智汇云舟入IDC《中国智慧城市数字孪生技术评估》报告及图谱

当前数字经济发展上升为国家战略，数据量的爆发增长和数据价值化的普及应用将推动数字经济迈向新的发展阶段，作为数字经济时代的核心技术应用之一，数字孪生技术正在不断延伸应用场景，创造新的市场价值。随着数字孪生应用范围的不断扩大，除了传统的建筑和工业应用外，数字孪生还被广泛应用于城市规划、交通管理、环境监测等领域。伴随着数字孪生应用市场的日益增长，越来越多的企业和政府机构开始将数字孪生技术应用于自身业务和实践中。

本次发布的《IDC Technology Assessment：中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》报告从数字孪生技术的可视化渲染、仿真推演、模型构建、信息平台、空间与测绘、感知与控制、生态、场景应用、集成运营9 个维度进行评估。

IDC对数字孪生技术代表厂家进行能力测评，包括百度、智汇云舟、某渡科技、某联达、某潮新基建、某象信息、某梦工场、某智科技、某庐科技、某锘、某信科技。未来IDC会持续更新测评，涵盖更多技术供应商。

通过本次研究发现，用户对数字孪生的需求逐渐从单纯的大屏可视化转向实际运营管理，避免应用与可视两张皮的重复建设也开始成为用户关心的重点，能够让业务效率有巨大提升，或者极大降低业务成本的产品需求快速出现，整体市场呈现如下趋势：

1. 数字孪生向智能化、平台化和融合化发展：数字孪生作为城市数据底座沉淀了大量历史数据和实时数据，智能化是结合这些数据，与AI技术整合，建设城市运行与管理的“AI大脑”。平台化是指数字孪生的应用从设计态到运行态，各个阶段的工作都在一套平台内完成，并同时提供PaaS/SaaS能力，建立面向多个行业普惠的业务底座。融合化是指数字孪生与计算机视觉、机器学习、知识图谱、物联网等技术无缝融合，实现城市智能化的全面提升。

1. 基于游戏引擎和WebGL的渲染引擎并行发展：商业引擎Unity和Unreal是目前最主流的图形引擎，大部分的渲染解决方案技术路线都是以这两种引擎为基础。百度、飞渡科技、亚信科技等厂商采用两种路线并行，以应对不同的用户群体、可视效果、建设成本的需求场景。

1. 加强仿真推演能力：当前支持的仿真推演场景包括，城市基于人流的仿真，应急疏散路径以及救援路径。交通事故区域预警、交通参数预测等。水利领域基于水动力模型，模拟降雨径流过程、洪水演进、溃坝模拟、淹没分析等。支持算法主要有通过运筹学算法完成调度类任务，通过强化学习、深度神经网络等完成预测与优化控制类任务，通过有限元完成结构的加卸载过程类任务等。从支持的场景及算法覆盖度来看，当前种类较少，能力较弱。云庐科技掌握非线性分析多物理场耦合分析等技术，应用于桥梁管廊等城市基础设施，及场站等大型公建结构。维智科技融合地理信息、人流客流数据等仿真预测，进行城市基础设施供需平衡分析、实体经济门店发展预测等。

数字孪生城市技术供应商图谱

数字孪生是当前备受关注的热点话题，因其前景广阔，吸引了众多技术供应商积极参与。基于此，IDC发布中国数字孪生城市技术供应商图谱，图谱中展现了行业内各厂家在数字孪生技术领域的地位和贡献，期望为业界带来更多洞见与合作机会。

IDC通过对数字孪生产品技术、市场环境等多方面的研究结果，给出厂商以下行动建议：

1. 扩大数字孪生城市应用范围：数字孪生城市的本质是对城市中有意义的实体构建数字孪生体，并将数字孪生体与数据、智能、场景拟合，实现城市治理的监控、管理、预测。城市数字孪生主要用于城市规划、建设、运营，并在应急管理、城市交通、绿色低碳、智慧环保等场景也开始得到应用

1. 推出平台化产品深化服务能力和服务内容：随着行业需求的爆发增长，现有技术供应商需加快产品更新迭代能力，将数字孪生平台化，并同时提供PaaS/SaaS能力，建立面向多个行业普惠的业务底座。数字孪生平台也将提供更高效、安全的底层数据治理和接口能力，以及更丰富、系统的低代码、组件化平台能力。

1. 加强数智化的推演决策能力：数字孪生技术未来的发展趋势将逐步实现智能化，通过引入机器学习、人工智能、知识图谱等技术，实现数据驱动的智能决策、预测和预警。建立数据+机理双驱动决策能力，通过对实际场景和对象的数字化机理建模，收集、分析和利用大量的数据，通过仿真、诊断、预演，为决策提供更科学、更准确的支持。

IDC中国政府行业与智慧城市研究组表示，当前，数字孪生市场处于加速渗透及转型升级双轮驱动的状态，越来越多的企业和政府机构开始将数字孪生应用于自身业务中。全国多地开展数字孪生相关布局，利用数字孪生技术赋能城市建设，在水利、电力、交通等市场领域也涌现出更多的应用场景，客户需求逐渐从单纯的大屏好看转向实际运营管理。越来越多的数字孪生企业和机构随之涌入，数字孪生市场竞争变得更加激烈，对于用户体验、技术能力、服务质量等方面要求也不断提升。

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