不在笑点上,总是给你莫名其妙的故事。
但是其他模型如果解决这个“笑话”的问题,就比GPT4强了吗?
并不,因为通用模型的智能评价要全面性的评估所有任务,如果你在笑话上特别厉害,但是其他能力又不行,那又该如何评估呢。到底超越了吗?还只是有了倾向性而已。
另外一个问题就是训练的成本贼高,那结果是什么呢
就是这些大模型不愿意公开,不愿意分享,你可以微调它,但是得在云端,这对有些企业私有化训练形成了一定了隐患。
所以现阶段,我认为AI最实用的地方在于塑造超级个体,就是配合这些AI工具集,从写文章,生成图片,生成视频,到制定策略,问答教育等。原来你可能在不同的工种上需要雇佣很多不同的角色才能完成一个完整的项目。
现在通过自动化的程序解决了重复性工作,再通过GPT等工具集解决很多专业才能的需求,虽然大项目需要的高质量 大规模无法完成,但是一些规模小的项目独立个体就能从容完成了。
你不要特别精通画画,可以做图。你不需要特别精通写文章缺可以写文章,包括做视频,做剪辑。就连写代码,你都可以不用特别精通,浅浅入个门,就能解决你的业务上的代码需求。
(可以关\注\公\号 “乖胖兔AI伴侣” 体验一下GPT4)
某种角度上,减少了信息差引起的成本上升,增加个体的生产力上限,这就是超级个体。
而且妙的是,我认为AI永远不会取代人类,因为人之所以为人,有一些我们独有的魅力,而AI也有它擅长的方面。配合AI之后的超级个体,不再需要做一些可以被替代的工作,从而转向更能体现人类优势的工作上,我相信未来我们没有变得更机械化,而是变得更人性化。
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