百度世界大会：AI“狂飙”与新旧技术转换

文 | 刘佳庆

作为百度年度最重要的战略、技术、产品发布会，百度世界大会自 2006 年以来已连续举办了 17 年，已经成为代表 AI 行业风向标的科技大会之一，折射出了百度乃至国内互联网、云计算和 AI 行业不同时代的变迁。

而最新一届百度世界大会，选择在北京首钢园这一拥有独特工业历史和文化背景之地举办，则颇具象征意义：与首钢园内的工业遗存和现代城市景观形成的鲜明对比相得益彰的是，百度借助此次大会的举办，正在进行一场关于“新技术与旧产业”的大讨论和大转换。

当科技行业的关键词已切换到 AI 和大模型的时候，面对 AI 行业的强敌环伺和众多来自不同行业客户层出不穷的需求，百度旗下智能云构建的庞大技术体系，将如何开启“新技术时代”的大门，从而让用户放弃“旧技术时代”的使用习惯甚至思维方式？

“AI 原生时代”

“大模型带来的智能涌现，这是我们开发 AI 原生应用的基础。”“我们即将进入一个 AI 原生的时代！”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界大会上说的这些话，带给了外界对于百度的更多兴趣和好奇：

如今，在一定程度上，百度已是国内 AI 和大模型领域探索者和实践者的代表，借助此次大会的举办，他们的大模型和 AI 应用，又有了什么样的最新进展？会带来怎样的可能性？

与此前百度方面透露出的消息不同，文心大模型 4.0 版本并未在年底推出，而是选择了在这次大会上发布。按照李彦宏的话说，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，“综合水平与 GPT-4 相比已经毫不逊色。”

据介绍，文心大模型 4.0 在基本的技术架构上与此前的版本一脉相承，并在多个关键技术方向上有了进一步的创新突破，特别是在理解、生成、逻辑、记忆等能力上都有了显著提升。

有了基础模型技术能力的加持，百度的大模型俨然进入了“狂飙”阶段：牛透社了解到，文心大模型 4.0 从 9 月起开始小流量上线，一个多月以来，其效果提升了将近 30%，训练算法效率自今年 3 月以来已累计提升 3.6 倍，周均的训练有效率超过 98%。

此外，自从今年 8 月 31 日文心一言面向全社会开放至今，用户规模已经达到 4500 万，开发者 5.4 万，场景 4300 个，应用 825 个，插件超过 500 个。

为了体验最新版的文心大模型，牛透社在手机上下载了文心一言 APP，将此次大会的举办地首钢园的很多工业建筑的照片放在 APP 中进行识别，相关的图片分析和场景介绍能够实现迅速生成，所提供的信息也十分准确。

一位前来参会的嘉宾告诉牛透社，企业客户通过登录百度智能云官网，能够在千帆大模型平台上申请测试文心 4.0 的 API，“文心一言的 API 接口比较灵活稳定，我们公司能够根据自己的业务需求进行定制化开发。而且它的扩展性比较好，文心大模型和它的 API 接口的功能和性能会同步升级，企业能够实现业务上的拓展。”

“文心大模型能力上的提升，是 AI 原生应用赖以生存的基础，”正如李彦宏强调的那样，丰富的AI 原生应用才是大模型的价值所在。会上，基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款 AI 原生应用纷纷亮相。

其中，百度搜索能够通过对内容的理解，生成多模态答案，让用户一步获取答案；如流能够一键生成会议要点，大大缩短开会时长，还能通过接入 CRM 等公司系统，总结出拜访客户的背景资料和谈话参考；百度文档则能够找寻任何资料、生成结构完整文章的同时润色排版，基于生成的内容资料制作 PPT。

引人关注的还有，百度发布了国内首个生成式商业智能产品——百度 GBI（Generative Business Intelligence），相对传统 BI 软件，百度 GBI 可通过自然语言交互，执行数据查询与分析任务，支持专业知识注入，满足更复杂、专业的分析需求。

有行业技术专家对牛透社表示，以企业经营数据分析为例，百度 GBI 能够让此前商业数据分析师需要花费十余天才能完成的数据分析、撰写报告等工作，缩短到以分钟为单位。

“从百度 GBI这一产品的特点来看，它的应用领域应该会很多，比如在城市治理分析、金融投资决策、交通拥堵治理、工业设备运行管理等这些场景中都能快速落地，实现政企客户 BI 类 AI 原生应用的开发构建。”

“在文心大模型的基础上，百度正在力推‘AI 一站式服务’”业界分析人士认为，从李彦宏的演讲中可以看出，现在百度的 AI 基础已经很牢固，如何在此基础上构建丰富的应用，以及如何面向企业级客户提供更有效的赋能工具，这些是接下来百度需要重点攻克的难题。

因为 AI 原生应用并非是对 PC 软件和移动互联网 APP 的简单重复，而是要能解决过去解决不了、解决不好的问题，这对于百度的云服务、“云智一体”战略、还是大模型产业生态、AI 原生应用生态，都将构成重大考验。如果解决了这些问题，百度就能够成为“AI 原生时代”的领跑者。

大模型超级工厂

对于上述难题，百度显然是有备而来。除了文心 4.0 和百度的 AI 原生系列应用，百度智能云也在大会期间宣布了三项举措：

• 全面升级“云智一体”战略，面向客户落地大模型的五类需求提供全栈服务方案；
• 面向 AI 原生应用开发，重磅发布“千帆 AI 原生应用开发工作台”，加速企业 AI原生应用落地；
• 发布国内首个 AI 原生应用商店，以及国内首个大模型全链路生态支持体系，赋能伙伴商业增长，共建、共享大模型产业生态。

2020 年，百度提出了“云智一体”战略，即以云计算为基础，以 AI 为引擎，以 AI 驱动云，“赋能千行百业”。

从这一年开始，“云智一体”每年都会进行升级，今年当然也不例外，其最新的战略内涵强调“深入产业，生态繁荣，AI 普惠”，明显是要将云和 AI 推向产业纵深。

据百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，AI 与云计算的深度结合是企业快速落地 AI 原生应用的关键，这也是百度智能云始终倡导和践行的“云智一体”理念。目前，百度集团所有应用和服务全部基于“云智一体”技术架构运行在百度智能云上。

“云智一体”表现在百度智能云基于千帆大模型平台打造的“大模型超级工厂”上面。针对算力、直接调用已有大模型、基于现有大模型二次开发等不同需求，千帆平台不仅可以提供异构算力服务，而且通过纳管 42 个国内外主流大模型，可供企业客户快速调用包括文心大模型在内的各种大模型的 API，获取大模型能力。

此外，千帆平台还为大模型的再训练、微调、评估和部署等环节提供全生命周期工具链、业界最多的 41 个高质量行业数据集，协助客户针对自身业务场景快速优化模型效果。

在沈抖看来，云计算厂商需要标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、深度学习框架、大模型等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。

上述业界分析人士对此表示，对于企业客户而言，最新的“云智一体”已经成为了一种新型基础设施，它有着能够帮助客户构建数字化底座的能力，也能够提供AI算力服务，而且通过千帆平台，还能够向不同行业提供大模型服务和整套工具链，“这是有着强烈百度特色的一套云 + AI 方法论。”

目前，千帆平台的用户规模正在快速增长中。截止 9 月初，百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖制造、能源、交通等多个行业的 400 多个场景。

对于需求庞杂的来自不同行业的企业客户，千帆平台提供模型再训练的全套工具链，支持多种形式模型调优，包括 SFT（全量参数微调、Prompt Tuning、Lora）及强化学习（奖励模型学习、强化学习训练）等。企业可快速基于基础大模型再训练、升级或者打造适合自身需求的智能应用。

同时，千帆平台预置了 103 款 Prompt 模板，包含对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十余个场景，既包含基于百度智能云在产业实践中积累的 Prompt 模板，也包含来自于文心一言高频用户的 Prompt 模板。这些模版均可直接向大模型输出，让大模型快速理解企业需求，从而大幅提高模型的交互效率和输出质量。

牛透社在采访中了解到，在能源领域，百度智能云正在通过千帆大模型平台，打造电力调度智能助手。通过对海量能源领域文章的学习，大模型构建了电网设备知识图谱和调控运行知识库，能够基于区域企业和居民数据，预测用电高峰波谷，为电网调度提供建议，保障电力供应的平稳运行。

在汽车制造领域，大模型能够协助工程师实现相关的设计决策辅助、设计结果生成，最大限度将每辆汽车涉及到的众多零部件、数百万个参数、上亿的文档与设计图纸化繁为简，大幅缩减汽车研发周期和成本。

另外，为了降低 AI 原生应用开发门槛，满足企业客户开发 AI 原生应用的需求，百度智能云在此次大会上发布了“千帆 AI 原生应用开发工作台”，将开发大模型应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，帮助开发者聚焦在自身业务，无需为开发过程耗费多余精力。

面对企业客户便捷选购 AI 原生应用的需求，百度智能云还推出了千帆 AI 原生应用商店，旨在为大模型时代 AI 原生应用的供需双方建立起便捷、可靠的联接通路，大幅提升客户应用选型与采购效率，为伙伴商家创造更多商机。

上述行业技术专家对牛透社表示，如果与国内其它大模型服务商相比较，此次百度再次升级的“云智一体”战略显然十分具有竞争力。

如果站在企业客户的角度来看，有了‘大模型超级工厂’，企业里的员工不需要再将大量时间投入到很多常规的工作内容上，随时可以通过大模型获得高质量的答案。大模型强大的理解和生成能力，还能根据不同行业的 Know-How 形成属于行业企业的知识库等等。

这位行业技术专家认为，传统的 AI 开发模式专注于提供单一场景、单一任务的解决方案，应变能力不强，而且无法复用和积累。

而“超级工厂”模式只需要基于大模型进行微调，就可以形成针对性的行业模型能力，完成多个应用场景的任务。再加上千帆 AI 原生应用开发工作台和千帆 AI 原生应用商店，企业的 AI 能力实现了“零门槛”获取，这将成为行业 AI 化升级的重要驱动力。

对百度来说，大模型能力的迭代、AI 原生应用种类和数量的增长，也将进一步提升百度智能云的产品规模化复制能力。

智能闭环路径

今年的百度世界大会，让如今“云智一体”架构再次迎来了升级，这带给外界一个强烈的信号，无论是面向的行业、还是企业客户，包括合作伙伴，AI 正在带来更多可能。

这表明，不仅模型即服务（MaaS）这一商业模式的效果正在显现，而且对于 AI 研发、AI 能力、AI 应用、AI 模型迭代在各行业不同场景中的落地，包括 AI 生态圈的建设，均会带来深远影响。

上述业界分析人士认为，随着百度“云智一体”架构的日趋完善，该公司在 AI 芯片、框架、模型、应用均有完整布局，已经形成了一种“智能闭环路径”。

与此同时，百度智能云的商业模式，也正在从 IaaS 向 MaaS 过渡，“从行业竞争的角度上来看，MaaS 相关技术和应用生态体系的逐渐成熟，让百度智能云在与其它对手竞争时，能够占据一个相对有利的位置，百度在 AI 领域的长期积累，也会反哺他们的云生态持续攻城拔寨。”

百度世界大会释放出的种种信息也显示出，大模型带来的技术变革，在包括模型训练、研发模式、交互方式、调试能力等方面，体现得尤为明显。

牛透社通过与百度方面及多位行业技术专家的交流中了解到，对于客户而言，在大模型的作用下，开发效率、应用效果、用户体验均将得到大幅提升。

首先，在模型训练方面，此前需要对碎片化、单一化的 AI 产品进行定制化建模，随之而来的是大量人力、算力的消耗。而在大模型的影响下，AI 应用的模型训练，已从单一任务、定制化的模式变成了跨任务、跨模态、跨语言统一建模。

第二，在研发模式方面，此前如果要实现某项功能，需要写代码和提供方案，如今大模型则衍生出了类似于操作系统的“ AI 原生研发模式”，即可在大模型的文档解析、向量索引建库等基本工具能力，以及写作、推理、分析、阅读理解等原生能力的基础上建设新的能力，或者利用已有工具能力增强大模型。

第三，在交互方式方面，人机交互的方式正在逐渐向有自然语言交互、适合人类的交互方式转变，大幅提升了用户体验。在调度能力方面，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，实现从思考到行动的无缝衔接。

这些技术变革，也会推动百度大模型生态的进一步繁荣。在百度的 AI 能力已经构建起了涵盖应用、大模型平台和插件的丰富生态这一前提下，大模型应用不再需要开发完整的端，将能力封装成插件，配合各种 AI 原生应用即可。如果调用大模型能力，直接在千帆大模型平台上调用能力即可。

“由于现在的 AI 能够极大降低应用的开发门槛，即使不懂技术，也可以成为 AI 领域的创业者和开发者。这意味着，AI 生态将会前所未有地壮大起来，这正是百度希望看到的，”一位行业技术专家表示。

在大模型生态的促进方面，百度今年以来打出了“组合拳”，不仅举办了“文心杯”创业大赛，还面向开发者推出了 AI Studio 星河大模型社区、插件机制以及文心大模型“星河”共创生态计划。

接下来，百度还计划继续支持 1 万家初创企业，落地“ AI 加速器”项目，推出千帆大模型社区，定期举办大模型相关赛事，以不断推动大模型生态繁荣。

与此同时，为了助力合作伙伴取得大模型时代的商业成功，百度智能云建设并推出了国内首个大模型全链路生态支持体系，并为 10 家综合伙伴、100 家应用伙伴、1 万家以上的初创企业以及代理伙伴，提供包括千帆社区、AI 原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训，以及千帆 AI 原生应用商店等全方位支持。

“在国内的 AI 企业中，百度可能是在生态建设方面投入力度最大的企业。”上述行业技术专家认为，百度显然早已意识到，他们的AI 商业模式的高度，在很大程度上取决于 AI 生态。

只有通过不断构建健康的生态，吸引越来越多的创业者、开发者、合作伙伴、客户加入进来，才能通过规模效应降低成本、持续迭代，让大模型和 MaaS 真正成为各行各业智能化升级的“刚需”，从而形成百度的 AI “飞轮效应”，建立起一种新范式的游戏规则。